參加視訊會議不能打呵欠了
參加視訊會議不能打呵欠了
2006.11.01 | 科技

鴻海集團董事長郭台銘八月間斥資台幣五億多元,買了台十二人座小飛機,以節省跨國旅行時間。但如果他晚兩個月做決定,並有機會見到思科(Cisco)執行長錢伯斯(John Chambers),也許他只要花每套二十九萬九千美元(約一千萬元台幣),購買思科最新推出的視訊會議設備Cisco TelePresence 3000,就能夠足不出戶,卻「面對面」地看到鴻海集團分布世界各地的重要幹部了。
面對面,還能夠跟真人一樣,在液晶螢幕上與遠在數千公里外的同事開會,這可能嗎?思科技術長吉多(Guido Jouret)說:「你能跟螢幕上的人有眼神跟眼神的接觸,而且畫面毫無延遲。」

**跨越四地卻如同親臨

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為了讓媒體記者實際體驗這種超寫真的跨國視訊效果,十月二十六日思科把遠在台北、北京、上海與廣州的華人媒體記者,集合到香港的思科辦公室,在一間三、四坪大小的房間裡,透過Cisco TelePresence 3000,與遠在新加坡的東南亞媒體記者,一起體驗這種真人大小的會議感受。
會議室擺著一張半橢圓型辦公桌,坐著六個人,吉多親自分組主持這場會議。六個人在塗滿米色油漆的會議室裡,望著正前方三個六十五吋大小的液晶螢幕,其中一人按了一台電話上的撥接鈕,咻的一下,對面螢幕上忽然跑出六個真人大小的菲律賓與印尼記者,大家面對面,彷如毫無時空隔閡般的,坐在同一個會議室裡開會。
吉多揮揮手,螢幕上新加坡分公司的思科幹部也揮揮手,彼此的螢幕上都毫無殘影,甚至連對方手腕上的手錶秒針都看得一清二楚。十二個人彼此分隔兩地,但卻宛如在同一張橢圓型會議桌上,六對六地坐在一起。

**使用現有的IP設備

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思科整整花了兩年的時間在研發這套技術,而達成這種「親臨現場」效果的關鍵,包括:液晶螢幕上一○八○p超高解析度的畫質(一般普通電視六倍的解析度)、高畫質攝影機、精巧的攝影視角、每秒三十次的快速攝像速度,以及每張畫面二百萬畫素、二Mbps的超大檔案,並透過Codec機器,快速將畫面壓縮至五百分之一的檔案大小,並只透過每秒十Mbps的頻寬在傳輸,讓跨國的兩間會議室能利用網路視訊設備整合在一起。
「不需要另外建一條網路,它完全是在原有IP上運用。」由於使用的頻寬並不大,吉多說:「使用者就像在操作一台大電話那樣的簡單。」整套設備包括了二十五項專利技術,其中最大的門檻是Codec的壓縮技術,否則畫面將會有時間差與殘影的不真實感。
全球網路設備龍頭廠商思科,決定進軍消費性產品市場已經說很久了,近期終於隆重推出這套神奇的網路視訊設備。雖然售價不便宜,但錢伯斯決定在明年夏天以前,在思科各地分公司架設一百一十套Cisco TelePresence 3000系統,預估投資金額高達三千萬美元以上。
但錢伯斯可不是笨蛋,他預估這樣能夠省下思科集團二○%的商務旅行費用,合計可省下約一億美元。如果加上跨國「面對面」會議所能帶來的生產效益,他預估九個月就能回本。聽起來,一向擅長cost-down的郭台銘,可能會心動,並後悔太早花錢買飛機了。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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