慈濟媽媽、師父可能都愛用!BuddyDo 要打造專屬 NPO 的溝通協作平台
慈濟媽媽、師父可能都愛用!BuddyDo 要打造專屬 NPO 的溝通協作平台

在過去,私人與企業甚至到政府使用的通訊軟體,使用上不太會做特別的區分,會與常用的社群通訊軟體( Line、Facebook 等)混用。然而公私不分的結果,導致使用者對於社群通訊軟體的使用意願節節下降,更引起社會大眾的討論。

延伸閱讀:LINE 很好聊,但政府與公司不該錯把它當成唯一溝通工具

顯然企業通訊軟體有其存在及開發的必要,越來越多專為企業設計的通訊軟體推出,像是 Slack、Facebook Workplace、Jandi、台灣團隊Bim Box、ChatWork 、MangaChat、EventXtra、XONE 等。然而,這些軟體適合營利組織使用,卻不見得適合 NPO(Non Profit Organization,非盈利機構)使用。

現在,來自台灣團隊,要打造一款專為 NPO 設計的通訊軟體-BuddyDo。

不只台灣、全世界的NPO都有這樣的需求

BuddyDo 共同創辦人分別為 Jeff Chang 與 Willie Hsu,兩位過去是同事也在通訊產業服務長達16年的時間。

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BuddyDo創辦人Jeff Chang
圖/ BuddyDo提供

創業的契機是來自於 Willie 在參加公益活動時,發現公益團體之間,必須與許多不同的志工團體、個人合作,而且還有許多特殊的需求,如金流、公益任務建置等,但在現有的通訊軟體不但沒有這些功能,更隨著不同聯絡對象要不斷切換不同通訊軟體,造成溝通及處理事情的效率十分低落。

而當 Willie 告訴 Jeff 後, Jeff 也表示在美國矽谷、台灣、亞洲、澳洲、歐洲的工作期間,他也看到世界各地 NPO 活動確實存在這樣的問題及需求,因此他們萌生了一個想法,希望可以製作一個平台,專門為世界各地的公益團體量身打造,使團員們可以更方便的去溝通與合作。

目標是重點、讓你一覽已讀未讀名單

NPO 與企業最大的不同地方在於 NPO 的人員流動性與變化量大,因此平台需要更明確的組織分界與通訊錄功能。而 NPO 的組成族群相當多元,易上手的介面也是專屬 NPO 通訊軟體的重點之一。

除了上述這些功能,團隊還觀察到一個特別需求。

NPO 大多為目標導向團體,有目標明確且有完成的進度規劃,因此BuddyDo特別設計一個「 快捷門 」頁面,使用者可以快速瀏覽所有加入團隊的代辦事項與未完成的工作內容,免去必須點開每個群組才能尋找到代辦事項。

團隊的領導人也可以很快速的掌握目前團隊的階段現況。為了確保團隊中每個人都已收到訊息, BuddyDo 可明確顯示已讀與未讀的名單,並且透過訊息通知再度提醒未讀的使用者讀取訊息 。

另外,其他通訊軟體提供的功能像是投票、事件、代辦事項等,BuddyDo 也一應俱全,而團隊也表示未來將陸續開放搜尋訊息、視訊通話功能,並會努力聽取使用者回饋,改善產品。

三大市場試水溫, BuddyDo 要逐步網羅全球 NPO

目前 BuddyDo 提供繁體中文、簡體中文、英文三種語言版本,第一步鎖定的市場主要北美(美國、加拿大)、台灣與中國。除了兩位共同創辦人較熟悉這三個市場之外,這三個市場蓬勃的 NPO 活動是 BuddyDo 鎖定的目標。

台灣作為主要市場之一,除了 NPO 活動興盛之外,另一方面也因為台灣人對於新的軟體接受度高,願意嘗試不同的軟體,使用者也十分樂意提供團隊更多的使用回饋。再者台灣 IT 人才多, BuddyDo 希望能招募更多台灣夥伴一同加入奮鬥。

談及中國及北美,團隊表示近年來中國 NPO 團體正快速、多元地成長,未來市場規模絕對不容小覷。北美市場則由於創辦人曾在矽谷工作,對於美國整體環境熟稔之外,數量眾多的 NPO 也是一大關鍵。 光是美國 NPO 組織數量就已經高達一百五十萬左右(據美國國家慈善統計中心(NCCS),截至2016年4月),一年NPO 花費的費用也高達1.63兆美金(NCCS,2013年統計資料)。

市場的規模可以支撐產品的需求。目前 BuddyDo 是免付費使用,未來將會推出營運收費模式,但團隊表示依然會以服務小型的 NPO 團隊為宗旨。營運至今團隊尚未募資,所有的資金目前皆由創辦人自掏腰包,但未來已準備在美國進行 A 輪募資。

未來目標及營運方向

營運推廣模式,將針對 NPO 團體為主,主要先接洽團體中領導者,透過領導者的頻繁使用,再往下推廣到底層的使用端。目前最小的 NPO 團體最少有10人,而若是大型 NPO 則可能橫跨多個國家,每個國家據點使用者高達1000多人也是正常的情形。

談及往後的營運規劃,團隊表示

短期會以多方嘗試,改良系統的營運和平台;
中期會整合更多的 NPO 常用的第三方服務平台,並增加使用功能
長期則希望改變不同團體間的互動方式,使其溝通與使用上更有效率,完成 BuddyDo 最主要發展的目標。

而唯一不變的是, BuddyDo 會全力圍繞著 NPO 作為最主要的拓展及服務目標,做 NPO 的夥伴及守護者。

快問快答

Q:最主要的客戶群?

A:有大量團隊協作、溝通、組織管理需求的社群、團體、非營利組織、公益團體等。

Q:要達到團隊目標,目前遇到困難的事?

A:符合 NPO 的目標並不是一件容易的事,因為不同的 NPO 團隊因為領域不同會需要與使用到的功能與流程會有所不同,因此要為不同性質的 NPO 設計是團隊最想改善和進步的目標。

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

BuddyDo 與 WorkDo 致力解決非營利組織(公益團體)與企業團隊在互動與組織管理上的阻礙。因應行動化、社群化的趨勢,透過各類整合工具,打造多功能優勢交流平台。讓無論是企業與社群透過多工工具達到溝通、互動、組織管理效率等全面的提升。

註: WorkDo 為團隊另一開發產品,主要服務對象為企業單位。

團隊資訊

公司名稱:共度科技股份有限公司 / BuddyDo Inc.
公司服務:多功能社群協作管理平台- NPO 專屬通訊軟體 BuddyDo
公司成立時間:2016/11/21
服務上線時間:2017/04/01
公司網站:BuddyDo/BuddyDo Facebook
團隊人數:30人(台灣團隊)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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