Instagram「限時動態」再添多項新功能，可在貼文標記ID、加入連結|數位時代 BusinessNext

Instagram「限時動態」再添多項新功能，可在貼文標記ID、加入連結

Instagram今天在官方部落格宣布，在限時動態中加入「Boomerang、標記、查看更多」三項功能，讓限時動態與Snapchat更加區別，也提供用戶更彈性的內容產製方式。

在限時動態中一次到位發佈Boomerang

Instagram去年10月推出、可拍攝重複播放短影片的拍照App「 Boomerang」加入限時動態。過去如要在限時動態中發佈Boomerang影像，必須先在Boomerang的App拍攝完後再回到Instagram 中發布，新的版本只需要在打開主頁面後往畫面右邊滑進入限時動態相機，在拍攝鍵的下方就可以看到Boomerang功能選項，用戶可以直接在Instagram的App拍攝、編輯、上傳一步到位，這次的更新可以看出Instagram將過去分散的App功能結合到一個App中，讓用戶省去切換的麻煩，讓使用經驗更直覺快速。

彈性標記，觸及更多同類型用戶

隨著用戶發佈越來越多影像在Stories中，這次的功能更新也加入了標記（Mentions）功能，可以標記好友或其他用戶。使用方式如同ㄧ般的標記流程，只要在編輯照片文字的過程中，在要標記的用戶名前加上「@」即可，被標記的用戶名下方出現一條底線就表示標記成功，在瀏覽照片時點擊一下用戶名便會跳出個人檔案預覽，點擊兩下便會切換到被標記人的帳號頁面。

被標記的使用者會在Instagram Direct（即時訊息）中收到通知，如果被沒有追蹤的用戶標記，通知會在小盒子的訊息要求欄位中出現供用戶查看，不過必須注意的是，標記帳號名稱的字體必須大小適中，字型太大或太小都可能會讓底線消失，而無法連結至帳號頁面。這也是繼將公開帳號的Stories內容放至探索（Explore）頁面中後，又多一個讓同類型的帳號可以更彈性的觸及更多用戶選擇。

首次開放在單一貼文中加入連結

不論是Stories或是Instagram開發的拍照App「Boomerang、Hyperlapse、Layout」都讓用戶有更多產製內容的形式選擇，提供品牌帳號更多與消費者互動的方式，日前Instagram推出品牌帳號企業工具（Instagram Business Tools）開放品牌下廣告，但從商品到購買的流程，Instagram並沒有從中真正獲利，在這個月進一步開放品牌Tag商品、建立商品細節頁面。

在過去，如果要讓追蹤帳號的用戶造訪產品網站，必須在每一則貼文下方請用戶回到帳號頁面點選網址，這次Stories的更新中推出了查看更多（See More）功能，讓用戶可以在照片下方插入連結，只要點選「查看更多」或向上滑動頁面，就可以直接從應用程式查看連結內容，未來如果在Stories中發佈美食的照片，便可以在下方加入食譜連結，或是新聞媒體的帳號也能直接將特定報導連結放在下方，讓用戶更容易從Instagram上連結到品牌網站，這也是首次Instagram讓網站連結可以出現在單一的貼文中，滿足過去多數品牌帳號的需求，不過這項功能目前仍在測試，僅開放讓通過驗證的帳號使用。

這次是自限時動態推出以來最大的功能更新，目前僅供Instagram 9.7版本使用，用戶可以至App Store、Google Play下載最新的版本。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。