Instagram「限時動態」再添多項新功能，可在貼文標記ID、加入連結|數位時代 BusinessNext

Instagram「限時動態」再添多項新功能，可在貼文標記ID、加入連結

Instagram今天在官方部落格宣布，在限時動態中加入「Boomerang、標記、查看更多」三項功能，讓限時動態與Snapchat更加區別，也提供用戶更彈性的內容產製方式。

在限時動態中一次到位發佈Boomerang

Instagram去年10月推出、可拍攝重複播放短影片的拍照App「 Boomerang」加入限時動態。過去如要在限時動態中發佈Boomerang影像，必須先在Boomerang的App拍攝完後再回到Instagram 中發布，新的版本只需要在打開主頁面後往畫面右邊滑進入限時動態相機，在拍攝鍵的下方就可以看到Boomerang功能選項，用戶可以直接在Instagram的App拍攝、編輯、上傳一步到位，這次的更新可以看出Instagram將過去分散的App功能結合到一個App中，讓用戶省去切換的麻煩，讓使用經驗更直覺快速。

彈性標記，觸及更多同類型用戶

隨著用戶發佈越來越多影像在Stories中，這次的功能更新也加入了標記（Mentions）功能，可以標記好友或其他用戶。使用方式如同ㄧ般的標記流程，只要在編輯照片文字的過程中，在要標記的用戶名前加上「@」即可，被標記的用戶名下方出現一條底線就表示標記成功，在瀏覽照片時點擊一下用戶名便會跳出個人檔案預覽，點擊兩下便會切換到被標記人的帳號頁面。

被標記的使用者會在Instagram Direct（即時訊息）中收到通知，如果被沒有追蹤的用戶標記，通知會在小盒子的訊息要求欄位中出現供用戶查看，不過必須注意的是，標記帳號名稱的字體必須大小適中，字型太大或太小都可能會讓底線消失，而無法連結至帳號頁面。這也是繼將公開帳號的Stories內容放至探索（Explore）頁面中後，又多一個讓同類型的帳號可以更彈性的觸及更多用戶選擇。

首次開放在單一貼文中加入連結

不論是Stories或是Instagram開發的拍照App「Boomerang、Hyperlapse、Layout」都讓用戶有更多產製內容的形式選擇，提供品牌帳號更多與消費者互動的方式，日前Instagram推出品牌帳號企業工具（Instagram Business Tools）開放品牌下廣告，但從商品到購買的流程，Instagram並沒有從中真正獲利，在這個月進一步開放品牌Tag商品、建立商品細節頁面。

在過去，如果要讓追蹤帳號的用戶造訪產品網站，必須在每一則貼文下方請用戶回到帳號頁面點選網址，這次Stories的更新中推出了查看更多（See More）功能，讓用戶可以在照片下方插入連結，只要點選「查看更多」或向上滑動頁面，就可以直接從應用程式查看連結內容，未來如果在Stories中發佈美食的照片，便可以在下方加入食譜連結，或是新聞媒體的帳號也能直接將特定報導連結放在下方，讓用戶更容易從Instagram上連結到品牌網站，這也是首次Instagram讓網站連結可以出現在單一的貼文中，滿足過去多數品牌帳號的需求，不過這項功能目前仍在測試，僅開放讓通過驗證的帳號使用。

這次是自限時動態推出以來最大的功能更新，目前僅供Instagram 9.7版本使用，用戶可以至App Store、Google Play下載最新的版本。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。