找書就像選投資標的:5種技巧教你挑出解決當下難題的書籍
找書就像選投資標的:5種技巧教你挑出解決當下難題的書籍

上班後,依然有閱讀習慣的人最大的困擾,大概就是選書這回事了。如果是為了興趣,休閒那還好說,一本小說、一杯咖啡就能放鬆一下午。但如果是為了解決工作上的問題,或是學習新事物,怎麼挑書就變成一個大問題。

如果挑錯了,不只耗費原本就很少的休息時間,遇到的問題還無法解決。為了解決挑書的問題,《槓桿閱讀術》作者本田直之針對想讀書的工作者提出五點挑書的技巧,讓你能很快速的找到符合自己需求的書,使工作無往不利。

1. 目的要明確

如果想去日本京都遊玩,你會買哪國的旅遊書籍呢?

一定是買有關日本京都的書吧!要不然怎麼知道要去哪裡玩才好玩呢。

選書也是一樣的。「人無遠慮,必有近憂。」遠慮可能是職涯轉換。假設你現在從事業務,但未來你想要自己創業。所以選擇的書籍可能就跟創業有關,像是「相關產業研究」、「會計知識」,補足自己的不足。

近憂,則是當下遇到的困難。你現在是業務,但業績卻不是很好。此時,就可以去找業績高手寫的書。因為你會遇到的問題,絕大多數人也會遇到,藉由讀別人的經驗,解決自己當下的困難。

所以從目的回頭搜尋需要,就比較不會選到失望的書籍。

2. 選擇對自己而言簡單易讀的書

「你有看過《二十一世紀資本論》嗎,大家都在討論耶。」

結果你也跑去買了一本,畢竟書的主題跟每個人都有關係,又是經典。然而,最後你有讀完嗎?沒讀完也沒關係,對大多數人而言,能讀超過1/3就算非常了不起了。

畢竟,就算我們知道問題出在哪,又要怎樣改變,它與實際生活離太遠。這也是為什麼大書、理論書、經典我們會一時心動買下,但最後多半放在書櫃上積灰塵。

其實,相對一本500600台幣的專業書籍,一本200300塊的書,我們讀起來反而毫不費力,又能吸收。雖然對增進理解力無益,但對於想要迅速找到問題解方的人們,這才是正途。

如果專業大書真的暢銷了,也很快會有人把它寫得平易近人,拿出來販售。對於還是想要了解理論、趨勢,但沒時間的人而言,剛好滿足需求。所以挑書,不要選擇經典,而要選擇自己讀起來毫不費力的書,如此更容易把書讀完,吸收知識。

3. 不選專業書,而是挑經驗類型的書

這一點可能有違一般常識,就是難懂的書在商場上不太有幫助。嚴謹一點來說,與其說沒幫助,不如說無法形成即戰力。

能形成即戰力的書,通常對工作有幫助,也就是所謂「實踐類」的書籍。因為書的內容與你遇到的問題或興趣相關,這樣讀起來自然津津有味。

相較前面所討論的大書,通常都是理論。不能說無用,但消化變成自己的東西需要耗費很多時間,對於商場瞬息萬變的世界,可能不太符合現實需求。所以反而是「實踐、經驗類」的書,因為一看書中提到的問題,就有「這不是就是昨天小王發生的事嗎」的共鳴,讀起來馬上能用,自然一目十行。

而所謂「經驗類型」的書,多半是作者具備多年實務工作經驗,並把他在職場上遇到、學到、運用的方法寫成書。如果我們讀類似書籍,等於是直接從有經驗的人身上取得建議,也就在嘗試別人成功的方法,這樣成功的機率自然更大。

因此,在挑選這類書籍時,要多看作者「到目前為止,具體做了什麼工作」、「有什麼實際績效」。作者的頭銜大都呈現在封面的作者名旁。更詳細的說明會出現在書本開頭、最後一頁的簡介上,你可以以此為參考。

4. 選擇與自己切身相關的題目

不管多麽淺顯易懂的書,如果跟自己無關,讀起來也會很辛苦。所以還是要選與自己切身相關的主題。

從事經營工作者,就選經營者所寫有關技巧的書,像《葛洛夫給經理人的第一課》;從事業務者,就選跟溝通、說服有關的書,像《影響力》。像這些讀完好像馬上能在第二天工作用上的書,才會有興趣讀下去。其中,像是「這樣做就能進展順利」、「用這方法賺到了錢」等「經驗類型」的書,最容易印在腦海裡。

即便是不同產業領域的書也沒關係,因為做的事情都是商業,一定會存在一些共通處。此時,你可以藉由這種連結,去理解作者當下為什麼會這樣想、為什麼要採取這樣的行動。持續讀了幾本之後,就會了解到一流人士是怎樣思考、解決問題的。

5. 多方參考友人、書評篩選書籍

懂得如何挑書後,也不能總靠自己選書。畢竟台灣每年平均出版四萬多本新書,依照自己挑選無論上網路書局,或是實體店面難免會有遺漏。此時可以藉由四種途徑,得到好書的資訊。

  1. 熟人、行家的口碑
  2. 網路雜誌、媒體的書評
  3. 報紙、雜誌的書評或廣告
  4. 國內外的書評服務

第一種方法就是靠朋友,如果你跟某個人聊天感覺他蠻厲害的,就可以直接問他「最近有沒有推薦的書?」,或是「如果有什麼問題,你有建議的書嗎?」但要注意的是,不能一昧地獲取資訊,你也必須給反饋,告知最近讀到什麼好書,它幫你解決什麼問題。

網路雜誌的部分,本田直之主要看原本是亞馬遜網站天才買家的土井英司的《每日三分鐘讀書革命!土井英司的商業書馬拉松》、商業書管理人Tulipa的《沒有遺憾的讀書【商業書的正式書評】》等部落格。這些網路雜誌提出來的書都具備參考價值,且由於挑選者都是現職商人,所以能以接地氣的方式判斷是否對讀者有用。

報紙、雜誌的書評,像是《The New York Time》、《Fast Company》。其中《Fast Company》是以正在起步的企業經營者為主要客群,所以內容會偏向創新和工作型態。如果書籍偏向這個領域,就可以專門從這個網站得到書籍推薦資訊。

付費的書評服務在美國比較盛行,主要是幫助忙碌得無法讀書的人,讀完所有相關主題的新書,並從中選出重要的,摘要給讀者。有語音版,也有電子書版。對於要長時間開車上下班的美國人而言,剛好填補無法處理公事,又無法做其他事情的空閑時間。

如果你想要採用類似服務,中國推出的《得到》APP平台,也具備同樣服務。不同的是,其以各領域,如科技、金融、管理等有實務經驗的人,來幫你挑選、導讀書籍,如此更能選出契合職場需求的書。

延伸閱讀:

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  2. 如何從閱讀中獲得最多?分享我的看書習慣!

本文授權轉載自:經理人

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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