Instagram「限時動態」再添多項新功能，可在貼文標記ID、加入連結|數位時代 BusinessNext

Instagram「限時動態」再添多項新功能，可在貼文標記ID、加入連結

Instagram今天在官方部落格宣布，在限時動態中加入「Boomerang、標記、查看更多」三項功能，讓限時動態與Snapchat更加區別，也提供用戶更彈性的內容產製方式。

在限時動態中一次到位發佈Boomerang

Instagram去年10月推出、可拍攝重複播放短影片的拍照App「 Boomerang」加入限時動態。過去如要在限時動態中發佈Boomerang影像，必須先在Boomerang的App拍攝完後再回到Instagram 中發布，新的版本只需要在打開主頁面後往畫面右邊滑進入限時動態相機，在拍攝鍵的下方就可以看到Boomerang功能選項，用戶可以直接在Instagram的App拍攝、編輯、上傳一步到位，這次的更新可以看出Instagram將過去分散的App功能結合到一個App中，讓用戶省去切換的麻煩，讓使用經驗更直覺快速。

彈性標記，觸及更多同類型用戶

隨著用戶發佈越來越多影像在Stories中，這次的功能更新也加入了標記（Mentions）功能，可以標記好友或其他用戶。使用方式如同ㄧ般的標記流程，只要在編輯照片文字的過程中，在要標記的用戶名前加上「@」即可，被標記的用戶名下方出現一條底線就表示標記成功，在瀏覽照片時點擊一下用戶名便會跳出個人檔案預覽，點擊兩下便會切換到被標記人的帳號頁面。

被標記的使用者會在Instagram Direct（即時訊息）中收到通知，如果被沒有追蹤的用戶標記，通知會在小盒子的訊息要求欄位中出現供用戶查看，不過必須注意的是，標記帳號名稱的字體必須大小適中，字型太大或太小都可能會讓底線消失，而無法連結至帳號頁面。這也是繼將公開帳號的Stories內容放至探索（Explore）頁面中後，又多一個讓同類型的帳號可以更彈性的觸及更多用戶選擇。

首次開放在單一貼文中加入連結

不論是Stories或是Instagram開發的拍照App「Boomerang、Hyperlapse、Layout」都讓用戶有更多產製內容的形式選擇，提供品牌帳號更多與消費者互動的方式，日前Instagram推出品牌帳號企業工具（Instagram Business Tools）開放品牌下廣告，但從商品到購買的流程，Instagram並沒有從中真正獲利，在這個月進一步開放品牌Tag商品、建立商品細節頁面。

在過去，如果要讓追蹤帳號的用戶造訪產品網站，必須在每一則貼文下方請用戶回到帳號頁面點選網址，這次Stories的更新中推出了查看更多（See More）功能，讓用戶可以在照片下方插入連結，只要點選「查看更多」或向上滑動頁面，就可以直接從應用程式查看連結內容，未來如果在Stories中發佈美食的照片，便可以在下方加入食譜連結，或是新聞媒體的帳號也能直接將特定報導連結放在下方，讓用戶更容易從Instagram上連結到品牌網站，這也是首次Instagram讓網站連結可以出現在單一的貼文中，滿足過去多數品牌帳號的需求，不過這項功能目前仍在測試，僅開放讓通過驗證的帳號使用。

這次是自限時動態推出以來最大的功能更新，目前僅供Instagram 9.7版本使用，用戶可以至App Store、Google Play下載最新的版本。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。