Google 翻譯宣布中翻英系統 AI 大升級，正確性更接近人類翻譯|數位時代 BusinessNext

Google 翻譯宣布中翻英系統 AI 大升級，正確性更接近人類翻譯

Google翻譯28日宣布了一個大升級，翻譯結果將減少 55% 到 85% 的錯誤率。

「 Google 翻譯」作為一個堪用的免費機器翻譯服務，相信在很多人的生活與工作中提供了不少幫助，例如旅行時可以用「拍照翻譯」即時翻出真實世界紙本、招牌的內容，要跟陌生外國人對話時試試看「對話同步口譯」，甚至你還能活用它聰明的圖像與文字辨識技術，來滿足 OCR 需求：「大絕招！用 Google 翻譯 App 複製書籍講義紙上文字」。

不過 Google 翻譯有時候也是網路笑話的來源之一，因為機器翻譯總容易翻出一些奇怪的句子，這也導致我們在工作上如果要使用 Google 翻譯，例如「寫英文信」、「寫英文報告」時，通常會更謹慎，並且會使用其他工具來輔助，例如：「翻譯軟體外 9 款職場英文工具」。

但是今天（28日） Google 翻譯宣布了一個大升級，或許可以稍稍改變上述的情況， Google 公告其翻譯系統將正式啟用全新的「Google Neural Machine Translation system (GNMT),（ Google 神經機器翻譯系統）」，取代之前的「Phrase-Based Machine Translation」系統，而這將為 Google 翻譯結果減少 55% 到 85% 的錯誤率。

並且更重要的消息是， Google 宣稱現在開始，這個全新的機器學習翻譯系統，將全面啟用在「中文翻英文」需求上，無論手機翻譯 App 或網頁翻譯都立即升級。

從下面這張來自 Google 部落格的圖表，可以看到從舊有的 PBMT 翻譯系統，升級到新的以機器學習為核心的 GNMT 翻譯系統後，在翻譯品質上將更接近人類翻譯的結果。

像是中文翻英文這樣本身語言邏輯就很不相同的翻譯，難度本就很高， Google 也承認現在機器翻譯依然難以達到人類翻譯的水準，還是會有一些明顯錯誤，不過已經「愈來愈趨近人類翻譯水準」。

下圖就是我剛剛測試的，把上面這段中文，用 Google 翻譯翻成英文的結果。

Google 說全新的「Google Neural Machine Translation system (GNMT),（ Google 神經機器翻譯系統）」，最大的不同就是不會斷章取義，不再是堆砌短詞翻譯，而是會考量整個句子的語境與通順度，翻出更流暢的文意。

而這背後的技術，當然就是從今年初開始就不斷被提及的 Google 機器學習技術，透過深度的學習，以及對於人類神經思考的模擬，於是有了 Google 圍棋程式打敗韓國職業棋手的大事件。

事實上，這樣的機器學習技術離我們並不遠，許多「現在生活與工作立即有用的功能」，以及內建在各個 Google 服務中：「Google 機器學習的智慧生活真應用，這些現在就能用」。

所以類似的技術應用到 Google 翻譯的改進，也是理所當然。

目前 Google 翻譯全新的「Google Neural Machine Translation system (GNMT),（ Google 神經機器翻譯系統）」升級，暫時只適用在「中文翻譯成英文」這個單向的需求中，但 Google 也說明未來會盡快開始所有翻譯語言的升級。

當 Google 中翻英的結果更正確、更接近人類翻譯後，是不是這樣的翻譯更能應用在我們平常工作寫英文信、寫英文報告的輔助上呢？大家可以立刻打開你的 Google 翻譯一起試試看。

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本文授權轉載自：電腦玩物

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

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AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。