還記得國外「迴紋針換到房子」的故事嗎?台灣線上交換市集Swapub創業一年半,開始切入「獲利模式」
還記得國外「迴紋針換到房子」的故事嗎?台灣線上交換市集Swapub創業一年半,開始切入「獲利模式」

台灣電商網站百花齊放,想買的東西,幾乎上網就能找到,現在甚至能不花錢,用「交換」方式滿足需求。線上交換市集Swapub耕耘以物易物市場兩年,成功在全球累積60萬會員、百萬件商品,甚至有人在平台上換到結婚戒指。今天(16日)他們公布了五大熱門交換商品,希望幫更多人滿足願望。

Swapub營運長林靜怡合照
Swapub用戶(圖右)曾在平台上花一年時間換到結婚戒指,甚至計畫未來的婚禮用品,也要用交換方式取得。
圖/ Swapub提供

交換市集排行榜:服飾、美妝、3C最夯

交換商品排行榜
1女士時尚
2美妝保養
33C電子
4男士時尚
5玩具公仔

從表格中可以發現,最容易成功交換的物品,還是以時尚、3C類居多,具有獨特收藏價值的公仔也很受歡迎。Swapub統計,在平台上平均每4件交換物品,就有1.3件交換成功;截至目前,平台上單人最高換物次數高達800次,而單人最高上傳數破2,500件物品。

線上交換市集Swapub成立於2015年,為台灣在地的以物易物手機App,用戶能主動張貼願望清單,或透過平台瀏覽他人物品、討論交換意願。

Swapub「個人Profile」可檢視個人或換友的交易資訊與評價
圖/ Swapub提供
Swapub「依地區品項分類」明確的物品分類,讓換友快速搜尋所需品類
圖/ Swapub提供

目前Swapub已經有超過百萬次下載量,並以每年50%的速度成長。營運範圍涵蓋中、港、日、泰等155個國家,並提供英、法、德、日等12種語言。Swapub營運長林靜怡表示, 「台灣目前仍是最主要市場,今年希望在泰國、中國大陸有好表現,目標全球會員數成長6倍,突破400萬大關。」

以物易物受歡迎不難,收費才是關鍵

其實台灣以物易物的風潮,可以從2008年說起,如Kijiji奇集集、LeLeKoKo易物趣、欲換團等網站,當年都很受到歡迎,但大部分無法長久經營,甚至轉換服務方向。林靜怡也坦言,雖然Swapub可以說是亞洲最大的以物易物手機App,「但過去兩年內並沒有商業模式,而是以擴大會員數為優先考量。」

Swapub營運長林靜怡
Swapub營運長林靜怡認為,如何避免假貨、詐騙,並且找出商業模式,是以物易物網站的兩大重點。
圖/ Swapub提供

由於交換物品屬於消費者之間的C2C服務,同類型網站也都曾傳出有假貨、詐騙的情況出現,這也成為Swapub急於解決的首要問題。

林靜怡表示,將會在6月前推出安全機制,採收費模式,提供交換雙方更多保證。另外也會從物流端下手,雙方寄出商品後,東西會先扣在物流中心,等待確認無誤後再寄出。

「過去Swapub用戶比較喜歡當面交換商品,擔心寄包裹容易被詐騙,或是商品品質不符期待。」林靜怡認為,如何改變消費者的使用行為、確保交換物品質,將是平台的重要任務。

Swapub強調,將陸續推出更多加值型服務,滿足用戶需求,同時也會舉辦更多線下活動,例如跳蚤市場交換派對,讓台灣消費者更有參與感。

而目前他們並沒有募資計畫,最大股東仍是遊戲橘子集團,林靜怡表示,無法透露雙方是否會有資源整合的情形出現,「但集團看好以物易物熱潮會繼續延燒。」

關鍵字: #共享經濟
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓