參加視訊會議不能打呵欠了
參加視訊會議不能打呵欠了
2006.11.01 | 科技

鴻海集團董事長郭台銘八月間斥資台幣五億多元,買了台十二人座小飛機,以節省跨國旅行時間。但如果他晚兩個月做決定,並有機會見到思科(Cisco)執行長錢伯斯(John Chambers),也許他只要花每套二十九萬九千美元(約一千萬元台幣),購買思科最新推出的視訊會議設備Cisco TelePresence 3000,就能夠足不出戶,卻「面對面」地看到鴻海集團分布世界各地的重要幹部了。
面對面,還能夠跟真人一樣,在液晶螢幕上與遠在數千公里外的同事開會,這可能嗎?思科技術長吉多(Guido Jouret)說:「你能跟螢幕上的人有眼神跟眼神的接觸,而且畫面毫無延遲。」

**跨越四地卻如同親臨

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為了讓媒體記者實際體驗這種超寫真的跨國視訊效果,十月二十六日思科把遠在台北、北京、上海與廣州的華人媒體記者,集合到香港的思科辦公室,在一間三、四坪大小的房間裡,透過Cisco TelePresence 3000,與遠在新加坡的東南亞媒體記者,一起體驗這種真人大小的會議感受。
會議室擺著一張半橢圓型辦公桌,坐著六個人,吉多親自分組主持這場會議。六個人在塗滿米色油漆的會議室裡,望著正前方三個六十五吋大小的液晶螢幕,其中一人按了一台電話上的撥接鈕,咻的一下,對面螢幕上忽然跑出六個真人大小的菲律賓與印尼記者,大家面對面,彷如毫無時空隔閡般的,坐在同一個會議室裡開會。
吉多揮揮手,螢幕上新加坡分公司的思科幹部也揮揮手,彼此的螢幕上都毫無殘影,甚至連對方手腕上的手錶秒針都看得一清二楚。十二個人彼此分隔兩地,但卻宛如在同一張橢圓型會議桌上,六對六地坐在一起。

**使用現有的IP設備

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思科整整花了兩年的時間在研發這套技術,而達成這種「親臨現場」效果的關鍵,包括:液晶螢幕上一○八○p超高解析度的畫質(一般普通電視六倍的解析度)、高畫質攝影機、精巧的攝影視角、每秒三十次的快速攝像速度,以及每張畫面二百萬畫素、二Mbps的超大檔案,並透過Codec機器,快速將畫面壓縮至五百分之一的檔案大小,並只透過每秒十Mbps的頻寬在傳輸,讓跨國的兩間會議室能利用網路視訊設備整合在一起。
「不需要另外建一條網路,它完全是在原有IP上運用。」由於使用的頻寬並不大,吉多說:「使用者就像在操作一台大電話那樣的簡單。」整套設備包括了二十五項專利技術,其中最大的門檻是Codec的壓縮技術,否則畫面將會有時間差與殘影的不真實感。
全球網路設備龍頭廠商思科,決定進軍消費性產品市場已經說很久了,近期終於隆重推出這套神奇的網路視訊設備。雖然售價不便宜,但錢伯斯決定在明年夏天以前,在思科各地分公司架設一百一十套Cisco TelePresence 3000系統,預估投資金額高達三千萬美元以上。
但錢伯斯可不是笨蛋,他預估這樣能夠省下思科集團二○%的商務旅行費用,合計可省下約一億美元。如果加上跨國「面對面」會議所能帶來的生產效益,他預估九個月就能回本。聽起來,一向擅長cost-down的郭台銘,可能會心動,並後悔太早花錢買飛機了。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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