Yahoo出售交易或因用戶資料洩露事件流產,賣不出去的Twitter有伴了
Yahoo出售交易或因用戶資料洩露事件流產,賣不出去的Twitter有伴了
2016.10.14 | Yahoo

一心求賣,無人想買的Twitter有伴了。

據路透報導,Yahoo的大規模用戶數據洩露事件可能會對Verizon收購Yahoo的交易產生「實質性」影響,好不容易把自己賣出去的Yahoo,現在臨時又要生變。

Marissa Mayer
Yahoo執行長Marissa Mayer

Verizon總法律顧問克雷格·西里曼(Craig Silliman)表示,這一事件可觸發交易中的一項條款,允許Verizon不完成交易。

他在致媒體的一份聲明中表示,「我認為,目前我們有合理的理由相信,這一影響是實質性的,我們將要求Yahoo向我們展示全部的影響。如果他們認為情況並非這樣的話,那他們就需要向我們展示實際情況。」

Yahoo已將此事初步告知Verizon,但西里曼表示,Verizon仍需要獲得來自Yahoo的「重要訊息」,隨後才能對這起駭客事件的嚴重性做出判斷。目前Verizon正在評估該起事件,將根據對嚴重性來決定如何推進交易。但他拒絕透露,Verizon和Yahoo是否正在就收購價格展開重新談判。

此前7月,Verizon已經和Yahoo簽署了併購協議,將會花費48億美元收購Yahoo的核心資產業務,並將其和之前收購的AOL門戶網站進行合併。

西里曼表示,美國聯邦貿易委員會(FTC)已經批准了這筆交易,但交易仍需得到歐盟委員會和美國證券交易委員會(SEC)的批准。

Yahoo發言人回應:「我們對Yahoo的價值很有信心,我們將繼續推進與Verizon的整合。」

當地事件週四,Yahoo股價收跌跌1.75%,Verizon股價基本維持持平。

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圖/ 36 kr
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圖/ 36 kr

據36氪報導,今年9月23日,Yahoo證實,有至少5億用戶帳號資料被駭客盜取,包括姓名、電郵地址、電話號碼、生日、密碼,有些情況下甚至還包括加密或未加密的安全問題及答案。這可能是史上最大的單一網站訊息遭竊的案例。此次事件發生在2014年,而Yahoo卻在今年9月公佈。Yahoo還強調,這是一次得到國家級支援的有預謀的網路攻擊。

美國證監會(SEC)目前已經介入調查Yahoo2014年的帳號洩漏事件。證監會主要的調查方向是為什麼這樁在兩年前發生的事件到最近才被曝光,以及Yahoo公司在事件的處理上是否存在違反美國法律的行為。

據36氪此前報導,Verizon聲稱,在Yahoo9月公佈駭客事件之前的兩天內才被告知此事。因此,在交易推進之時,Yahoo執行長梅爾可能隱瞞不報此事,以免轉讓Yahoo資產的談判和交易受到其影響。

10月7日,《紐約郵報》曾經報導,因為這起攻擊事件,Verizon已經向Yahoo提出要求,將之前談妥的收購價格降低十億美元。不過後來,Verizon高階主管否認了這一說法,並表示收購Yahoo的交易仍在正常推進當中。週一,Verizon執行長麥克亞當(Lowell McAdam)也回應,降低收購價的新聞純屬臆測,對於Verizon而言,Yahoo的核心資產仍然具有收購價值。

然而實際上,電信巨頭的Verizon收購Yahoo和AOL兩家老牌網站,引發了業界的質疑。

Verizon表示,因為電信市場逐漸出現了飽和,因此未來需要進入網路服務領域,提供媒體內容,同時通過網絡廣告獲利。據Business Insider報導,5天前(10月8日),美國第三大行動營運商T-Mobile公司CEO John Legere,甚至直言,Verizon收購Yahoo這樣的行為十分可笑,通信才是Verizon真正需要投入資源的業務,但是他們已經本末倒置。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #Verizon #Yahoo
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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