「請鼓勵天使投資人!」業界盼產創條例修法「幫新創找錢」
「請鼓勵天使投資人!」業界盼產創條例修法「幫新創找錢」

立委余宛如16日舉辦「產業創新條例」修法公聽會,邀請產、學界代表和政府部門出席,希望能藉此收集修法方向,不少人在會中發言火力全開,尤其針對「投資免稅額」這部分,希望財政部可以再大膽一些。

蘇拾忠:「政府要修法很感動,但格局不要太小。」

台灣投資天使協會秘書長蘇拾忠認為,財政部提出天使投資人未來可從當年度課稅所得減除投資額,扣減率上限為投資總額50%,確實值得肯定,但目前方向規定需投資「成立未滿3年」的新創公司,有這樣的限制太過可惜,「因為新創團隊缺乏的是更早期資金」。

「如果是成立三年的新創公司,市場上已經有創投會投資,要是三年了都找不到錢,就是不夠好。台灣最缺的是初期投資,像是愛情公寓、無名小站都是在草創階段找不到錢。」蘇拾忠建議,若能適度修正成未滿一年即可,會更加鼓勵天使投資人進場。

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不只立委關注產創條例該如何調整,新創圈對「鼓勵投資」是否積極納入法條也相當關心。
圖/ 吳晴中/攝影

他也表示,未來的天使投資租稅減免優惠上限300萬元,應該考慮「再放寬」,或許能將額度拉高至一兩千萬,「若投資人願意冒較高的風險鼓勵創新,以現行規劃的減免額度來看,激勵效果有限。」

台灣紫牛協會監事余忞學也有相同看法,他以自身經驗說明,過去帶團隊到矽谷了解創投環境,確實體會到台灣因為市場小,相對難取得資金,「建議乾脆連投資成立一年、三年新創公司的限制都拿掉。」

「第一件要做的事,就是募資法規鬆綁。」律師公會全國聯合會副秘書長傅馨儀舉數據說明,台灣新創成功率不到10%,並不代表團隊能力不夠,而是人才和資金都不足,但在政策鬆綁之餘也要有管制,將母法採開放制度,子法專注資金保護。

余宛如:「產創條例已經過六年,缺乏對創新的鼓勵和刺激。」

主辦公聽會的余宛如則強調,自己差一點就要動手寫新創發展條例,不過既然原有的產業創新條例還在,只是缺乏對創新的鼓勵和刺激,因此將針對部分條文作增修,趨向「負面表列」,明列禁止原則保持政策彈性即可。

她舉2016年全球十大金融科技為例,來自中國的螞蟻金服、趣店、陸金所、眾安保險、京東金融都是在2013年才註冊成立或發起,其經營型態是主管機關當年所無法想像的。回顧台灣,產創條例在六年前立法,因此當初的條文設計,也無法營造出適合國內產業發展的環境。

余宛如辦公室團隊也表示,目前他們的修法草案版本仍在蒐集意見當中,但希望最快能在本會期就送進立法院。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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