本土品牌搶推3.5G手機求生
本土品牌搶推3.5G手機求生
2006.11.15 | 科技

明基(BenQ)還沒從西門子斷尾事件中恢復元氣,月初由明基亞太台灣區總經理洪漢青親自領軍,推出台灣首支搭配三百二十萬像素的3.5G手機,領先國際大廠一大步,打算以高規格、平民價策略,全力搶救品牌形象及其手機事業。
「搶3.5G頭香,就是要展現明基的研發實力,」洪漢青說,在九月底明基宣布停止投資德國子公司後,洪漢青抓緊機會對外信心喊話。
台灣的3.5G手機銷售比例還不及兩成,多數消費者手中拿的仍是GPRS的2.5G手機,諾基亞(Nokia)全球第一款3.5G手機N95最快也要明年第一季才上市,明基在急什麼?

**三大品國際牌市占逾六成

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「國際大廠有市占優勢,不像本土品牌面臨推陳出新的急迫性,」IDC(國際數據資訊)電信服務產業分析師楊惠安分析,繼多普達與中華電信合作推出CHT9000,成為台灣首款支援3.5G的智慧型手機後,明基以EF91搶下一般功能性手機的3.5G頭香,卻是不得不做的選擇。
根據市調機構調查,諾基亞、摩托羅拉(Motorola)、索尼愛立信(Sony Ericsson)長期稱霸台灣前三大手機品牌,無論銷售數量或價格,三大天王的總市占已逼近六五%,較一年前大幅成長約兩成,以多元價格與機型讓本土品牌望塵莫及。
楊惠安表示,國際品牌市占不斷擴大,國內手機業者都面臨遭擠壓的危機,明基、華碩的衝擊尤其大,既有市場難以突破,不得不在新技術搶得先機。

**技術升級難逃低價定位

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明基旗下有三大手機品牌:明基、明基西門子、西門子,今年六月一度超越擅長低價策略的英華達(OKWAP),以合併四.四%市占率,重溫本土第一大的舊夢,名列全市場第五名。不過力道不足,三個月後又悄悄退回老位置,市占率剩不到四%。
洪漢青坦承,「2.5G市場搶不過國際大廠,」但3G、3.5G訴求明確,明基至少有機會。明基與西門子分家一個月後,明基隨即與中華電信合作,搭配三百八十三元資費方案,3.5G手機一支八千元有找。
洪漢青表示,3G的軟硬體早晚會成熟,今年以來,全台3G用戶數成長逾六成,3G手機銷售更成長逾三倍,明基已把3G、3.5G當成開發手機的主力規格。「明基資源有限,行銷預算將全力布局3G規格以上的產品,高規功能但平民價格,就是我們的策略。」洪漢青在EF91上市記者會上宣示。

**準備好再推比搶頭香重要

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3.5G技術代表手機進入更高速傳輸的里程碑,透過3.5GHSDPA高速資料傳輸,手機傳輸速度最高可達一.八Mbps,比3G還快四倍,與不少消費者家裡使用的二M速度ADSL相差不遠,拿著手機就可隨時盡情上網。
不過3.5G技術涉及繁雜技術,系統、介面及軟體的相容性等測試動輒幾千項,耗時好幾個月。某不願具名外商手機品牌主管表示:「本國品牌總是這樣,先推再說,有問題日後再升級。」明基想藉高階手機扳回一城,EF91為第一個重點觀察產品。
「我們不只想推一支HSDPA的手機,而是要推一支成功、震撼業界的手機,」台灣諾基亞總經理徐志達表示,3.5G對消費者的意義,還不如多媒體功能的魅力,諾基亞絕不為搶第一而推產品。
諾基亞全球第一款支援3.5G技術的手機為N95,最快明年第一季上市,徐志達表示:「這將是業界多媒體功能最強大、完整的旗艦機型(Flagship),3.5G只是其中一項配備而已。」

**諾基亞專注投入GPS

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3.5G手機不再紙上談兵,看得到、摸得到的實體手機已上市,不過徐志達預估,台灣至少需等到二○○八年才是3.5G的年代。
徐志達表示,3G手機銷售雖只占市場的一七%,但近期每個月都以一%到二%速度成長,明年3G將走向大眾化市場,「對此我相當有信心。」
只是3G尚未普及,3.5G的價值也無法完全浮現,以電信業者升級基地台為例,中華電信僅在台北信義計畫區、內湖科學園區等地完成基地台升級,提供網卡最高三.六M、手機最高一.八M傳輸服務。
中華電信行動通信副總經理張曉東表示,預定年底前,新竹、台中、台南三大科學園區的基地台也將升級至3.5G,積極升級但也需要時間,明年中,預計台北市的3.5G覆蓋率可達五成。
彩色螢幕、相機功能分別為近期帶動換機潮的殺手級應用,各大廠無不磨刀霍霍,老大哥諾基亞的壓箱寶,卻是全球衛星定位系統GPS。「明年最令人興奮的功能,絕對是GPS,」徐志達表示,消費者需要有更方便的管道隨時查詢街道、餐廳等定位,繼音樂、照相功能後,GPS即將成為手機的必備功能。
徐志達表示,衛星導航系統的需求逐漸成熟,明年將走向大眾市場,除前端的導航軟硬體外,後端的餐廳詢問、排名等延伸服務,也涉及龐大商機。

**與電信業者結盟才是關鍵

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國際大廠大軍壓境,本土手機品牌的明天在哪裡?明基帶頭以技術區隔市場,市場反應肯定中卻帶有疑慮。
楊惠安表示,GPS牽涉繁複的晶片、軟體等技術,不是每個廠商都有能力開發,明基以EF91展示研發實力,為明基發展品牌進程的重要步驟,有了3G才有3.5G,有了3.5G也才有下一步。不過,拓墣科技通訊研究中心手機分析師蘇昱霖提出挑戰觀點,「認為3.5G無法成為本土品牌的關鍵突破點。」
蘇昱霖表示,明基當起市場前鋒力推3.5G手機,研發的宣示意義恐大於實質效果,本土品牌的下一步,需與電信業者結盟,包括與國內電信業者合作客製化手機,或與國外電信業者合作,跨出台灣市場。
手機一片浩瀚紅海,本土手機業者回歸技術研發,至少為擺脫低價宿命邁出健康的第一步。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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