新模式 X 新觀點！中國互聯網龍頭、新創獨角獸齊聚FinTech創新交流盛會！|數位時代 BusinessNext

FinTech這個由「金融」(Finance)與「科技」(Technology)二字組成的新名詞，是數位化版圖擴張的新疆界。繼雲端運算、大數據分析及區塊鏈(Block Chain)等技術的推陳出新，加上行動裝置與社群軟體的普及，正解構金融產業的未來，傳統銀行不改變就等著被顛覆！

最火熱的FinTech議題，從支付、P2P線上借貸、虛擬貨幣、理財機器人到金融商品服務的創新，10月21日【FinTech金融科技論壇暨創新交流盛會】邀請世界級金融集團、科技公司與新創團隊一次到位，再次引領大家對FinTech的想像。

##沒有實體分行的銀行——中國互聯網巨頭挾網路與大數據優勢顛覆傳統金融
法規相對彈性、新型態金融需求強勁、市場巨大的中國要當亞洲的金融沙盒，政府、民間在模式上不斷創新突破。這股風潮中聲勢最浩大的隊伍之一是中國互聯網科技龍頭們，像是與阿里巴巴關係密切的螞蟻金服、騰訊的微信支付等，挾資訊科技優勢一舉跨入金融產業。

前陸金所執委，現任中國科技龍頭之一百度的副總裁黃爽將為我們說明大數據分析結合金融的最新趨勢，及百度如何應用它們巨量的資料與分析科技於個人金融服務。

由騰訊主導打造、沒有實體分行的數位銀行——微眾銀行的執行副總裁陳峭，也將說明如何利用社群通路與資訊來創造小額信貸的巨大市場，更帶來微眾銀行如何克服實體開戶問題，成為中國第一間沒有實體分行的網路銀行。

##FinTech獨角獸「積木盒子」創新P2P網路借貸
FinTech趨勢尚在起步階段，新創團隊不論是直接投入金融業務或是提供相關技術服務，如何靈活調度產品與行銷的最佳模式，以及吸引成長茁壯所需要的資源，在金融數位化大勢抵定前掌握有利位置。由數位金融集團PINTEC分出，經營P2P借貸與網路理財平台的積木盒子品牌創辦人魏偉，要談談獨角獸積木盒子在P2P線上借貸的創新模式，另外更邀請14支海內外的Fintech新創團隊共同展出展演。

凱鵬華盈創投基金合夥人周煒，將帶來全球FinTech相關投資環境的趨勢與方向，站在投資方的角度，以實務說明投資FinTech標的的精準判斷，以及目前最火熱的投資主題。

新科技驅動新金融，新金融則從各個方面激盪出新的生活方式與產業商機，支付、信貸、理財、資訊安全等，FinTech浪潮是挑戰也是機會，您準備好了嗎？歡迎想要尋求思維方法突破、合作機會的創業者與台灣金融從業人士、以及關心金融科技發展的媒體朋友一同共襄盛舉。

活動資訊｜FinTech金融科技論壇暨創新交流盛會
日期：2016.10.21（五） 13：30-17：30
地點：台北文創大樓6樓（松菸文創園區；台北市菸廠路88號6樓）
活動洽詢：(02)8773-9808 分機278 林先生
evan@managertoday.com.tw

@@ACTIVITYID:638@@

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。