華碩機器人Zenbo開賣!首波限量168台、最低價2萬元有找
華碩機器人Zenbo開賣!首波限量168台、最低價2萬元有找
2016.12.21 | 機器人

一台陪伴型機器人賣1.99萬元,你會買嗎?但華碩相信有市場。

華碩機器人Zenbo在今年5月台北國際電腦展(Computex)亮相,引起市場話題,華碩今(21)日宣佈將在2017年1月1日,正式開放預購,首波預購量168台,市場關注的售價則有兩種方案,分別是標準版1.99萬元以及豪華版的2.49萬元。而Zenbo現階段將只在台灣市場銷售。

華碩似乎也效法了Oculus Rift正式出貨時,Oculus創辦人Palmer Luckey拿著產品親自送貨,交給第一位消費者的模式,華碩董事長施崇棠有誠意的說:「首波預購的客戶,我將親自帶著工程及研發團隊到府安裝,進行一對一教學。」但華碩並未明確說明有多少消費者可以有此項尊榮服務。

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針對首波預購Zenbo的顧客,華碩董事長施崇棠將帶隊到府安裝,進行一對一教學。
圖/ 賀大新攝

為了搶攻孩童市場,華碩還找來了在兒童界相當有影響力的巧虎作為合作夥伴。Zenbo標準版提供32GB儲存容量,贈送巧虎訂閱包1個月+19個互動故事,售價1.99萬元;豪華版提供128GB儲存容量,贈送巧戶訂閱包2個月+19個互動故事以及Zenbo專屬充電座。

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Zenbo主攻孩童幼教市場,找來孩童界天王巧虎為合作夥伴。
圖/ 賀大新攝

陪伴機器人多數都延遲出貨

目前在市場上較有話題性的陪伴機器人除了Zenbo之外,還有宏碁投資、由美國MIT團隊開發的Jibo、法國Blue Frog Robotics公司開發的Buddy,豐田在不久前也宣布一款只有10公分高的Kirobo Mini。

不過,多數陪伴型機器人似乎都有延遲出貨的狀況,先前Jibo宣稱要在今年10月出貨,但官網上還停留在waitlist(候補名單)狀態。根據外電報導,Jibo表示硬體在pre-launch版本已經完成,但軟體還需要調整,對於完整功能版的Jibo尚未有明確的出貨時間。對於先前在群募網站給予資助的人(Backer),Jibo也給予兩種選擇:方案A:參與pre-launch版本的人可以在年底拿到早期版的Jibo;方案B:等待公眾版Jibo,但沒有明確的時間表。

另外,Buddy官網上已公布售價,分別有699、999美元兩個版本,但目前仍無法正式下單預購。另外,Kirobo Mini則是本身就規劃2017年量產,售價3.98萬日幣(約新台幣1萬元)。相較於在群眾募資獲得不少支持的新創公司,華碩在既定時間內就宣佈預購,不可否認華碩在軟硬整合及製造還是有一定的優勢。

華碩自行打造語音資料庫

Zenbo代工廠為華碩的「兄弟」和碩來完成,主要的合作夥伴則有英特爾,採用英特爾處理器以及RealSense技術,英特爾表示,RealSense內建三組鏡頭同步運作:一組1080p HD鏡頭、一組紅外線鏡頭、一組紅外線雷射投影鏡頭,透過這些鏡頭能夠感知景深、追蹤人體動作,進而創造人與裝置新的互動體驗。因此Zenbo也是透過此技術來辨識環境及物體。

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Zenbo採用RealSense技術,英特爾新技術事業群副總裁暨感知運算事業群總經理Achintya Bhowmik來站台。
圖/ 賀大新攝

另外,為了讓Zenbo的說話口氣、用法是符合台灣人的習慣,華碩自行建立了語音資料庫,目前市場上能提供針對中文語言資料庫的業者多為外國或中國公司,因此機器人在與使用者對話時,其實使用者都會感受到一種外地或外來的口音,慣用語或是詞彙的使用也與台灣不同。

為了解決這個使用親近性的問題,一位不具名的華碩主管透露,機器人在語音辨識有三個階段:聽到指令,將語音轉為文字,再進行語義分析,接著再轉為聲音或做出指令,華碩花了快一年的時間找真人錄音,選擇自行建立語音的資料庫,而且Zenbo語意分析就是華碩獨家研發的技術。

不過也因為機器人涉及在地化內容及語言等問題,目前華碩對Zenbo的策略先鎖定台灣市場,其他市場如美國的腳步則先放緩。

孩童界天王巧虎來站台

除了上述技術夥伴之外,因Zenbo的定位為家庭陪伴型機器人,要有足夠豐富或差異化的內容服務才能吸引人,目前Zenbo提供的服務可分為幾大類:

首先最主打的是幼教類,提供多媒體故事內容、也有現在流行的教小朋友學寫程式的圖形化編程軟體,主要的合作夥伴包括巧虎、小牛頓、KIZPAD、力豆文創等。以下是五大類運用:

通訊類:可以遠端視訊、通話。

生活類:例如可以線上購物、訂餐、聽音樂、瀏覽食譜、叫計程車、家事清潔服務等,所以電商業者PChome、訂餐平台foodpanda、KKBox、食譜平台的多多開伙、台灣大車隊、潔客幫等都是合作夥伴。

居家照護類:合作對象為iHealth,消費者可以上傳醫師處方簽,iHealth就會將藥品宅配到家。

智慧家庭類:此部分主要是跟華碩的智慧家庭服務整合,包括智慧門鎖、智慧插座、溫濕度感測器、警報器,Zenbo也內建了萬能遙控器的晶片,因此Zenbo也可以遙控電視跟冷氣。除了自家服務,目前Zenbo也跟飛利浦合作,讓Zenbo可以控制飛利浦hue系列的個人連網智慧燈泡。

居家安防類:華碩宣布與警政署一同展開居家安全聯防計畫,讓Zenbo可以直接報案。

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華碩籌組Zenbo生態圈,以強化Zenbo可提供的內容及服務。
圖/ 賀大新攝

嚴格說來,目前Zenbo的服務中,幼教類及生活類是相對完整,但在居家照護和安防方面,合作的對象或服務都還不夠吸引人。華碩也強調未來會推出Zenbo商城,讓消費者線上購買更多元的服務,同時也希望更多生態鏈夥伴加入,華碩除了開放SDK,也提供圖形導向的編程工具和故事腳本編輯器,讓更多開發者可以快速為Zenbo提供更多的內容。目前合作或開發夥伴大約30多家,除了上述業者之外,還有台大資工所、交大網路工程所等。

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為了讓Zenbo說話口氣及用語能貼近台灣人,華碩花了快一年的時間找真人錄音,選擇自行建立語音的資料庫。
圖/ 賀大新攝

Zenbo的定價夠不夠親民,端視消費者對Zenbo的定位是什麼而有不同,如果你只是把它當做是一台故事機,相信接近2萬元的價格,恐怕很難吸引人,但如果是一個新潮的科技玩具,以一支iPhone 7起跳價2萬4,500元來看,Zenbo的價位似乎還算合理,就等華碩首波預購結果出爐,就能看到市場接受度究竟如何了。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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