Yahoo出售交易或因用戶資料洩露事件流產,賣不出去的Twitter有伴了
Yahoo出售交易或因用戶資料洩露事件流產,賣不出去的Twitter有伴了
2016.10.14 | Yahoo

一心求賣,無人想買的Twitter有伴了。

據路透報導,Yahoo的大規模用戶數據洩露事件可能會對Verizon收購Yahoo的交易產生「實質性」影響,好不容易把自己賣出去的Yahoo,現在臨時又要生變。

Marissa Mayer
Yahoo執行長Marissa Mayer

Verizon總法律顧問克雷格·西里曼(Craig Silliman)表示,這一事件可觸發交易中的一項條款,允許Verizon不完成交易。

他在致媒體的一份聲明中表示,「我認為,目前我們有合理的理由相信,這一影響是實質性的,我們將要求Yahoo向我們展示全部的影響。如果他們認為情況並非這樣的話,那他們就需要向我們展示實際情況。」

Yahoo已將此事初步告知Verizon,但西里曼表示,Verizon仍需要獲得來自Yahoo的「重要訊息」,隨後才能對這起駭客事件的嚴重性做出判斷。目前Verizon正在評估該起事件,將根據對嚴重性來決定如何推進交易。但他拒絕透露,Verizon和Yahoo是否正在就收購價格展開重新談判。

此前7月,Verizon已經和Yahoo簽署了併購協議,將會花費48億美元收購Yahoo的核心資產業務,並將其和之前收購的AOL門戶網站進行合併。

西里曼表示,美國聯邦貿易委員會(FTC)已經批准了這筆交易,但交易仍需得到歐盟委員會和美國證券交易委員會(SEC)的批准。

Yahoo發言人回應:「我們對Yahoo的價值很有信心,我們將繼續推進與Verizon的整合。」

當地事件週四,Yahoo股價收跌跌1.75%,Verizon股價基本維持持平。

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圖/ 36 kr
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圖/ 36 kr

據36氪報導,今年9月23日,Yahoo證實,有至少5億用戶帳號資料被駭客盜取,包括姓名、電郵地址、電話號碼、生日、密碼,有些情況下甚至還包括加密或未加密的安全問題及答案。這可能是史上最大的單一網站訊息遭竊的案例。此次事件發生在2014年,而Yahoo卻在今年9月公佈。Yahoo還強調,這是一次得到國家級支援的有預謀的網路攻擊。

美國證監會(SEC)目前已經介入調查Yahoo2014年的帳號洩漏事件。證監會主要的調查方向是為什麼這樁在兩年前發生的事件到最近才被曝光,以及Yahoo公司在事件的處理上是否存在違反美國法律的行為。

據36氪此前報導,Verizon聲稱,在Yahoo9月公佈駭客事件之前的兩天內才被告知此事。因此,在交易推進之時,Yahoo執行長梅爾可能隱瞞不報此事,以免轉讓Yahoo資產的談判和交易受到其影響。

10月7日,《紐約郵報》曾經報導,因為這起攻擊事件,Verizon已經向Yahoo提出要求,將之前談妥的收購價格降低十億美元。不過後來,Verizon高階主管否認了這一說法,並表示收購Yahoo的交易仍在正常推進當中。週一,Verizon執行長麥克亞當(Lowell McAdam)也回應,降低收購價的新聞純屬臆測,對於Verizon而言,Yahoo的核心資產仍然具有收購價值。

然而實際上,電信巨頭的Verizon收購Yahoo和AOL兩家老牌網站,引發了業界的質疑。

Verizon表示,因為電信市場逐漸出現了飽和,因此未來需要進入網路服務領域,提供媒體內容,同時通過網絡廣告獲利。據Business Insider報導,5天前(10月8日),美國第三大行動營運商T-Mobile公司CEO John Legere,甚至直言,Verizon收購Yahoo這樣的行為十分可笑,通信才是Verizon真正需要投入資源的業務,但是他們已經本末倒置。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #Verizon #Yahoo
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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