才剛與Google、IBM等五大巨頭聯手的微軟，今宣布成立新人工智慧研究部門|數位時代 BusinessNext

才剛與Google、IBM等五大巨頭聯手的微軟，今宣布成立新人工智慧研究部門

作為未來技術的使能器，AI已經成為網路巨頭的兵家必爭之地。在剛剛與IBM、Google、Facebook及Amazon這幾大巨頭聯合成立了AI聯盟之後，微軟就宣布成立自己新的AI研究部門。

作為未來技術的使能器，AI已經成為網路巨頭的兵家必爭之地。剛剛才與IBM、Google、Facebook及Amazon這幾大巨頭共同成立了名為「造福於人民與社會的人工智慧合作夥伴關係」的AI聯盟之後1天，微軟就宣布成立自己新的AI研究部門：微軟人工智慧及微軟研究事業部。該部門將由微軟的執行副總裁沈向洋領導，整合來自微軟研究院、微軟訊息平台部門、Bing和Cortana產品部門以及環境計算（Ambient Computing）和機器人團隊的相關人員，旗下將擁有超過5,000名電腦科學家和工程師，而且這5,000人還不夠，他們還在招人。

關於成立該新部門的動機，沈向洋是這樣解釋的：

在本週的微軟Ignite大會上，我們展示瞭如何全面、廣泛地將人工智慧（AI）注入到微軟各產品和服務，以此來進一步幫助我們的客戶。

在這個根本性的轉變中，我們的出發點是普及人工智慧，就是讓每個人都可以使用人工智慧，並從中受益。我們專注於創造一個人工智慧集群，它不僅覆蓋基礎設施、服務、應用以及智慧助理，而且可為包括消費者、企業用戶和開發者在內的眾多客戶群所用。

沈向洋指出，人工智慧使得研究與產品之間的界限變得愈加模糊，今後其真正創新不會出自研究院實驗室的象牙塔，而是來自跨界的綜合創新，需要大規模生產任務與算法、系統和體驗各方面研究成果的深度技術結合。而新成立的這個部門正是為了實現AI的創新融合。

微軟在人工智慧方面有著很深的積澱，比如微軟研究院在語音識別、自然語言和電腦視覺、機器學習方面已經有很多成果，在這些研究的基礎上微軟先後推出了Skype即時翻譯、小冰和Cortana這樣的AI產品。

而新成立的部門必將深化這種產研的結合。微軟稱，整合後的新部門將包括AI產品設計、基礎與應用研究實驗室，以及新體驗與技術（NExT）這幾部分。

而為了實現AI普及的目標，微軟列出了4大重點關注領域：

代理。利用AI透過Cortana這樣的代理從根本上改變人機互動方式。
應用。將智慧注入從相機app到Skype、Office 365等的一切應用。
服務。把注入到微軟應用的相同能力（如視覺、聲音等認知能力，機器分析能力）開放給全球的應用開發者。

基礎設施。微軟稱要利用Azure開發出全球最強大的AI超級電腦並開放給每個人，讓個人和組織都能利用它的能力（這讓人想到IBM的Watson）

從中可以看出，微軟已經把AI當作一種基礎能力，希望從端到端滲透到各個領域。而其他巨頭為了爭奪AI高地想必也會考慮自家的整合措施，因為消費者、客戶、開發者在面臨諸多選擇時必然會提出誰是最強大腦的問題。

本文授權轉載自：36 氪
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對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。