搭載Google Tango技術的AR手機終於買得到了!
搭載Google Tango技術的AR手機終於買得到了!

Google今日正式推出了世界首台搭載Tango技術的消費級手機——售價為499美元(台幣15,759元)的聯想Phab2 Pro,預計12月出貨,目前美國地區可直接預定。同時,Google 商店也發布了35款與Tango技術相關的app。

此前,聯想在今年 6 月的 Tech World 大會上已正式發布過 phab 2 PRO。

搭載了 Tango 技術的聯想 Phab2 Pro 基本配置信息如下:

  • 螢幕:6.4 英寸,QHD 分辨率(2560×1440)
  • 處理器:高通驍龍 652
  • 相機:機身擁有 4 個攝影鏡頭,除了前置( 800 萬像素 )和後置(1600 萬像素)兩個普通攝影鏡頭外,還增加了一個深度攝影鏡頭和一個動作捕捉攝影鏡頭。
  • 內存:4GB RAM+64GB ROM
  • 續航:4050 mAh
  • 其他:全金屬機身、支持指紋識別

Tango 手機?聯想 Phab2 Pro 有何特別之處?

我們先簡單看下它的應用場景。

家居裝修有了這個技術十分方便。你可以將家具「擺放好」,然後就能知道家具的尺寸、顏色等是否滿足實際需求。

在家裡打遊戲也更有趣。 Tango 遊戲和之前風靡全球的《Pokemon Go》有相似之處,但不同的是,Pokemon Go是基於地理位置推進遊戲進度,而基於Tango技術的《Crayola Color Blaster》可以隨時隨處生成遊戲場景。

上面這些手機應用場景是如何實現的呢?

聯想Phab2 Pro這款手機的特別之處在於背部的深度攝影鏡頭和動作捕捉攝影鏡頭。你可以簡單理解成,手機透過這兩個攝影鏡頭實現位置探測和動作追蹤,再結合IMU和透過演算法來實現空間定位,進而將現實世界和虛擬圖像結合起來,實現各種各樣的 AR 功能。

這也是Google Tango技術的特別之處。

什麼是Tango技術?

Tango技術如果進行簡單解釋,可以分成以下內容

運動追蹤(motion tracking):透過 Tango 定制傳感器(魚眼相機與 IMU),行動裝置可以了解自身的位置和移動的方向,能夠提供該行動裝置實時3D 運動信息。

區域學習(area learning):Tango 裝置可以用視覺線索來幫助識別它們周圍的世界,可以在運動跟蹤過程裡完成自我糾錯,在曾經經過的地方再次定位。

深度感知(depth perception):透過深度傳感器,行動裝置可以感知周圍世界的形狀,用來構築三維的環境模型,配合運動追蹤後,它可以告訴用戶在空間中的位置和周邊障礙物的距離。

Tango 技術原來被稱為 Project Tango,源自於 Google Advanced Technology and Projects group(ATAP),一個類似於 Google X 實驗室的技術研究部門。 Project Tango 是 Google 為實現行動裝置位置感應而研發的一系列產品與技術的集合。

今年的 Google I/O 大會上,我們曾體驗過 Google 的 Tango 技術。

拋開繁複的技術細節和硬體,作為體驗者留給我們印象最深刻的莫過於兩點。首先是 Tango 快速的空間掃描和建模能力。只需短短幾分鐘,Tango 就可以比較精確地描繪出周圍場景,並且能較好地保留不同物體的紋理信息。

其次,Tango 的擴增實境所營造出的高互動性和趣味性的確非常吸引人。憑藉其準確的「感知」能力,在螢幕幕中所構建虛擬物體也會根據場景和用戶行動呈現出更加真實的回饋效果。

Google 想用 Tango 做什麼?

Tango 技術吸引人的莫過於它的環境感應能力,而這在 VR 裡又是一個非常重要的部分。目前,HTC Vive 等都透過外置的傳感器實現環境感應,如果 Tango 技術運用到 Daydream 的 VR 裝置中,意味著 Google 的 VR 裝置將有原生的 inside-out 技術。

那如果把搭載了 Tango 技術的聯想 Phab2 Pro 放在手機盒子裡呢?是否意味著簡單的手機盒子也能擁有空間定位功能?這不是沒有可能。

此前有消息稱 Google 正在研發使用效果又介於 Daydream view 行動頭顯和 HTC Vive 之間,且無需智慧手機的 VR 頭顯。除此之外,據外媒報導,Tango 團隊已併入了 Google 的 VR 部門,合併後,Tango 專案的技術總監 Johnny Lee 將直接向Google VR 部門的 Clay Bavor 匯報工作。

Google Daydream 是一套面向Android 市場的開放標準,也給了行動VR 一個統一的標准設定,更讓Google 在VR 裡找到了另一條發展的路,甚至說,一條更高層次的路:規則制定者。 Tango 所需的多數技術與標準與 Daydream 相似,比如低延時,低誤差的 IMU 等。

Google透過Daydream 定義了行動VR,如果Tango技術也將和Daydream 一樣由Google主導和推動發展,現在只是搭載了Tango技術的聯想Phab2 Pro——消費級的有AR功能的手機,未來Google或將能藉助VR/AR 這一浪潮再加強對手機上下游產業的影響力。

而同時,Phab 2 Pro售價為499美元,用戶透過手機就可以簡單體驗AR,不需要再重新購置頭顯等裝置,這對AR技術的普及和傳播是有益的。當然,Phab 2 Pro並不會成為一款非常流行的手機,因為目前來說,不是所有人都需要一個6.4英寸和有四個攝影鏡頭的大螢幕手機。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #聯想 #VR_AR_MR
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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