不募資,沒上市,HotelsCombined用150人拚出一年逾30億元營收
不募資,沒上市,HotelsCombined用150人拚出一年逾30億元營收
2017.03.31 | 創業

這些年網路旅遊服務如雨後春筍般出現,而在旅館訂房比價網站市場上,你或許會對一隻酷酷的大白熊有印象,牠叫做Max,代表的是來自澳洲的HotelsCombined。

Max誕生還不滿三年,但HotelsCombined其實已經是一家成立12年的公司,而不同於競爭對手如Trivago、Kayak背後多有大集團富爸爸撐腰,HotelsCombined至今不募資、不上市,也沒接受併購,七年內員工數從15人成長到150人,一年可以促成超過500萬次訂房,營收則是已經突破1億美元(約合新台幣30.5億元)。

從技術服務的B2B業務起家,背包客棧、Naver都是客戶

成立初始,HotelsCombined其實是一家以搜尋技術為核心的技術服務供應商,做的是B2B生意,像是台灣人熟知的背包客棧,或是韓國知名網路公司Naver等等,在旅館比價訂房服務上,都是使用他們的技術。甚至近來開始跨足旅遊市場的Google,也被HotelsCombined視為潛在合作夥伴。

而HotelsCombined真正打出自己的品牌,走到B2C消費市場,不過是近三年多的事而已。

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HotelsCombined執行長阿夕表示,相對於市場競爭或客戶衝突,做品牌對他們是更大的挑戰
圖/ 吳晴中/攝影

HotelsCombined執行長西尚.阿夕(Hichame Assi)表示,會啟動B2C模式的背後其實沒有太多理由,單純覺得既然技術有了、產品對了,機會在那裡,為什麼不去?而他們也不擔心直接進入消費市場會和既有客戶起衝突,因為旅遊業的特性就是競合關係,現在他們仍持續和客戶維持夥伴關係。倒是建立品牌這件事,對他們來說才是大挑戰。

「因為品牌不是我們的DNA。」他直言,「這是一條很長的旅程,我們犯過很多錯,現在仍然在學習。」

不過HotelsCombined的品牌經過三年多的耕耘,其實已經有不錯的進展。如阿夕就提到,過去當他說自己在HotelsCombined工作時,即便是在他們發跡的澳洲市場,都還經常會得到「那是什麼?」的回應。但現在情況已經不同了,他說:「當對方說他知道我們,而且有用我們的工具時,總是讓人很高興。」

大白熊Max建功,打開品牌知名度直攻消費市場

而品牌知名度擴張的背後,除了有深厚的技術基底,以及多年B2B業務的全球數據資料可以做為參考依據,「Max熊」也絕對是一大功臣。阿夕記得,當時因為考量到HotelsCombined這個名字不容易被消費者記住,因此想要創造一個代表角色。最初顧問公司建議他們使用泰迪熊,認為泰迪熊可愛的形象可以讓消費者聯想到在旅館抱著熊安穩入睡。不過這個提議被他們否決了。

他認為HotelsCombined的文化應該是工程師,「我們希望這個角色是有個性的,我們想要有比較強烈的個人風格。」當時他腦海中浮現出來的形象,是一個為了找到最好價格而拚命認真工作,連廢話都不想多說的模樣。後來經過四個月的討論,終於有了酷酷的大白熊Max誕生。阿夕也不忘補充,Max的命名由來,就是maximization(極大化),意味著他們要幫消費者的金錢和時間都極大化。

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耗時四個多月打造的Max在HotelsCombined的品牌之路上也扮演重要角色
圖/ 吳晴中/攝影

快速反應,不做假設也不做長期計劃

阿夕說:「我們不會做很長遠的計畫。」七年前他剛加入HotelsCombined時,可能也沒想過有一天會走到B2C市場,但多年的經驗告訴他:「Never Assume Anything(不要假設任何事情).」這也成為HotelsCombined奉行的企業文化,「我們相信快速犯錯,也會快速進步。」他們總是根據數據下決策,然後不斷地測試,或許得到正面結果,也可能是反面結果,就是不斷根據市場需求做快速反應、調整。

實際上,這也是阿夕認為HotelsCombined在面對幾乎已經進入集團化競賽的線上旅遊市場,最主要的武器:速度、彈性、專注和人才。

和Priceline或Expedia這樣的大型網路集團相比,全球只有約150名員工的HotelsCombined,規模無疑是小很多的;如果要論資金,12年來既不募資、沒接受併購邀約、目前也沒有上市計畫的他們,每一分行銷、研發費用都必須是來自本身的獲利,顯然也占不到上風。

但讓阿夕最感自豪的,就是他們僅以150人的規模,卻可以連續四年擊敗對手,拿下世界旅遊大獎(World Travel Award)的最佳比價網站,並且一路擴張到提供100萬間飯店、旅館合作、創造一年超過500萬次訂房,和超過1億美元的年營收規模。他認為這就是因為團隊夠精實,所以可以反應更快,並且更專注在自身的優勢,而不是盲目追逐潮流。

在大集團夾殺中站穩腳步,人是最大關鍵

不然以HotelsCombined從成立第一年就開始獲利的表現來看,人員擴張絕對不是難事,只是阿夕認為,與其增加更多人,更重要是找到對的人。而他所謂對的人,就是要具備創業家精神和堅韌的毅力。他說,因為這條路上有很多挑戰,必須要不斷克服、不斷成長。

此外,HotelsComined韓國暨日本區域經理Peter Lee也說,如果真的要講技術、談產品,他相信各家比價網站的差距是有限的,所以他認為HotelsCombined可以在這麼激烈競爭的環境下站穩腳步,做到今天的規模,關鍵其實是「人」。

如阿夕位居執行長高位,奉行的卻是「僕人式領導」。他認為自己最重要的工作,就是協助員工解決問題,創造一個員工可以發揮的好環境,採取由下而上的經營。實際上,HotelsCombined台灣暨香港區域經理俞國興表示,從阿夕到基層員工,中間只不過隔了兩層,組織非常扁平。對他們來說,阿夕更像個夥伴,而不是老闆。

不會贏者全拿,今年還要成長四成以上

雖然線上旅遊市場的競賽有愈來愈白熱化的趨勢,但阿夕仍是一副氣定神閒的模樣,看不出半點憂慮,事實上,他說他每天醒來都覺得很興奮,因為看到機會就在眼前。

他認為接下來幾年,線上旅遊市場仍然會持續成長,而且他相信這將不會是一個贏者全拿的世界。同時他也有自信,今年HotelsCombined的訂房量還是可以再創出40%~50%的高成長表現。


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圖/ 吳晴中/攝影

HotelsCombined小檔案 成立:2005年 執行長:西尚.阿夕(Hichame Assi) 業務:搜尋技術、旅館訂房技術服務、旅館訂房比價網站 員工數:約150人 2016年營收:超過1億美元 成績:2013~2016年連續四年獲得World Travel Award頒發的World's Leading Hotel Comparison Website

關鍵字: #旅遊
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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