中國高階主管薪資五年增加十五倍
中國高階主管薪資五年增加十五倍
2006.12.15 |

根據聯想集團日前披露的二○○五年全年業績報告,由於歐、美業務表現不佳以及重組開支上升,聯想二○○五年的純利只獲得一.七三億元,比同期大幅倒退八五%。
然而,董事長楊元慶二○○五至二○○六年的薪酬總額卻暴漲至二千一百七十五萬港元,是前年度的四百二十四萬港元四倍多。
這個數字在中國引發了廣泛的討論,楊元慶值不值這個錢還在其次,反倒是中國企業管理階層薪酬已經與國際接軌的現象,隨著媒體的一連串披露,正式浮出水面。

**國際化人才vs.國際化薪資

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在中國企業大舉向海外擴張的同時,缺乏國際人才的問題一直是最大的障礙,不久前悄悄落戶上海的104人力銀行大陸總經理鄧炳生指出,下列三種人才最受中國企業追捧:一、具有國際競爭力、熟悉WTO準則的高級管理人才;二、具專業技術及研發人才;三、懂資本及財務運作,了解東西方企業制度的高端人才。
這就難怪許多具有海外留學背景,以及跨國知名企業工作經驗的「海歸」派,很容易就可以在中國迅速崛起的國際企業當中搶到一個好位子,甚至獲得比在國外工作時更好的報酬,因為企業主普遍相信:企業若想得到國際化的人才,就得提供國際化的薪資報酬。也因此有了後來陳天橋用天價聘請唐駿,讓他從微軟跳槽到盛大,幫助盛大走向世界的一幕。
不僅是走上國際舞台的企業,中國高階經理人的薪水漲幅在近幾年來也拉出一條長紅。根據統計,從一九九八年開始,上市公司高階主管平均收入以每年近三○%的增幅上漲。
「近幾年來,不僅僅是高階主管的年薪增長很大,在整個上市公司群體當中,薪資大幅提高是一個普遍現象,」著名招聘機構Michael Page在上海的諮詢顧問孫鳳表示,最近一年,跨國企業都把亞洲總部遷到上海、北京等地,並且大量起用本土化人才,導致中間階層的薪資也大幅提高,「具有三到五年經驗的會計師,月薪三萬人民幣以上是很正常的事。」

**中國人力資源進入「補漲」時期

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相對於這些所謂「中間階層」在剛畢業的時候,只能領到一個月二千元,短短五年薪水增加十五倍,遠遠超過通貨膨脹率,這種現象在全世界大概絕無僅有。然而在業界人士眼中,這只不過是長期以來中國人力市場價值被低估之後的一種「彌補」和「回歸」,也是中國本土企業在外資壓境之下,為保衛人才不得不的作法。
「與經濟市場變化相伴隨的是人才市場的變化。」負責協助聯想集團擬定薪資策略的人力資源顧問韜睿諮詢公司(Towers Perrin)顧問柴敏剛指出,「具有經營管理才能的高管非常稀缺,對這種人才的激烈競爭,導致高管薪酬的上漲。」
而對於那些想要躋身國際前沿的中國企業來說,現在要思考的不僅是經營策略,還包括員工的薪酬,因為薪酬上限同時攸關著員工的能力,「在今天的市場上,你不可能用二流的薪酬去招聘一流的人才。」國資委研究中心宏觀戰略部部長趙曉表示。
具有國際背景的高管們得以率先獲得和國際接軌的薪資。明星CEO如楊元慶等人,所領的年薪對於中國普通老百姓來說,相當於他們九百年的所得;接著是中間階層的主管,他們的工資也至少超過基層員工薪酬的十倍以上,跨國企業逐鹿中原,直接促進中國人力市場發生薪酬結構的巨變。

**高薪酬的背後是高期望值

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然而誰都明白,天下沒有白吃的午餐。令人豔羨的高薪酬背後當然是高期望值,在逐漸向市場經濟傾斜的中國,高管的薪酬水平得由他們的業績來決定。
「除了薪酬增加之外,高階主管的薪酬也和公司績效有著高度正相關性。」柴敏剛表示。這也是二○○四年七月,面對股東質疑「聯想集團為何去年盈利只增長三.五%」時,總裁楊元慶主動把自己年薪減少五○%之多的原因。
因此,雖然在過去五年中,高管的底薪都上漲了三○%到五○%,「但他們收入中的風險比例卻增加了兩倍多。」澳洲管理諮詢公司Egan & Associates公司薪酬諮詢師約翰.艾根(John Egan)表示。
現今的中國對於高階經理人來說,可能是最好的、也是最壞的時代。企業有實力以和國際接軌的薪資水平延攬優秀人才,但是對個人而言,則是得和全世界人才同台較量,如果本身沒有足以匹配的能力,那怕捧的是國營企業鐵飯碗,也會不保。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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