摩托車上的文字革命
摩托車上的文字革命
2007.01.01 | 科技

你對摩托車的想像是什麼?是往返工作與住家的代步工具,或聯想到切.格瓦拉(Che Guevara)革命前夕的摩托車之旅?在台灣,最著名的摩托車部落客非徐子涵(Schee)莫屬,他在十五歲就曾經騎重型機車橫跨澳洲大陸,對他來說,摩托車是一種與生俱來的熱愛。
外表斯文,長年茹素,留著一頭長髮,徐子涵看似秀氣的外表下其實有一顆離經叛道的心。他在少年時期廣泛閱讀有關野百合學運、黨外運動的書籍,開始對「上學」感到不滿,質疑「我是誰」這千古難解的大問題,發生逃學等脫序行為。束手無策的父母親把他送到澳洲留學,借宿佛寺,就是在澳洲,他結下了跟摩托車的不解之緣。

**十五歲橫越四千公里澳洲大陸

**他在朋友家邂逅了幾輛老舊的BMW重型機車,朋友又過份「好心」地瞞著大人讓徐子涵練習,這一摸索,騎車技巧竟無師自通。恰巧朋友在此刻搬家,徐子涵從東岸騎了四千公里到西岸還車。在這趟摩托車之旅中,他對世界的看法開始轉變,親眼見證天寬地闊的世界,拓展了他的視野。
接著他回到台灣,保送師大英語系,但對體制的反動和對摩托車的渴望仍然在血脈中奔騰,走上自願退學之路。二○○○年因傷退役,他開始鑽研各國有關摩托車的文獻,投入網路世界,也開始接觸當時對台灣大多數人來說還很陌生的部落格。
成為一個正職部落客,潛心研究網路,徐子涵難道不會擔心生計?「我一直強迫自己必須知道要什麼。」徐子涵肯定地表示。從他堅定的眼神,可以看出他的執拗,就是這種「雖千萬人吾往矣」的熱情,讓他有勇氣選擇跟別人不同的路。徐子涵笑說:「只是在家對著電腦、沒有收入的正職部落客生活,其實很讓父母擔心,好在家人夠相信我,願意支持我的決定。」

**寫部落格推廣摩托車旅遊

**
「寫部落格是希望找到一個媒介,推廣對摩托車旅遊和安全的重視,」徐子涵認為網路是窮人的武器,台灣摩托車普及率如此高,卻沒有相對重視的程度,他希望拋磚引玉,透過網路散布、分享相關資訊。
對部落格的研究深度與廣度讓他有機會進入網路產業,從個人部落客踏入商用部落格,負責推廣蕃薯藤與樂多的部落格服務,二○○五年蕃薯藤樂多的「夏日的部落格傳說」就是他任內推動的活動之一,這個比賽要使用者連續三十天針對某個挑戰主題書寫,吸引了超過三百五十位來自各地的參賽者,活動頁面瀏覽人次高達十八萬,甚至還被部落客們喻為台灣部落格界的「奧斯卡獎」。
儘管生活並不優渥,靠著省吃儉用,多接翻譯、講師的兼職工作,甚至貸款,他也要完成騎摩托車走遍世界的夢,除了少年時跨越澳洲的紀錄,他也曾騎著摩托車途經德、奧、義三國,穿越歐洲阿爾卑斯山脈。
目前徐子涵正在進行「台島萬里」計畫,希望在一個半月內騎著摩托車,走遍台灣所有鄉省道及城鎮小徑共一萬三千公里,並運用數位裝備來記錄,現在已經跑完北部和中部,預計在今年結束前完成。

**「台島萬里」計畫感動網友

**他的熱情吸引了許多網友,甚至還有以行動支持的例子。網友「阿伯」就表示,以前看徐子涵分享騎車旅遊的經驗,以為他是個不愁吃穿的少爺,羨慕他有餘裕完成夢想,但後來才知道他只是收入一般的普通人,光憑熱情和堅持走下去。
欽佩之餘,「阿伯」友情贊助他一頂安全帽,伴徐子涵完成台島萬里行。
「很多人聽到我的計畫,第一個反應就是,你要去環島嗎?當場我就不知道要接什麼,」徐子涵接著說,「這是因為台灣人對摩托車旅遊的想像是侷限的,事實上,把台灣所有的道路系統走一遍的距離,大概等同從台北往返嘉義三十次。」
只要談到摩托車,徐子涵的眼睛就亮起來了,「對我來說,用到體力的才叫做旅行,我朋友都說這是硬派旅行。」除了長途騎車對體力來說是一大負荷以外,後續的資料整理工作也很驚人。
徐子涵表示,「台島萬里」計畫是台灣所有省縣道走透透的「田野調查」,從摩托車的觀點出發,探勘道路的各種資訊:包括總長度、路寬、路面狀況、彎道剖析、海拔、摩托車友善住宿、加油站等。
他希望可以透過「走過」的第一手經驗,找到自己這個世代看台灣的眼光,更重要的是,透過各種數位化的裝備來儲存這資訊,而這些資訊在台灣目前付之闕如。「總是要有人來做」,徐子涵話說得輕鬆,但微笑背後仍掩不住風吹日曬的勞苦,也藏不住對摩托車的摯愛。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓