台灣汽車零組件廠前進中國卡位
台灣汽車零組件廠前進中國卡位
2006.11.15 | 科技

受到「卡債」風波以及國際油價大幅波動影響,台灣汽車市場在二○○六年銷售遽減,前三季的汽車銷售總量僅達二十八.六萬輛,僅為去年同期的七成。
零組件廠商卻沒有因此倒下,相反的,他們以外銷、海外設廠等方式,正逐步進入國際整車廠在大陸的原廠零件供應鏈,台灣東陽集團旗下的南京開陽公司就是一例。

**進軍大陸與國際大廠接軌

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東陽實業是台灣最大的汽車零組件供應商,觸角也伸及對岸。從早期將製造端射出廠移到大陸生產,到與當地大車廠合作,東陽集團在大陸已經成立十七座生產基地。東陽集團副總裁吳永祥認為,台灣的汽車產業規模只會維持目前四十至五十萬輛的水準,利用大陸市場才有機會。
為了提供馬自達和福特汽車的配套零組件,東陽集團跟到南京,與日本、大陸企業合資設立南京開陽廠。除了代工,南京開陽還參與馬自達的開發設計;福特明年新車款的儀表盤、保險桿等核心產品,也由開陽負責,正式進階為Tier 1(一線)零件廠。
東陽集團副總裁吳永茂表示,台灣汽車產業囊括歐、美、日車系車廠,也造就零組件廠擁有各大車系的技術,這是別國汽車零組件業者所沒有的優勢。可是「因為台灣汽車市場太小,台灣竟然沒有一家可以直接和車廠共同開發汽車新款的Tier 1零件廠,長期下來,很容易被市場淘汰,」吳永茂認為,在大陸能夠和國際整車廠合作,成為Tier 1零件廠,可以大幅提升研發能力,這個機會攸關東陽集團將來的生存,不容錯過。
不僅東陽集團,台灣的汽車零組件業者在大陸汽車市場一片紅火的局勢下,也紛紛到彼岸跑馬圈地,尋找更大的商機。
其中包括耿鼎公司規劃斥資二千萬美元在江蘇設立大陸首座生產基地,烈光企業計劃在南京投資三千萬美元設廠,堤維西公司的大陸第三座廠也已在五月投產,主要供貨對象是大陸一汽集團旗下的各汽車廠。
南京開陽公司總經理陳來成表示,中國的汽車產業持續發展,過去一年的轎車增長率超過四成,而且後續的潛力還很大,「中國十三億人口卻只有三千萬車輛,持有比例還很小,九.四億的農村人口如果邁入汽車時代,市場無可限量。」
而台灣在過去二十餘年,由於具備與歐、美、日車系合作的豐富經驗,基本功紮實,技術上也相對成熟,從產品設計、開模到生產,都能提供一條龍服務,理所當然是國際車廠的優先選擇。

**改善生產流程搶市場

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目前,南京開陽主要供應長安福特南京廠的汽車零件,初期規劃為二十萬台產能,目前還在緊鑼密鼓地興建廠房,預計明年八月就能量產。以目前的接單來看,開陽的產能還有很大的發揮空間,而東陽也積極地與中國大陸前二十大的汽車集團建立合作關係。
只不過,大陸車市競爭近年來愈演愈烈,尤其是中國自有品牌為了搶占市場,各整車報價不斷下降,首當其衝的就是下游的零組件供應商。對此,陳來成也承認:「利潤當然不能跟十年前比。」為了因應整車廠的降價要求,開陽靠的是改善流程和價值分析的方法來控制成本。
「車價往下掉,是天經地義的事。要是老百姓買不起,汽車行業一樣無法發展,」陳來成表示,「可以使用不同的材料來節省成本,例如以前從日本進口材料,現在改成由台灣或大陸當地採購,有時候一公斤就差好幾塊人民幣,每根保險桿要好幾公斤,在這方面就可以節省下可觀的費用。」

**大陸車廠轉嫁成本台商無奈

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汽車零組件屬於高進入障礙、高資本支出的產業。陳來成指出,南京開陽光是初期購買一套德國進口的開模設備,就高達近千萬美元,一副模具開發時間則需要八至十個月,成本有的更高達數百萬台幣。
依照慣例,這部份的費用是靠整車廠支付,但是大陸自有品牌的企業卻經常要求零組件工廠自行吸收,有的企業甚至同時要求二、三家供應商開模,再來比價,造成惡性競爭。「包括在大陸具有高知名度的吉利汽車都是這麼做,根本是拿別人的錢來做生意,」陳來成認為,中國汽車如果要走上出口之路,先得調整這種心態。
綜觀全球汽車產業的發展趨勢,除了亞太地區憑藉大陸市場的強勁力道逆勢成長,北美、日本及歐洲都趨於飽和。目前國際車廠紛紛進入中國,對於台灣零組件廠商而言,無疑提供了一個進入國際供應鏈系統的絕佳機會,能否搶在大陸本土企業之前先「卡位」,業者的管理應變能力將是關鍵。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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