台灣汽車零組件廠前進中國卡位
台灣汽車零組件廠前進中國卡位
2006.11.15 | 科技

受到「卡債」風波以及國際油價大幅波動影響,台灣汽車市場在二○○六年銷售遽減,前三季的汽車銷售總量僅達二十八.六萬輛,僅為去年同期的七成。
零組件廠商卻沒有因此倒下,相反的,他們以外銷、海外設廠等方式,正逐步進入國際整車廠在大陸的原廠零件供應鏈,台灣東陽集團旗下的南京開陽公司就是一例。

**進軍大陸與國際大廠接軌

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東陽實業是台灣最大的汽車零組件供應商,觸角也伸及對岸。從早期將製造端射出廠移到大陸生產,到與當地大車廠合作,東陽集團在大陸已經成立十七座生產基地。東陽集團副總裁吳永祥認為,台灣的汽車產業規模只會維持目前四十至五十萬輛的水準,利用大陸市場才有機會。
為了提供馬自達和福特汽車的配套零組件,東陽集團跟到南京,與日本、大陸企業合資設立南京開陽廠。除了代工,南京開陽還參與馬自達的開發設計;福特明年新車款的儀表盤、保險桿等核心產品,也由開陽負責,正式進階為Tier 1(一線)零件廠。
東陽集團副總裁吳永茂表示,台灣汽車產業囊括歐、美、日車系車廠,也造就零組件廠擁有各大車系的技術,這是別國汽車零組件業者所沒有的優勢。可是「因為台灣汽車市場太小,台灣竟然沒有一家可以直接和車廠共同開發汽車新款的Tier 1零件廠,長期下來,很容易被市場淘汰,」吳永茂認為,在大陸能夠和國際整車廠合作,成為Tier 1零件廠,可以大幅提升研發能力,這個機會攸關東陽集團將來的生存,不容錯過。
不僅東陽集團,台灣的汽車零組件業者在大陸汽車市場一片紅火的局勢下,也紛紛到彼岸跑馬圈地,尋找更大的商機。
其中包括耿鼎公司規劃斥資二千萬美元在江蘇設立大陸首座生產基地,烈光企業計劃在南京投資三千萬美元設廠,堤維西公司的大陸第三座廠也已在五月投產,主要供貨對象是大陸一汽集團旗下的各汽車廠。
南京開陽公司總經理陳來成表示,中國的汽車產業持續發展,過去一年的轎車增長率超過四成,而且後續的潛力還很大,「中國十三億人口卻只有三千萬車輛,持有比例還很小,九.四億的農村人口如果邁入汽車時代,市場無可限量。」
而台灣在過去二十餘年,由於具備與歐、美、日車系合作的豐富經驗,基本功紮實,技術上也相對成熟,從產品設計、開模到生產,都能提供一條龍服務,理所當然是國際車廠的優先選擇。

**改善生產流程搶市場

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目前,南京開陽主要供應長安福特南京廠的汽車零件,初期規劃為二十萬台產能,目前還在緊鑼密鼓地興建廠房,預計明年八月就能量產。以目前的接單來看,開陽的產能還有很大的發揮空間,而東陽也積極地與中國大陸前二十大的汽車集團建立合作關係。
只不過,大陸車市競爭近年來愈演愈烈,尤其是中國自有品牌為了搶占市場,各整車報價不斷下降,首當其衝的就是下游的零組件供應商。對此,陳來成也承認:「利潤當然不能跟十年前比。」為了因應整車廠的降價要求,開陽靠的是改善流程和價值分析的方法來控制成本。
「車價往下掉,是天經地義的事。要是老百姓買不起,汽車行業一樣無法發展,」陳來成表示,「可以使用不同的材料來節省成本,例如以前從日本進口材料,現在改成由台灣或大陸當地採購,有時候一公斤就差好幾塊人民幣,每根保險桿要好幾公斤,在這方面就可以節省下可觀的費用。」

**大陸車廠轉嫁成本台商無奈

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汽車零組件屬於高進入障礙、高資本支出的產業。陳來成指出,南京開陽光是初期購買一套德國進口的開模設備,就高達近千萬美元,一副模具開發時間則需要八至十個月,成本有的更高達數百萬台幣。
依照慣例,這部份的費用是靠整車廠支付,但是大陸自有品牌的企業卻經常要求零組件工廠自行吸收,有的企業甚至同時要求二、三家供應商開模,再來比價,造成惡性競爭。「包括在大陸具有高知名度的吉利汽車都是這麼做,根本是拿別人的錢來做生意,」陳來成認為,中國汽車如果要走上出口之路,先得調整這種心態。
綜觀全球汽車產業的發展趨勢,除了亞太地區憑藉大陸市場的強勁力道逆勢成長,北美、日本及歐洲都趨於飽和。目前國際車廠紛紛進入中國,對於台灣零組件廠商而言,無疑提供了一個進入國際供應鏈系統的絕佳機會,能否搶在大陸本土企業之前先「卡位」,業者的管理應變能力將是關鍵。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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