程文嬌圓夢開按摩保健會所
程文嬌圓夢開按摩保健會所
2006.12.01 |

悠揚的輕音樂,配上潺潺流水聲,在靜謐的私隱空間中,享受按摩保健服務,是現代都會白領紓解工作壓力的方式之一。在這裡,我們遇見了一個熟面孔,她就是上海新浪網副總裁蔣顯彬的妻子程文嬌。
不過別誤會,昔日予人職場白領專業形象的她,不是來消費的客人,而是上海靜安悠庭保健會所的老闆娘。

**卸下白領形象實現創業夢想

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說程文嬌是天之嬌女,一點都不為過,台大外文系畢業的她,找工作向來不費吹灰之力,後來嫁給蔣顯彬,更譜出了IT業界的一段佳話。二○○一年,她放棄當時在宏道資訊負責的公關工作,隨著蔣顯彬前往中國。
到上海之後,程文嬌進入一家專門做企管培訓的美商公司Achieve Global,擔任行銷職務。但是還不到一個月,她卻辭職了,「我從小就夢想有一家屬於自己的店,到上海以後我真的不想再上班了,希望能自己創業。」程文嬌說。
辭職之後,程文嬌經常在上海街頭遛達,無意間來到一間新加坡人開的「幽悠」保健會所,一下子她就愛上了這裡,而且馬上要求和老闆見面,表達自己的合作意願。
剛開始,程文嬌只是投資人,可以對公司的策略方向提出建議,但是並沒有決策權,而且也學不到日常營運的管理技巧。雖然靠著每年分紅,程文嬌坐在家裡也有錢領,但是她覺得這樣不是辦法,終於在二○○五年以加盟形式開分店,自己跳下來當老闆娘。

**申請執照差點過不了關

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原本程文嬌認為,「悠庭」是市場既有的品牌,當時光上海一地就有七家分店,要取得營業執照不是問題,結果卻不是如此。
「要投資大陸之前,最好事先了解所要從事行業的特殊性,服務業是中國最不願意開放給外資的行業之一,我們送了厚厚一大疊資料給有關單位,但他們還是不發給我們執照,」程文嬌表示,儘管公司在徐匯區有好幾家分店,和當地部門的關係不錯,但是在上海,各區之間涇渭分明,程文嬌想在靜安區開店,一切關係都得從頭打通。
還有就是註冊時登記的「身份」問題。剛開始程文嬌為了確保經營權,希望自己擔任法人。她找到上海外事局,表示想要成立中外合資的公司,經辦人員看她一眼,問她要開幾家店,程文嬌隨口說:「一家。」沒想到對方竟然回答:「那你找人頭算了嘛,又不是幾百萬美元的生意!」
最後程文嬌聽了許多過來人的建議,找可靠的本地朋友當法人,用內資公司的名義註冊,「在中國,有時候就是不能堅持對自己最有利的方式,後來我也看到很多堅持要用外資,結果拿不到執照的店,」程文嬌表示,「悠庭」開幕以後生意不錯,很多人跑來來找問她要不要「頂店」,這些人大半是想用外資註冊,卻拿不到執照,撐不下去了只好把店頂讓出去。

**不適任的人就要換掉

**來回奔走了四個月,程文嬌終於抱回營業執照,卻又出現新的問題。雖然在開店之前,所有的員工都已經通過培訓,拿到所謂的「上崗護照」,但是到了正式營業的時候,這些員工還是錯誤百出,店裡店外亂得一塌糊塗,「光是店長就被我換掉兩個,」回憶起剛開店時的諸事不順,陳文嬌還是難掩無奈。不過,她總結出來的經驗是:「只要不適任就換人,絕對不要捨不得。」
悠庭保健會所仳鄰五星級的四季酒店,附近又有很多外商辦公室,顧客有七成以上都是外籍人士,因此店長必須具備流利的英語能力。程文嬌表示,當她想換掉前面兩個好不容易找到的店長時,也曾經擔心會不會從此找不到人。不過,後來她還是毅然決然地換人,「否則之後的痛苦是你要承擔。」
事實證明她的決定是正確的,現在的店長負責又細心,減輕程文嬌不少負擔。而「用大陸人管大陸人」的模式,也使得程文嬌學到不少管理本地人的方法。
美容業和程文嬌過去熟悉的IT行業完全不同,員工的教育程度偏低,因此經常發生程文嬌過去想都沒想過的事,「你能想像嗎?店裡的員工會吵架、打架,甚至偷其他同事的手機到外面變現,什麼誇張的狀況都有。」
「悠庭」有一套很詳細的規定,只要犯錯就扣點,每個月的報表當中,都會詳細顯示哪些人因為什麼事情被扣點、扣了多少錢,「要很努力地去管他們就對了。」不過還好,程文嬌表示,這些討厭的瑣事都不必她親自出馬,而是由店長來當「黑臉」,「店長一定要用本地人,員工才會服氣,這也是我學到的經驗。」
經過將近一年的磨合期,程文嬌慢慢找到感覺,建立制度加上充分授權,使她能騰出更多心力去做自己的事,即使跑回台灣一個月,店裡的營運都不受影響。「如果所有事都得仰賴我,那豈不是比以前上班還累?『Auto Run』就是我的終極目標。」程文嬌略帶得意的說。看來她的創業「初體驗」,成果是相當甜美。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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