輕裝備 VS 重部署,兩大電商龍頭誰能搶下行動支付灘頭堡
輕裝備 VS 重部署,兩大電商龍頭誰能搶下行動支付灘頭堡
2016.10.05 | Yahoo

雅虎奇摩出手後,台灣兩大電商龍頭正式將對戰場域從電商延伸到行動支付,但有趣的是,PChome集團和雅虎雖然有類似的電商背景和優勢,選擇的卻是兩條截然不同的道路。最終,是從電商產品角度出發,走便道的雅虎會後發先至;還是以支付業者身分,一步步打樁鋪路的PChome集團能夠一路領先到底呢?

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行動支付是一級戰場,幾乎所有大小玩家都加入戰局
圖/ shutterstock

雅虎「超好付」電子錢包正式上線,雖然目前限制多,可應用據點也少,但雅虎在支付的策略卻也轉趨明朗。很顯然,不同於PChome成立拍付國際(Pi)這家子公司,從零開始一步步摸索,建立新的App、系統、通路和累積用戶;雅虎奇摩則是選擇緊抓著電商平台上既有的會員,將支付直接整合進原本已經有數百萬下載量的超級商城App;而在系統和通路方面,雅虎也選擇了最簡單、成本也最低的方式,直接搭上銀行業者已經建立好的途徑。

Yahoo奇摩超好付串聯會員整合、行動支付、點數回饋 ,打造全方位智慧行動經濟生態圈(右為Yahoo
雅虎奇摩終於推出自家的行動支付服務。
圖/ 雅虎奇摩

另外在第三方支付的應用方面,雅虎同樣也是選擇交給合作夥伴中國信託開發「易付」,而PChome則是在第三方支付公司支付連底下,再成立子公司國際連,申請電子支付營業執照,自己經營。

要快速還是要彈性?要低成本還是要掌控權?

就雅虎的布局角度,如今新發行的App要想擠進消費者的手機裡,困難度已經愈來愈高,沒有理由放著既有的龐大下載量App不運用,而去重新開發、推廣一款App。對雅虎來說,這不只是降低消費者使用門檻,提高使用意願的方式,同時也免去了重新開發一款App的時間和成本,是相對更省力的作法。

但在拍付的思維裡,更強調的則是用戶體驗,也就是如何讓消費者從鎖屏到支付之間需要經歷的手續最少、時間最短,以及提供點對點轉帳等不同支付功能。在他們看來,要想在既有的App上去修改,是不容易做到的。

此外,雅虎認為,一個商家的櫃檯上,不可能擺上各式各樣的機器,只為了分別服務單一家支付業者,因此,走別人已經建好的路,不僅是降低自己成本、加快上線速度,同時也是提高商家接受度最好的方法。

照片02:活動照(Pi行動錢包 詹宏志董事長).jpg
詹宏志領軍的PChome集團在行動支付佈局上。採取掌握高度主控權的模式,一步步從零開始。
圖/ PChome

而拍付在這方面,則是有不一樣的布局,也不難理解他們的顧慮。可以想見,走別人先建好的路,優勢雖明顯,卻也不乏有隱憂。畢竟,路是別人開的,就意味著,只有當別人動一步,你才有跟著動一步的空間,一旦對方要提高過路費,恐怕也只能含淚接受。當核心命脈受制於人,發展上也就缺少了彈性和發揮空間。

是不想整合還是難以整合?是不想當支付業者還是不能當支付業者?

當然,雅虎和PChome集團做出不同選擇的背後,不只是在這些主觀優劣判斷之間的取捨,也受到很多客觀因素的影響。

如雅虎旗下超級商城、購物中心、拍賣,一直到支付服務,都是隸屬於同一家公司,當要進行資源整合時,速度和難度都會比各自以子公司身分營運的PChome集團容易得多。

又或者,雅虎雖然是台灣團隊經營,卻是以外商身分在台灣落地,決策相對少了彈性,發動的時間也要更久,並且還要考慮道更多政策、法規面的問題,更別說台灣雅虎的未來至今仍未明朗。因此,與其說雅虎不想成為一家支付業者,或許更可以說雅虎是不被允許成為一家支付業者。

要做品牌?還是一條龍生產?

但不論是主觀判斷,或是客觀因素的限制,雅虎和PChome終究是走上不同的道路。整體來看,PChome集團在支付市場的布局,就像是從最源頭的零組件設計、製造開始,一步一步打造屬於自己的產品線;而雅虎則更像是一個品牌商,將現成的東西,快速兜出一個可以銷售的產品。

前者初期投入的成本高、耗費的力氣也多、回收期長,也要夠底氣,但每一分經驗都累積在自己身上,將來要如何組合這些元件,變化空間很大;而後者的做法相對輕巧,靠得更多是既有的品牌力,如果趨勢風向沒有劇烈變化,當然也不是沒有後發先至的可能。

雖然雅虎和PChome不是台灣支付市場上唯二的玩家,卻是最被看好,也最受矚目的兩大選手。台灣行動支付市場才起步,現在就要下定論或許還太早,但仍然讓人好奇也期待,這兩條不同道路的終點,誰將揮舞勝利的旗幟?

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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