Yahoo出售交易或因用戶資料洩露事件流產,賣不出去的Twitter有伴了
Yahoo出售交易或因用戶資料洩露事件流產,賣不出去的Twitter有伴了
2016.10.14 | Yahoo

一心求賣,無人想買的Twitter有伴了。

據路透報導,Yahoo的大規模用戶數據洩露事件可能會對Verizon收購Yahoo的交易產生「實質性」影響,好不容易把自己賣出去的Yahoo,現在臨時又要生變。

Marissa Mayer
Yahoo執行長Marissa Mayer

Verizon總法律顧問克雷格·西里曼(Craig Silliman)表示,這一事件可觸發交易中的一項條款,允許Verizon不完成交易。

他在致媒體的一份聲明中表示,「我認為,目前我們有合理的理由相信,這一影響是實質性的,我們將要求Yahoo向我們展示全部的影響。如果他們認為情況並非這樣的話,那他們就需要向我們展示實際情況。」

Yahoo已將此事初步告知Verizon,但西里曼表示,Verizon仍需要獲得來自Yahoo的「重要訊息」,隨後才能對這起駭客事件的嚴重性做出判斷。目前Verizon正在評估該起事件,將根據對嚴重性來決定如何推進交易。但他拒絕透露,Verizon和Yahoo是否正在就收購價格展開重新談判。

此前7月,Verizon已經和Yahoo簽署了併購協議,將會花費48億美元收購Yahoo的核心資產業務,並將其和之前收購的AOL門戶網站進行合併。

西里曼表示,美國聯邦貿易委員會(FTC)已經批准了這筆交易,但交易仍需得到歐盟委員會和美國證券交易委員會(SEC)的批准。

Yahoo發言人回應:「我們對Yahoo的價值很有信心,我們將繼續推進與Verizon的整合。」

當地事件週四,Yahoo股價收跌跌1.75%,Verizon股價基本維持持平。

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圖/ 36 kr
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圖/ 36 kr

據36氪報導,今年9月23日,Yahoo證實,有至少5億用戶帳號資料被駭客盜取,包括姓名、電郵地址、電話號碼、生日、密碼,有些情況下甚至還包括加密或未加密的安全問題及答案。這可能是史上最大的單一網站訊息遭竊的案例。此次事件發生在2014年,而Yahoo卻在今年9月公佈。Yahoo還強調,這是一次得到國家級支援的有預謀的網路攻擊。

美國證監會(SEC)目前已經介入調查Yahoo2014年的帳號洩漏事件。證監會主要的調查方向是為什麼這樁在兩年前發生的事件到最近才被曝光,以及Yahoo公司在事件的處理上是否存在違反美國法律的行為。

據36氪此前報導,Verizon聲稱,在Yahoo9月公佈駭客事件之前的兩天內才被告知此事。因此,在交易推進之時,Yahoo執行長梅爾可能隱瞞不報此事,以免轉讓Yahoo資產的談判和交易受到其影響。

10月7日,《紐約郵報》曾經報導,因為這起攻擊事件,Verizon已經向Yahoo提出要求,將之前談妥的收購價格降低十億美元。不過後來,Verizon高階主管否認了這一說法,並表示收購Yahoo的交易仍在正常推進當中。週一,Verizon執行長麥克亞當(Lowell McAdam)也回應,降低收購價的新聞純屬臆測,對於Verizon而言,Yahoo的核心資產仍然具有收購價值。

然而實際上,電信巨頭的Verizon收購Yahoo和AOL兩家老牌網站,引發了業界的質疑。

Verizon表示,因為電信市場逐漸出現了飽和,因此未來需要進入網路服務領域,提供媒體內容,同時通過網絡廣告獲利。據Business Insider報導,5天前(10月8日),美國第三大行動營運商T-Mobile公司CEO John Legere,甚至直言,Verizon收購Yahoo這樣的行為十分可笑,通信才是Verizon真正需要投入資源的業務,但是他們已經本末倒置。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #Verizon #Yahoo
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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