參加視訊會議不能打呵欠了
參加視訊會議不能打呵欠了
2006.11.01 | 科技

鴻海集團董事長郭台銘八月間斥資台幣五億多元,買了台十二人座小飛機,以節省跨國旅行時間。但如果他晚兩個月做決定,並有機會見到思科(Cisco)執行長錢伯斯(John Chambers),也許他只要花每套二十九萬九千美元(約一千萬元台幣),購買思科最新推出的視訊會議設備Cisco TelePresence 3000,就能夠足不出戶,卻「面對面」地看到鴻海集團分布世界各地的重要幹部了。
面對面,還能夠跟真人一樣,在液晶螢幕上與遠在數千公里外的同事開會,這可能嗎?思科技術長吉多(Guido Jouret)說:「你能跟螢幕上的人有眼神跟眼神的接觸,而且畫面毫無延遲。」

**跨越四地卻如同親臨

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為了讓媒體記者實際體驗這種超寫真的跨國視訊效果,十月二十六日思科把遠在台北、北京、上海與廣州的華人媒體記者,集合到香港的思科辦公室,在一間三、四坪大小的房間裡,透過Cisco TelePresence 3000,與遠在新加坡的東南亞媒體記者,一起體驗這種真人大小的會議感受。
會議室擺著一張半橢圓型辦公桌,坐著六個人,吉多親自分組主持這場會議。六個人在塗滿米色油漆的會議室裡,望著正前方三個六十五吋大小的液晶螢幕,其中一人按了一台電話上的撥接鈕,咻的一下,對面螢幕上忽然跑出六個真人大小的菲律賓與印尼記者,大家面對面,彷如毫無時空隔閡般的,坐在同一個會議室裡開會。
吉多揮揮手,螢幕上新加坡分公司的思科幹部也揮揮手,彼此的螢幕上都毫無殘影,甚至連對方手腕上的手錶秒針都看得一清二楚。十二個人彼此分隔兩地,但卻宛如在同一張橢圓型會議桌上,六對六地坐在一起。

**使用現有的IP設備

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思科整整花了兩年的時間在研發這套技術,而達成這種「親臨現場」效果的關鍵,包括:液晶螢幕上一○八○p超高解析度的畫質(一般普通電視六倍的解析度)、高畫質攝影機、精巧的攝影視角、每秒三十次的快速攝像速度,以及每張畫面二百萬畫素、二Mbps的超大檔案,並透過Codec機器,快速將畫面壓縮至五百分之一的檔案大小,並只透過每秒十Mbps的頻寬在傳輸,讓跨國的兩間會議室能利用網路視訊設備整合在一起。
「不需要另外建一條網路,它完全是在原有IP上運用。」由於使用的頻寬並不大,吉多說:「使用者就像在操作一台大電話那樣的簡單。」整套設備包括了二十五項專利技術,其中最大的門檻是Codec的壓縮技術,否則畫面將會有時間差與殘影的不真實感。
全球網路設備龍頭廠商思科,決定進軍消費性產品市場已經說很久了,近期終於隆重推出這套神奇的網路視訊設備。雖然售價不便宜,但錢伯斯決定在明年夏天以前,在思科各地分公司架設一百一十套Cisco TelePresence 3000系統,預估投資金額高達三千萬美元以上。
但錢伯斯可不是笨蛋,他預估這樣能夠省下思科集團二○%的商務旅行費用,合計可省下約一億美元。如果加上跨國「面對面」會議所能帶來的生產效益,他預估九個月就能回本。聽起來,一向擅長cost-down的郭台銘,可能會心動,並後悔太早花錢買飛機了。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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