下海必備!鯊魚走開!Sharkbanz 讓人與鯊魚和平共享海洋
下海必備!鯊魚走開!Sharkbanz 讓人與鯊魚和平共享海洋
2017.02.20 | 配備

大導演史蒂芬史匹柏的老電影《大白鯊》(1975年)裡,是原本是一片平靜海洋的畫面,突然之間龐然大物從水中出現讓人印象深刻,伴隨著人們的此起彼落交叫聲中,整片海域頓時染成了一片血紅。場景拉回現實生活,每年全世界平均有 70 起的鯊魚攻擊人類的意外發生。全球有 370 種左右的鯊魚,但真正對於人類有威脅性的包括大白鯊、鼬鯊、砂鮫等大約只有 20 多種。

為了避免憾事發生,Sharkbanz製作出一款電磁場手環,讓熱愛水上運動的朋友,降低被鯊魚攻擊的機率。Sharkbanz 的設計原理是運用鯊魚在動物界最靈敏的「電覺」,鯊魚身上的羅倫氏壺腹(ampullae of Lorenzini)可以感測「電流」,可以偵測到躲在沙泥中的生物做獵捕與感受地球磁場做為鯊魚的導航方向。如此靈敏的電流感應,卻也同樣容易受到干擾,像是漁船所發出的強烈電流會使鯊魚容易錯判方向。

使用者下海前只要將 Sharkbanz 配戴在手上或是腳踝,Sharkbanz 會發出電磁場,干擾鯊魚對於電覺的感應,使其感到不適進而遠離。鯊魚專家的斯特勞德博士說,Sharkbanz 對於鯊魚的干擾就像是人類在一片黑暗當中,突然被一道亮光所閃到眼的刺眼感,讓牠退卻,但並不會對於鯊魚或是其他的動物造成永久與直接的傷害。

鯊魚攻擊人類多半在於海岸附近陰暗的淺水區,此區通常有大量的游泳者與鯊魚共享同一空間。鯊魚在此區因視覺不易辨認清楚物體,因此會透過電流感應或是基於好奇試探性的去「咬」來了解這是什麼物體,尤其是公牛鯊與黑鳍礁鲨特別好奇,也是較常攻擊人類的鯊魚種類;此時 Sharkbanz 就能夠派上用場,預先退阻鯊魚。

Sharkbanz 申明這個裝置不能完全百分之百防止人類被鯊魚攻擊。以大白鯊為例,牠們的主要攻擊方式是遠距離感應到電流後進行快速突擊,Sharkbanz 針對這種攻擊方式就不見得能夠有效預防。另外,Sharkbanz 還是無法挑戰鯊魚的高度嗜血性,畢竟鯊魚可以聞到稀釋在 10 萬升水裡的一滴血的味道,並依此找到血的來源;如果鯊魚可以透過視覺與嗅覺明確感測出物體或血液,就不能保證鯊魚不會對其展開攻擊。

因為 Sharkbanz 的原理是利用電磁場,本體不需要充電,並且能承受海水下 100 公尺的壓力。目前 Sharkbanz 已經出到第二代產品 Sharkbanz 2,相較於第一代有更大的磁場力,可以影響離自身範圍更廣的鯊魚。想購買 Sharkbanz 可至Sharkbanz官網,售價為澳幣 149 元(約合台幣3532元)。Sharkbanz 會將捐助百分之三的銷售收入,幫助保育海洋生態與根除獵捕鯊魚鰭(魚翅),創造人類、鯊魚與海洋生物間和平共處的水域空間,並保障鯊魚生存的權利。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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