亞洲最大創新創業展，四大面向全新體驗|數位時代 BusinessNext

17日到19日，亞洲最大新創盛會「2016 創新創業嘉年華」位於圓山爭豔館，吸引眾多國內外的新創團隊在此，共襄盛舉這場屬於創業團隊的盛大舞台。

其中新創團隊分為四大展區：網路創新、智慧物聯、生活商務、行動雲端，展現台灣創新動能的發展方向，以及來自世界各地的國際創新團隊的加入，凸顯出新創環境在台灣的蓬勃發展。

[網路創新] Eatgether透過飯局結交志同道合的朋友

以往透過網路的交友平台認識新朋友，只能面對冰冷的螢幕，卻無法感受到彼此交流的溫度，現在Eatgether幫你打破這面隱形的屏幕，賦予網路交友多了一份全新的體驗。

今年8月31日才正式上線的Eatgether，上線不到三個月，早已在創新產業逐漸建立起名氣。透過APP邀約者可以輕鬆的開啟一場飯局，參與者可以透過對於活動的描述選擇一同參與，有別於以往的交有軟體，僅限於尋找同性或異性伴侶，Eatgether更強調於「主題性」的聚餐活動，打破性別的侷限，利用主題連結起志同道合的夥伴，拓展交際更加廣泛、多元。此外，透過手機綁定、評價機制、實名登記等制度，減少彼此資訊不對稱疑慮，交朋友的過程可以更加透明與開放。

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[智慧物聯] 任你充，服務串起線上線下廣告平台

在現代幾乎人們都離不開手機的狀態，對於手機充電的需求顯得格外地重要，相對地，咖啡廳、餐廳、機場等服務業者，若能滿足消費者的需求，便可藉此吸引更多顧客上門。

任你充服務便因應而生，任你充提供無線充點熱點於線下的實體店面之中，消費者刷取條碼觀看完廣告後，便可以享有一小時免費充電服務。不但可以為實體店家吸引到客源，同時也為廣告業者提供一條更直接接觸到消費者的管道。預計明年三月將會與台灣之星合作，率先打入台灣市場。

智慧物聯不再只侷限在硬體之間的技術創新，而是需要找到符合物聯應用最佳場域，整合起完整的應用串聯，才能成功地改變人們生活的樣貌。

[生活商務] 台灣代駕，保障行駛安全你有更好的選擇

或許你有曾有過這樣的形況，與朋友狂歡的夜晚中，為了顧及回家的行車安全，喝的盡興與平安到回家，你只能在天平的兩端從中選一，最後只能再度摸摸鼻子選擇敗興而歸，但現在你可以擁有第二種選擇。

台灣代駕第一款代駕服務APP，提供使用者透過照片、評價星等、年資以及行駛趟數，從APP當中選擇身邊最適合的代駕駕駛，並且代駕的過程中，全程路程以GPS訂位紀錄，讓家人、朋友可以同時掌握人車行蹤。整體價格也與目前市價便宜一半到三分之一左右。此外，加上保險制度與司機的背景調查以確保使用者的使用安全。

目前在大台北地區擁有250多位的代駕司機，預計下個月將會拓展到台中。

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[行動雲端] TapPay將支付融入場景之中

行動雲端另一亮點TapPay，學生團隊利用自行研發「聲紋壓碼DBST」技術，如同NFC近端支付，卻不需要具備NFC和SIM卡等載具。並結合網頁、APP、QR Code等當面支付技術，讓支付方式選擇多樣化，不再受限於硬體上的不足。

強調與場景結合的支付環境，開放API使店家可以將TapPay嵌入自己原生APP當中，減少店家營運支付工具上的成本外，同時提供消費者更單一且直覺性的支付平台。

[遊戲新創] Dazzle Rocks 遊戲界裡的漫威

獨特而天馬行空的原創故事「7 Legends」，訴說著多年後的世界裡，AI已過時，逐漸被人類世界所淘汰，失寵的落寞使得AI們展開對人類世界的冒險復仇大戰。「曾想過漫威若出現在這個時代，他會利用什麼樣的方式訴說他的故事呢，可能是利用遊戲吧！」，過去曾擔任Rovio的執行製作，現任Dazzle Rocks的CEO Stella Wang表示，「因此我們想打造遊戲世界裡的漫威！訴說我們自己的故事。」

「7 Legends」這款RPG冒險遊戲，精緻的畫面結合東西方文化，藉此拓展全球市場，並以台灣作為遊戲首發地，Stella 表示，台灣人口不多但在遊戲市場上仍位於全球前十名之內，加上台灣人對於各種文化的接受度高，因此台灣是個很好率先測試的市場。同時，Dazzle Rocks選擇在「2016 創新創業嘉年華」的展覽期間同步推出第一款手機遊戲「7 Legends」，有興趣的玩家可以搶先下載，一睹為快。

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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