下海必備！鯊魚走開！Sharkbanz 讓人與鯊魚和平共享海洋|數位時代 BusinessNext

下海必備！鯊魚走開！Sharkbanz 讓人與鯊魚和平共享海洋

藉由鯊魚對於電流敏銳的感應，配戴上Sharkbanz，可以干擾鯊魚的電流偵測，進而遠離人類，減少攻擊事件發生。

大導演史蒂芬史匹柏的老電影《大白鯊》（1975年）裡，是原本是一片平靜海洋的畫面，突然之間龐然大物從水中出現讓人印象深刻，伴隨著人們的此起彼落交叫聲中，整片海域頓時染成了一片血紅。場景拉回現實生活，每年全世界平均有 70 起的鯊魚攻擊人類的意外發生。全球有 370 種左右的鯊魚，但真正對於人類有威脅性的包括大白鯊、鼬鯊、砂鮫等大約只有 20 多種。

為了避免憾事發生，Sharkbanz製作出一款電磁場手環，讓熱愛水上運動的朋友，降低被鯊魚攻擊的機率。Sharkbanz 的設計原理是運用鯊魚在動物界最靈敏的「電覺」，鯊魚身上的羅倫氏壺腹(ampullae of Lorenzini)可以感測「電流」，可以偵測到躲在沙泥中的生物做獵捕與感受地球磁場做為鯊魚的導航方向。如此靈敏的電流感應，卻也同樣容易受到干擾，像是漁船所發出的強烈電流會使鯊魚容易錯判方向。

使用者下海前只要將 Sharkbanz 配戴在手上或是腳踝，Sharkbanz 會發出電磁場，干擾鯊魚對於電覺的感應，使其感到不適進而遠離。鯊魚專家的斯特勞德博士說，Sharkbanz 對於鯊魚的干擾就像是人類在一片黑暗當中，突然被一道亮光所閃到眼的刺眼感，讓牠退卻，但並不會對於鯊魚或是其他的動物造成永久與直接的傷害。

鯊魚攻擊人類多半在於海岸附近陰暗的淺水區，此區通常有大量的游泳者與鯊魚共享同一空間。鯊魚在此區因視覺不易辨認清楚物體，因此會透過電流感應或是基於好奇試探性的去「咬」來了解這是什麼物體，尤其是公牛鯊與黑鳍礁鲨特別好奇，也是較常攻擊人類的鯊魚種類；此時 Sharkbanz 就能夠派上用場，預先退阻鯊魚。

Sharkbanz 申明這個裝置不能完全百分之百防止人類被鯊魚攻擊。以大白鯊為例，牠們的主要攻擊方式是遠距離感應到電流後進行快速突擊，Sharkbanz 針對這種攻擊方式就不見得能夠有效預防。另外，Sharkbanz 還是無法挑戰鯊魚的高度嗜血性，畢竟鯊魚可以聞到稀釋在 10 萬升水裡的一滴血的味道，並依此找到血的來源；如果鯊魚可以透過視覺與嗅覺明確感測出物體或血液，就不能保證鯊魚不會對其展開攻擊。

因為 Sharkbanz 的原理是利用電磁場，本體不需要充電，並且能承受海水下 100 公尺的壓力。目前 Sharkbanz 已經出到第二代產品 Sharkbanz 2，相較於第一代有更大的磁場力，可以影響離自身範圍更廣的鯊魚。想購買 Sharkbanz 可至Sharkbanz官網，售價為澳幣 149 元（約合台幣3532元）。Sharkbanz 會將捐助百分之三的銷售收入，幫助保育海洋生態與根除獵捕鯊魚鰭（魚翅），創造人類、鯊魚與海洋生物間和平共處的水域空間，並保障鯊魚生存的權利。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。