創意總監不工作的時候,都在幹嘛?───除了奧美、全聯、多喝水以外,你不知道的龔大中
創意總監不工作的時候,都在幹嘛?───除了奧美、全聯、多喝水以外,你不知道的龔大中

從一份瘋狂的履歷表向奧美廣告毛遂自薦開始,一路從文案、ACD(副創意總監)、CD(創意總監)、GCD(群創意總監),到現今擔任ECD(執行創意總監)的龔大中,至今精采作品無數,但他說做創意的初衷很單純:就是「說故事」。當一個很會說故事的創意人變成創意總監,人生有什麼不一樣的變化嗎?又,身為一個創意總監,有沒有on跟off的生活區別?平常都聊怎麼揮灑創意、分享作品,今天我們和龔大中不談「怎麼做廣告」,請他告訴我們總監的日常事。


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龔大中,現任奧美廣告執行創意總監。大學畢業時他就是以那份特別的履歷,讓奧美廣告破格錄用無經驗新人。熱愛跑步、彈吉他、蒐集老件,著有《我在跑步》、《當創意遇上創意:創意人龔大中的創意發現誌》。
圖/ 侯俊偉/攝影


「不管是工作上還是生活上,很多事情都是在跑步的時候解決。」

每天一小時,一次10公里,為何這麼愛跑?他打趣說一個跑步跑到出了相關書籍的人,哪天不跑了,被人家發現不是很尷尬嗎?對大中來說,跑步不是嗜好。「我每天得參與許多會議,和不同的人合作互動,我需要能與自己獨處的時間,跑步可以滿足這點。」這種獨處很珍貴,透過跑步覺察自己:從身體的了解(哪邊酸痛、哪邊強壯),進而到內心,因為能聽見自己的聲音,便能跟內心對話。「生活很多事情,都是在跑步時得到答案。」他說創意工作裡,有時解決問題就靠那麼一個靈光、一個點子,跑步並非醞釀點子,而是放空、讓潛意識運作,答案就這樣浮現,解決了問題。「有時候我會開玩笑,說跑步像是去撿上帝丟idea給你,邊跑邊撿,就賺到了。跑步對我來說非常重要。」

「我不喜歡閱讀,但是我很愛講故事。」

不愛閱讀的龔大中算是少見的文案例子(雖非定律,但大部分文案人多好閱讀)。他非常喜歡用不同方式說故事,這也是他熱愛創意工作的原因。例如電視廣告、活動,他也寫歌(當時還幫多喝水製作專輯)、拍過些短片,宇宙人的〈太空警察〉和五月天的〈第二人生〉也出自他手,連導演羅景壬有次要休假,也說要把全聯的片子交給他拍才放心。他說當初自己差點就要去拍片當導演,因公司希望他接掌ECD才留下來,「拍片對我來說是很好的調劑。但我現在有主要工作,所以我趁假日時寫腳本,請假去拍片。就當去旅行囉,一個假期帶回一個故事。」哪天要是不做ECD或廣告工作,他說自己依舊會用不同方式說想說的故事。

「生活沒有on和off的區別。不工作的時候,我其實在做別的工作。」

千萬別問創意人「工作和生活如何區分?」因為這題根本無法回答。「很難區別,不過分不清楚也滿好的。」龔大中說通常自己不是在工作,就是在做「另一個工作」,聽起來繁瑣,不過這也是創意人特殊的調劑方式。由於工作常不同,他和夥伴可能討論如何開發網站客戶的kuso手機配件,下個工作卻是幫全聯設計各式新款袋包,甚至為此去學做包包。「如果你的創意夠特別,它就會帶你去到不同領域,做各種嘗試與體驗。這對我來說就是最好的享受。」工作多、時間有限,因此「讓時間過得有意義」相對變得重要,「提一個好的idea,你自己做起來也會比較快樂。」或許不只創意圈,這時代忙碌的大家都應該學起來,擁有「在工作中學會調劑自己」的本事。

龔大中的車.JPG
龔大中之前有三台車子,他特愛老車,與沒有屁股的車款。不過養三台車真的太費力,所以已經賣了一台給妹夫。
圖/ 侯俊偉/攝影

「我很喜歡修理各種東西。」

許多創意人都有幾個經典習慣,龔大中也滿符合:首先,有時間就會往咖啡館裡想點子、喘口氣的(雖然辦公室已經很像咖啡館);另外也愛逛街觀察人群(這很重要),不過龔大中還有個「修理東西」的嗜好。從把自己的車子三天兩頭、未雨稠繆地在工作空檔開去修理,到自己研究修繕各式各樣的物品,非常全能。「我很享受修理東西的過程,而且東西修過之後,會有新的美感,也被延續了壽命,我覺得很美好。」他為拍照所拿的這把吉他音色絕美,沉穩有個性,殊不知也是龔大中從路邊撿到的寶,還被他好好「修理」了一下,陪他繼續唱著歌。

「我其實也是樂團的吉他手。」

這件事,大概很瞭解他的人才會知道。國中時開始接觸吉他的龔大中,斷斷續續至今,寫歌、創作,也蒐集吉他。而且這幾年還與奧美的同事們組了「Where's 大智若愚」樂團(由各成員的名字裡各取一字組成),平時寫歌、練團,並不定時在各地表演。

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龔大中和他的同事們組成Where's大智若愚樂團,這是過年時在台東都蘭糖廠表演的片段。
圖/ 侯俊偉/攝影

龔大中說擔任ECD後,創意工作的形式也有改變:不只管理人事,他笑說甚至討論一個想法,接著孩子(成果)就生出來了,自己已無法參與太多過程,作為熱愛做創意的人,其實滿痛苦的。這時寫歌、拍片、想腳本,變成了另一個方式,讓ECD的他能享受做創意的單純與快樂。「其實我也不是多厲害多會彈,但很enjoy用這種方法說故事。」聽龔大中熟練地刷弦,覺得這位ECD有點太謙虛。

本文授權轉載自:Shopping Design

全文請見《Shopping Design》10月號「請問創意總監」

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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