華碩機器人Zenbo開賣!首波限量168台、最低價2萬元有找
華碩機器人Zenbo開賣!首波限量168台、最低價2萬元有找
2016.12.21 | 機器人

一台陪伴型機器人賣1.99萬元,你會買嗎?但華碩相信有市場。

華碩機器人Zenbo在今年5月台北國際電腦展(Computex)亮相,引起市場話題,華碩今(21)日宣佈將在2017年1月1日,正式開放預購,首波預購量168台,市場關注的售價則有兩種方案,分別是標準版1.99萬元以及豪華版的2.49萬元。而Zenbo現階段將只在台灣市場銷售。

華碩似乎也效法了Oculus Rift正式出貨時,Oculus創辦人Palmer Luckey拿著產品親自送貨,交給第一位消費者的模式,華碩董事長施崇棠有誠意的說:「首波預購的客戶,我將親自帶著工程及研發團隊到府安裝,進行一對一教學。」但華碩並未明確說明有多少消費者可以有此項尊榮服務。

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針對首波預購Zenbo的顧客,華碩董事長施崇棠將帶隊到府安裝,進行一對一教學。
圖/ 賀大新攝

為了搶攻孩童市場,華碩還找來了在兒童界相當有影響力的巧虎作為合作夥伴。Zenbo標準版提供32GB儲存容量,贈送巧虎訂閱包1個月+19個互動故事,售價1.99萬元;豪華版提供128GB儲存容量,贈送巧戶訂閱包2個月+19個互動故事以及Zenbo專屬充電座。

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Zenbo主攻孩童幼教市場,找來孩童界天王巧虎為合作夥伴。
圖/ 賀大新攝

陪伴機器人多數都延遲出貨

目前在市場上較有話題性的陪伴機器人除了Zenbo之外,還有宏碁投資、由美國MIT團隊開發的Jibo、法國Blue Frog Robotics公司開發的Buddy,豐田在不久前也宣布一款只有10公分高的Kirobo Mini。

不過,多數陪伴型機器人似乎都有延遲出貨的狀況,先前Jibo宣稱要在今年10月出貨,但官網上還停留在waitlist(候補名單)狀態。根據外電報導,Jibo表示硬體在pre-launch版本已經完成,但軟體還需要調整,對於完整功能版的Jibo尚未有明確的出貨時間。對於先前在群募網站給予資助的人(Backer),Jibo也給予兩種選擇:方案A:參與pre-launch版本的人可以在年底拿到早期版的Jibo;方案B:等待公眾版Jibo,但沒有明確的時間表。

另外,Buddy官網上已公布售價,分別有699、999美元兩個版本,但目前仍無法正式下單預購。另外,Kirobo Mini則是本身就規劃2017年量產,售價3.98萬日幣(約新台幣1萬元)。相較於在群眾募資獲得不少支持的新創公司,華碩在既定時間內就宣佈預購,不可否認華碩在軟硬整合及製造還是有一定的優勢。

華碩自行打造語音資料庫

Zenbo代工廠為華碩的「兄弟」和碩來完成,主要的合作夥伴則有英特爾,採用英特爾處理器以及RealSense技術,英特爾表示,RealSense內建三組鏡頭同步運作:一組1080p HD鏡頭、一組紅外線鏡頭、一組紅外線雷射投影鏡頭,透過這些鏡頭能夠感知景深、追蹤人體動作,進而創造人與裝置新的互動體驗。因此Zenbo也是透過此技術來辨識環境及物體。

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Zenbo採用RealSense技術,英特爾新技術事業群副總裁暨感知運算事業群總經理Achintya Bhowmik來站台。
圖/ 賀大新攝

另外,為了讓Zenbo的說話口氣、用法是符合台灣人的習慣,華碩自行建立了語音資料庫,目前市場上能提供針對中文語言資料庫的業者多為外國或中國公司,因此機器人在與使用者對話時,其實使用者都會感受到一種外地或外來的口音,慣用語或是詞彙的使用也與台灣不同。

為了解決這個使用親近性的問題,一位不具名的華碩主管透露,機器人在語音辨識有三個階段:聽到指令,將語音轉為文字,再進行語義分析,接著再轉為聲音或做出指令,華碩花了快一年的時間找真人錄音,選擇自行建立語音的資料庫,而且Zenbo語意分析就是華碩獨家研發的技術。

不過也因為機器人涉及在地化內容及語言等問題,目前華碩對Zenbo的策略先鎖定台灣市場,其他市場如美國的腳步則先放緩。

孩童界天王巧虎來站台

除了上述技術夥伴之外,因Zenbo的定位為家庭陪伴型機器人,要有足夠豐富或差異化的內容服務才能吸引人,目前Zenbo提供的服務可分為幾大類:

首先最主打的是幼教類,提供多媒體故事內容、也有現在流行的教小朋友學寫程式的圖形化編程軟體,主要的合作夥伴包括巧虎、小牛頓、KIZPAD、力豆文創等。以下是五大類運用:

通訊類:可以遠端視訊、通話。

生活類:例如可以線上購物、訂餐、聽音樂、瀏覽食譜、叫計程車、家事清潔服務等,所以電商業者PChome、訂餐平台foodpanda、KKBox、食譜平台的多多開伙、台灣大車隊、潔客幫等都是合作夥伴。

居家照護類:合作對象為iHealth,消費者可以上傳醫師處方簽,iHealth就會將藥品宅配到家。

智慧家庭類:此部分主要是跟華碩的智慧家庭服務整合,包括智慧門鎖、智慧插座、溫濕度感測器、警報器,Zenbo也內建了萬能遙控器的晶片,因此Zenbo也可以遙控電視跟冷氣。除了自家服務,目前Zenbo也跟飛利浦合作,讓Zenbo可以控制飛利浦hue系列的個人連網智慧燈泡。

居家安防類:華碩宣布與警政署一同展開居家安全聯防計畫,讓Zenbo可以直接報案。

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華碩籌組Zenbo生態圈,以強化Zenbo可提供的內容及服務。
圖/ 賀大新攝

嚴格說來,目前Zenbo的服務中,幼教類及生活類是相對完整,但在居家照護和安防方面,合作的對象或服務都還不夠吸引人。華碩也強調未來會推出Zenbo商城,讓消費者線上購買更多元的服務,同時也希望更多生態鏈夥伴加入,華碩除了開放SDK,也提供圖形導向的編程工具和故事腳本編輯器,讓更多開發者可以快速為Zenbo提供更多的內容。目前合作或開發夥伴大約30多家,除了上述業者之外,還有台大資工所、交大網路工程所等。

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為了讓Zenbo說話口氣及用語能貼近台灣人,華碩花了快一年的時間找真人錄音,選擇自行建立語音的資料庫。
圖/ 賀大新攝

Zenbo的定價夠不夠親民,端視消費者對Zenbo的定位是什麼而有不同,如果你只是把它當做是一台故事機,相信接近2萬元的價格,恐怕很難吸引人,但如果是一個新潮的科技玩具,以一支iPhone 7起跳價2萬4,500元來看,Zenbo的價位似乎還算合理,就等華碩首波預購結果出爐,就能看到市場接受度究竟如何了。

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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