Yahoo出售交易或因用戶資料洩露事件流產，賣不出去的Twitter有伴了|數位時代 BusinessNext

Yahoo出售交易或因用戶資料洩露事件流產，賣不出去的Twitter有伴了

據路透報導，Yahoo的大規模用戶數據洩露事件可能會對Verizon收購Yahoo的交易產生「實質性」影響，好不容易把自己賣出去的Yahoo，現在臨時又要生變。

一心求賣，無人想買的Twitter有伴了。

據路透報導，Yahoo的大規模用戶數據洩露事件可能會對Verizon收購Yahoo的交易產生「實質性」影響，好不容易把自己賣出去的Yahoo，現在臨時又要生變。

Verizon總法律顧問克雷格·西里曼（Craig Silliman）表示，這一事件可觸發交易中的一項條款，允許Verizon不完成交易。

他在致媒體的一份聲明中表示，「我認為，目前我們有合理的理由相信，這一影響是實質性的，我們將要求Yahoo向我們展示全部的影響。如果他們認為情況並非這樣的話，那他們就需要向我們展示實際情況。」

Yahoo已將此事初步告知Verizon，但西里曼表示，Verizon仍需要獲得來自Yahoo的「重要訊息」，隨後才能對這起駭客事件的嚴重性做出判斷。目前Verizon正在評估該起事件，將根據對嚴重性來決定如何推進交易。但他拒絕透露，Verizon和Yahoo是否正在就收購價格展開重新談判。

此前7月，Verizon已經和Yahoo簽署了併購協議，將會花費48億美元收購Yahoo的核心資產業務，並將其和之前收購的AOL門戶網站進行合併。

西里曼表示，美國聯邦貿易委員會（FTC）已經批准了這筆交易，但交易仍需得到歐盟委員會和美國證券交易委員會（SEC）的批准。

Yahoo發言人回應：「我們對Yahoo的價值很有信心，我們將繼續推進與Verizon的整合。」

當地事件週四，Yahoo股價收跌跌1.75%，Verizon股價基本維持持平。

據36氪報導，今年9月23日，Yahoo證實，有至少5億用戶帳號資料被駭客盜取，包括姓名、電郵地址、電話號碼、生日、密碼，有些情況下甚至還包括加密或未加密的安全問題及答案。這可能是史上最大的單一網站訊息遭竊的案例。此次事件發生在2014年，而Yahoo卻在今年9月公佈。Yahoo還強調，這是一次得到國家級支援的有預謀的網路攻擊。

美國證監會(SEC)目前已經介入調查Yahoo2014年的帳號洩漏事件。證監會主要的調查方向是為什麼這樁在兩年前發生的事件到最近才被曝光，以及Yahoo公司在事件的處理上是否存在違反美國法律的行為。

據36氪此前報導，Verizon聲稱，在Yahoo9月公佈駭客事件之前的兩天內才被告知此事。因此，在交易推進之時，Yahoo執行長梅爾可能隱瞞不報此事，以免轉讓Yahoo資產的談判和交易受到其影響。

10月7日，《紐約郵報》曾經報導，因為這起攻擊事件，Verizon已經向Yahoo提出要求，將之前談妥的收購價格降低十億美元。不過後來，Verizon高階主管否認了這一說法，並表示收購Yahoo的交易仍在正常推進當中。週一，Verizon執行長麥克亞當（Lowell McAdam）也回應，降低收購價的新聞純屬臆測，對於Verizon而言，Yahoo的核心資產仍然具有收購價值。

然而實際上，電信巨頭的Verizon收購Yahoo和AOL兩家老牌網站，引發了業界的質疑。

Verizon表示，因為電信市場逐漸出現了飽和，因此未來需要進入網路服務領域，提供媒體內容，同時通過網絡廣告獲利。據Business Insider報導，5天前（10月8日），美國第三大行動營運商T-Mobile公司CEO John Legere，甚至直言，Verizon收購Yahoo這樣的行為十分可笑，通信才是Verizon真正需要投入資源的業務，但是他們已經本末倒置。

本文授權轉載自：36 氪

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。