為什麼你該去一趟Web Summit?2016台灣新創參展手記大公開
為什麼你該去一趟Web Summit?2016台灣新創參展手記大公開
2016.11.21 | 新創團隊

在三年前(2013年)就看過 Web Summit 的宣傳廣告,不管是來自於朋友或是網路上的討論,坦白說大家對於 Web Summit 的評價兩極。

但就像是同一個創業主題由不同的人來執行,必定會有不同的感受。這一年多來,公司的產品In-App即時通訊解決方案IMkit 所適用客群其實沒有地域性限制,所以我們團隊決定嘗試將產品推向歐洲的用戶,看看是否有潛在的產品買家和合作夥伴。

本次展覽地點是在葡萄牙里斯本的 MEO Arena(1998年為了世界博覽會而建),Web summit 的展覽主要分布在三棟建築內。

Web Summit 2016 申請方式/價格、攤位分布

參展直接透過官方網站申請。

Web Summit提供三種方案, START Program、BETAProgram和ALPHA Program,這三個方案的差別是,攤位大小不同、付的價錢不同、位置也不同,START Program 的位置最好,其次是 BETAProgram ,最後才是 ALPHA Program 。

在這三個建築內的中間部分是企業或贊助攤位,三天的展覽時間內都一直有攤位展出。其他部分,BETA 和 ALPHA Program 就依據產業類型不同平均分佈,而 START Program 則統一放在一個區域,沒有分散。

會場除了分為 ALPHA、 STARTUP 、 BETA 之外,每個種類又會再分不同的產業。

我們申請的是 ALPHA Program,包含兩張門票和一個攤位。除了 ALPHA Program 之外,也可以申請 START Program(此次前去參展的台灣團隊 SurveyCake 便是申請這個計畫),展示的攤位在位置還是空間上,都比 ALPHA 還大。

除此之外,還有一個 BETA Program,是官方從 ALPHA program 中篩選出來的團隊,展示空間介於 ALPHA 和 START 之間(但票價跟 ALPHA 相同)。剩下的參展屬性有 EDP 還有贊助商。

電話訪問:

官方會有簡單的電話訪問,詢問以下幾個問題:

  1. 你們團隊的產品在做什麼?
  2. 貴公司可能的客戶是哪些?
  3. 你來 Web Summit 的目的。

展覽方式:

在三天展覽中,無論是 START、BETA 還是ALPHA Program,各家廠商展出時間只有一天。根據官方在問與答的說法,三天之中花一天展自己的產品,另外兩天在會場參觀別人的展出,是最合適的參展模式。

根據我自身的經驗,其實一天下來一邊站一邊講,其實身體不並輕鬆,我也贊同一天展出、兩天看展的方式。

我所看到的參展廠商

STARTUP Program

SurveyCake。方鶴提供.jpg
圖/ 方鶴提供

SurveyCake

這次在 START Program 參展廠商中有同為台灣來的 SurveyCake,主要是做企業級的問卷服務,現場的介紹文案主打企業用戶,非常可愛易讀的文宣品。

simplicityEngine

這家 simplicityEngine 來自加拿大蒙特婁,提供一個軟體平台,在其內可以透過拖拉操作建置後端程式區塊,從對談之中得知這家公司很積極在會場上尋求其他軟體技術合作的可能。

movebubble

這家來自英國倫敦的租屋平台,App 和網站的設計都呈現簡單設計的風格,平台不只是提供資訊而已,在他的 demo 操作中可以看出使用越久,平台會根據你的瀏覽經驗,幫你自動找出適合你的房子。

easyStudio。方鶴提供.jpg
圖/ 方鶴提供

easyStudio

這一家來自馬來西亞檳城的公司是夫妻創業,推出的產品是一個方便你拍攝產品,讓你方便上架到電商平台的箱子。箱子裡面有三個攝影機,把要販售的產品放進去之後就可拍攝出清楚的產品照片,適用於個人或小型電商,大幅減少產品拍攝成本。兩位創辦人很健談,我們直接用中文聊。在這個會場中能回頭用中文聊天談生意是讓頭腦休息的好方式。

branch
提供 deeplinking 的軟體服務平台,其實這個服務已經算是很有名氣,桌上直接擺放文案。

insydo-2。方鶴提供.jpg
圖/ 方鶴提供

insydo

這是來自杜拜的平台,主要是提供媒合杜拜的達人和當地的多種服務。

GitLab

GitLab 其實也相當有名了,是一個 Git 解決方案,可以在自己的雲端上安裝 GitLab,也可以直接使用 GitLab 的雲端服務。在現場他們特別在看板上用筆寫上全部的夥伴都是遠距工作。

GitLab。方鶴提供.jpg
圖/ 方鶴提供

BETA Program

WonderLabs
這家來自新加坡的公司把主辦單位給他們印的資料幾乎重新寫上更新描述了。跟他們談談得知幾個月前有取得投資,主要是做印尼的軟體工程師與設計師的媒合。不過不是直接由客戶和他們溝通,而是平台本身擔綱專案管理和人力資源分配的角色。

HelloWings。方鶴提供.jpg
圖/ 方鶴提供

HelloWings

這是來自台灣的團隊(公司設立在新加坡),產品是提供廉價航空查詢的服務平台,新的網站畫面很不賴。

ALPHA Program

NYDeum

這一家物聯網公司提供的產品是可在空中直接輸入,無須直接觸碰輸入設備。

後記

我們在場外有看到一種特別的宣傳方式,來自uppOut的文宣,雖然他邀請我坐上馬桶我沒有答應,不過卻已經讓我印象深刻。

uppOut。方鶴提供.jpg
圖/ 方鶴提供

我們 IMKit 的參展時間是分配在活動的最後一天,分配的攤位剛好旁邊沒人,運氣不錯,所以等於是多了一個位子的展覽空間。

IMKit。方鶴提供.jpg
圖/ 方鶴提供

總結參展的心得,新創公司出現在每一個角落。由於我們是軟體開發廠商,產品本身沒有國界,有在會場碰到一個奈及利亞來的新創公司,結果就建立了連結,未來可能會是新生意的契機。

以軟體開發這個領域來說,有許多大公司真的想來會場找馬上可用的解決方案,不是只是來看看拍照而已,所以通常會準備不少事先想問的問題。

其實展中的很多創業主題,我們過去幾年也在亞洲(台灣或中國)看過,而且規模無法像中國那樣大,但是在不同區域,就會有不同的生存方式。

除了東南亞之外,我覺得歐洲這樣的會展,很值得你拿產品來行銷、販售看看,必定會有你想像不到的客戶會需要你的服務。

雖然會場的氛圍無法馬上進行生意上的討論,但是一定能建立初步的連結,從這個角度出發,值得創業者來一次Web Summit看看。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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