領導者的重要任務:找齊9種角色,建立超強的團隊!
領導者的重要任務:找齊9種角色,建立超強的團隊!

由歐洲最古老的商學院亨利管理學院(Henley Management College)教授馬里諦斯‧貝爾賓(Meredith Belbin)博士與其團隊,透過長達9年的長期研究,追蹤世界各地經理人行為,所得出的組織團隊組成與管理理論。

貝爾賓在觀察並分析成功團隊後發現,每一個團隊的組成人員都包含9種不同的角色(1981年理論提出時為8種,1988年補充為9種),並且都是依據成員所表現出來的個性及行為特徵所劃分,分別擔綱活動執行、創意發想與流程管理等各個面向的活動。當團隊中具備了這9種角色時,其組織活動就能運行良好。

這9種角色可分為3大類,分別為執行團隊任務活動的「行動導向型」、協調團隊內外部人際關係的「人際導向型」,以及負責發想創意與提供專家智慧的「謀略導向型」角色。

每種角色未必只能由一人擔任,也可一人分飾多角,必要時甚至可進行角色轉換。 透過這9種角色去規畫和尋找組員,可以讓團隊的構成更多元、更合理,成員各司其職。此外,讓成員分析自我能力與特質,也可以找出自己擅長且樂意扮演的角色。

行動導向型角色(action)

貝爾賓團隊角色理論 行動導向型.jpg
圖/ 高佳吟/製圖

完成者(completer finisher)

督導團隊任務目標和活動日程表,檢視任務執行時有無錯誤或遺漏,加強事務的迫切性,避免人員行事拖拖拉拉,確保任務做到盡善盡美。

人格特質:態度勤奮而認真,常保工作的緊迫感,追求事情達成的完美度。但容易沒有耐心與焦躁,甚至不願放手授權。

形塑者(shaper)

團隊行動的領導者,為團隊帶來動力和衝勁。會提出方案,協助任務和目標成形,並推動團隊達成一致意見,朝目標行動。

人格特質:勇於挑戰,有高度成就動機,渴望任務能成功,並以積極態度推動大家一起前進。但容易衝動、急躁,受到挑釁時會陷入意氣之爭而失控。

執行者(implementer)

能審慎考慮現實,把談話與建議轉化為具體步驟,做事不好高鶩遠,會務實地達成團隊目標,是值得信賴的實踐者。

人格特質:個性自律、順從、務實而可靠,經常表現出容忍和尊重傳統的行為。但時而缺乏靈活性而顯得過於保守,對於改變或創新不感興趣。

謀略導向型角色(thinking)

貝爾賓團隊角色理論 謀略導向型.jpg
圖/ 高佳吟/製圖

監察員(monitor evaluator)

以沉穩態度及戰略性觀點,冷靜分析問題和情境,澄清模糊或繁複的問題,並對他人的判斷和作用做出評價,避免有價值的意見被忽略。

人格特質:個性小心謹慎、聰明,擁有寬廣視野,能顧全大局並做出最有利的判斷。但有時過於吹毛求疵或囿於規定,而帶給團員反鼓舞。

創新者(plant)

提出新的創意與想法,並為現有做法提出批評建議,引導團隊多元甚至反向思考,避免思考上的僵化與局限。

人格特質:打破成規,懂得內省,敢於提出不同意見。但常不拘細節而逾越規則,易和他人起紛爭。

專家(specialist)

1988年貝爾賓修正理論時新添的角色,為團隊提供專門性的知識技能,在特定問題中提供極佳的建議或協助。

人格特質:擁有高度專業性知識,工作態度專注。但專業性過強,且有時會個性內向,不善與人溝通。

人際導向型角色(social)

貝爾賓團隊角色理論 人際導向型.jpg
圖/ 高佳吟/製圖

協調者(co-ordinator)

深受成員的認同與信任,能夠總結團隊的意見,綜合眾人的感受,協助團隊確立目標、釐清問題,找出策略方向,並協助合理地安排團隊分工與職責。

人格特質:沉著、自信,有控制局面的能力,看問題比較客觀,能夠不帶偏見地接納各種意見。但在才智方面較不突出,有時會流於操縱別人。

資源調查者(resource investigator)

團隊中的外交家,協助引入外部資訊,接觸觀點不同的個體或群體,並代表團隊進行磋商、談判等活動,獲取他人的支援。

人格特質:外向、熱情,人脈廣,消息靈通,有不斷探索新事物的好奇心。但對議題的專注力不夠,興趣很快轉移。易缺乏原創性意見。

團隊工作者(teamworker)

透過圓融的溝通方式,積極解決團隊內部的潛在摩擦,懂得適時支持他人,打破僵局,凝聚團隊精神,避免大家因意見不合而產生紛爭。

人格特質:善於傾聽、溫和有禮,會關注其他人的感受,有良好的內涵及社交手腕。但因不想得罪人,容易優柔寡斷或唯唯諾諾,變成爛好人。

貝爾賓團隊角色理論可能的缺失

貝爾賓本人在後續的研究中坦承,這個理論只考慮人員角色與職能的配置,忽略了位階層級、人員相處時可能會有摩擦等不確定因素。所以,優秀的團隊固然應該具備這9種角色,但並不能保證兼具這9種角色的團隊就一定會成功,因為個人情緒因素也是左右團隊成敗的一大關鍵,這是在應用時必須納入考量的環節。

延伸閱讀:

  1. 不是一群人一起做事就叫做團隊!6張圖看懂什麼叫做「團隊」

  2. 別把團隊裡厲害的「狼」,養成了溫馴的「兔子」!談組織文化的重要性

本文授權轉載自:經理人

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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