「The News Lens關鍵評論網」B輪募資超過200萬美元,找主播沈春華和時代集團助拳
「The News Lens關鍵評論網」B輪募資超過200萬美元,找主播沈春華和時代集團助拳

台灣專注在新聞內容的新創公司「The News Lens關鍵評論網」宣佈今天(23日)完成了B輪募資,金額大約在200萬至300萬美元之間(約6100萬至9100萬新台幣)。儘管確切的募資金額並未對外公開,但加上2015年的100萬美元A輪募資後,關鍵評論網至少已經從資本市場獲得上億新台幣挹注。他們表示將把資金用來「加速」產製更多樣化的內容。

參與B輪募資的投資人包含了從一開始就加入的North Base Media基金,該基金由前華盛頓郵報總編輯Marcus Brauchli和前媒體發展基金管理總監Sasa Vucinic所管理;在B輪加入的有領投的度金針資本(WISKEY CAPITAL)、華登國際(Walden International)、資鼎中小企業開發股份有限公司(Trinity Investment)、天使谷(Angelvest)、多加投資有限公司(Dorcas Investments)。

關鍵評論網共同創辦人暨執行長鍾子偉解說董事會成員.JPG
關鍵評論網共同創辦人暨執行長鍾子偉解說董事會成員
圖/ 關鍵評論網提供

個人投資人則有陳定澤、世紀奧美公關顧問董事總經理項薇、財團法人卓越新聞獎基金會董事陳藹玲、韓商動贏股份有限公司(Camp Mobile Taiwan)台灣區總經理邱彥錡和敲敲門(Knock Know)共同創辦人暨營運長孫明芸。關鍵評論網同時宣佈度金針資本 (WISKEY CAPITAL)的創辦人暨管理合夥人林益全加入董事會。

B輪拿超過六千萬元

新型態內容可能有哪些?關鍵評論網共同創辦人暨執行長鍾子偉指出,前電視主播沈春華同意將以全球新聞主播身份和關鍵評論網在數位媒體領域合作。

關鍵評論網共同創辦人暨產品內容總監楊士範則透露,4月份將會有「直播型態」的新聞性節目正式跟大家見面,但節目方向和調性仍在做最後的調整。

另外,關鍵評論網也和時代集團(Time Inc.)達成協議,獲得授權可以翻譯發表時代集團旗下雜誌《時代》和《財星》上的內容,雙方也會在亞洲市場有業務上的合作。

時代集團國際資深副總裁John Marcom說:「我們很積極擴張在大中華區的讀者,而關鍵評論網和他們的讀者群與我們是非常好的組合。我們英文的數位版讀者在大中華區成長快速,而我們很希望能夠學習如何和亞洲以及世界華文讀者產生更多共鳴和互動。」

「在花了過去半年仔細計畫和布置我們的下一步後,我們非常滿意這些發展。在我們擴張策略中,策略性、國際性的投資機構和個人對我們來說一直非常重要,同時我們也非常在意更多元化的內容。」鍾子偉說。

2017加速推多元內容產品:直播、子品牌、Podcast

關鍵評論網自2013年8月成立,網站上線初期以彙整、編輯各新聞網站內容為主軸,不過楊士範表示,其實自製報導一直是他們的終極目標,這次的B輪資金只是「加速」這樣的過程。

產品內容總監暨共同創辦人楊士範表示,2017年將推出更多種類的新產品.JPG
圖/ 關鍵評論網提供

2017年起,關鍵評論網又推出了幾項新產品。例如第一個生活風格類型子品牌「Every Little D」、威士忌品飲專欄和Podcast廣播節目「馬力歐陪你喝一杯」。「我們希望提供使用者更多豐富的內容。」楊士範說。

跟一年前相比,關鍵評論網的流量成長了約30%。鍾子偉和楊士範都認為這表示台灣讀者重視獨立媒體的聲音。為了在公司成長中維持這種獨立性,關鍵評論網也要求所有的管理者、員工和投資人都必須要同意網站上公布的編輯獨立聲明。

關鍵評論網目前在台灣、香港辦公室已有近70位同事,由於新的內容產品不斷上線,他們也計畫在2017持續替各部門增聘人力。

關鍵字: #募資
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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