下海必備!鯊魚走開!Sharkbanz 讓人與鯊魚和平共享海洋
下海必備!鯊魚走開!Sharkbanz 讓人與鯊魚和平共享海洋
2017.02.20 | 配備

大導演史蒂芬史匹柏的老電影《大白鯊》(1975年)裡,是原本是一片平靜海洋的畫面,突然之間龐然大物從水中出現讓人印象深刻,伴隨著人們的此起彼落交叫聲中,整片海域頓時染成了一片血紅。場景拉回現實生活,每年全世界平均有 70 起的鯊魚攻擊人類的意外發生。全球有 370 種左右的鯊魚,但真正對於人類有威脅性的包括大白鯊、鼬鯊、砂鮫等大約只有 20 多種。

為了避免憾事發生,Sharkbanz製作出一款電磁場手環,讓熱愛水上運動的朋友,降低被鯊魚攻擊的機率。Sharkbanz 的設計原理是運用鯊魚在動物界最靈敏的「電覺」,鯊魚身上的羅倫氏壺腹(ampullae of Lorenzini)可以感測「電流」,可以偵測到躲在沙泥中的生物做獵捕與感受地球磁場做為鯊魚的導航方向。如此靈敏的電流感應,卻也同樣容易受到干擾,像是漁船所發出的強烈電流會使鯊魚容易錯判方向。

使用者下海前只要將 Sharkbanz 配戴在手上或是腳踝,Sharkbanz 會發出電磁場,干擾鯊魚對於電覺的感應,使其感到不適進而遠離。鯊魚專家的斯特勞德博士說,Sharkbanz 對於鯊魚的干擾就像是人類在一片黑暗當中,突然被一道亮光所閃到眼的刺眼感,讓牠退卻,但並不會對於鯊魚或是其他的動物造成永久與直接的傷害。

鯊魚攻擊人類多半在於海岸附近陰暗的淺水區,此區通常有大量的游泳者與鯊魚共享同一空間。鯊魚在此區因視覺不易辨認清楚物體,因此會透過電流感應或是基於好奇試探性的去「咬」來了解這是什麼物體,尤其是公牛鯊與黑鳍礁鲨特別好奇,也是較常攻擊人類的鯊魚種類;此時 Sharkbanz 就能夠派上用場,預先退阻鯊魚。

Sharkbanz 申明這個裝置不能完全百分之百防止人類被鯊魚攻擊。以大白鯊為例,牠們的主要攻擊方式是遠距離感應到電流後進行快速突擊,Sharkbanz 針對這種攻擊方式就不見得能夠有效預防。另外,Sharkbanz 還是無法挑戰鯊魚的高度嗜血性,畢竟鯊魚可以聞到稀釋在 10 萬升水裡的一滴血的味道,並依此找到血的來源;如果鯊魚可以透過視覺與嗅覺明確感測出物體或血液,就不能保證鯊魚不會對其展開攻擊。

因為 Sharkbanz 的原理是利用電磁場,本體不需要充電,並且能承受海水下 100 公尺的壓力。目前 Sharkbanz 已經出到第二代產品 Sharkbanz 2,相較於第一代有更大的磁場力,可以影響離自身範圍更廣的鯊魚。想購買 Sharkbanz 可至Sharkbanz官網,售價為澳幣 149 元(約合台幣3532元)。Sharkbanz 會將捐助百分之三的銷售收入,幫助保育海洋生態與根除獵捕鯊魚鰭(魚翅),創造人類、鯊魚與海洋生物間和平共處的水域空間,並保障鯊魚生存的權利。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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