還記得國外「迴紋針換到房子」的故事嗎?台灣線上交換市集Swapub創業一年半,開始切入「獲利模式」
還記得國外「迴紋針換到房子」的故事嗎?台灣線上交換市集Swapub創業一年半,開始切入「獲利模式」

台灣電商網站百花齊放,想買的東西,幾乎上網就能找到,現在甚至能不花錢,用「交換」方式滿足需求。線上交換市集Swapub耕耘以物易物市場兩年,成功在全球累積60萬會員、百萬件商品,甚至有人在平台上換到結婚戒指。今天(16日)他們公布了五大熱門交換商品,希望幫更多人滿足願望。

Swapub營運長林靜怡合照
Swapub用戶(圖右)曾在平台上花一年時間換到結婚戒指,甚至計畫未來的婚禮用品,也要用交換方式取得。
圖/ Swapub提供

交換市集排行榜:服飾、美妝、3C最夯

交換商品排行榜
1女士時尚
2美妝保養
33C電子
4男士時尚
5玩具公仔

從表格中可以發現,最容易成功交換的物品,還是以時尚、3C類居多,具有獨特收藏價值的公仔也很受歡迎。Swapub統計,在平台上平均每4件交換物品,就有1.3件交換成功;截至目前,平台上單人最高換物次數高達800次,而單人最高上傳數破2,500件物品。

線上交換市集Swapub成立於2015年,為台灣在地的以物易物手機App,用戶能主動張貼願望清單,或透過平台瀏覽他人物品、討論交換意願。

Swapub「個人Profile」可檢視個人或換友的交易資訊與評價
圖/ Swapub提供
Swapub「依地區品項分類」明確的物品分類,讓換友快速搜尋所需品類
圖/ Swapub提供

目前Swapub已經有超過百萬次下載量,並以每年50%的速度成長。營運範圍涵蓋中、港、日、泰等155個國家,並提供英、法、德、日等12種語言。Swapub營運長林靜怡表示, 「台灣目前仍是最主要市場,今年希望在泰國、中國大陸有好表現,目標全球會員數成長6倍,突破400萬大關。」

以物易物受歡迎不難,收費才是關鍵

其實台灣以物易物的風潮,可以從2008年說起,如Kijiji奇集集、LeLeKoKo易物趣、欲換團等網站,當年都很受到歡迎,但大部分無法長久經營,甚至轉換服務方向。林靜怡也坦言,雖然Swapub可以說是亞洲最大的以物易物手機App,「但過去兩年內並沒有商業模式,而是以擴大會員數為優先考量。」

Swapub營運長林靜怡
Swapub營運長林靜怡認為,如何避免假貨、詐騙,並且找出商業模式,是以物易物網站的兩大重點。
圖/ Swapub提供

由於交換物品屬於消費者之間的C2C服務,同類型網站也都曾傳出有假貨、詐騙的情況出現,這也成為Swapub急於解決的首要問題。

林靜怡表示,將會在6月前推出安全機制,採收費模式,提供交換雙方更多保證。另外也會從物流端下手,雙方寄出商品後,東西會先扣在物流中心,等待確認無誤後再寄出。

「過去Swapub用戶比較喜歡當面交換商品,擔心寄包裹容易被詐騙,或是商品品質不符期待。」林靜怡認為,如何改變消費者的使用行為、確保交換物品質,將是平台的重要任務。

Swapub強調,將陸續推出更多加值型服務,滿足用戶需求,同時也會舉辦更多線下活動,例如跳蚤市場交換派對,讓台灣消費者更有參與感。

而目前他們並沒有募資計畫,最大股東仍是遊戲橘子集團,林靜怡表示,無法透露雙方是否會有資源整合的情形出現,「但集團看好以物易物熱潮會繼續延燒。」

關鍵字: #共享經濟
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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