沒一例一休也一樣,亞馬遜允諾創造 3 萬工作卻都是兼職
沒一例一休也一樣,亞馬遜允諾創造 3 萬工作卻都是兼職

亞馬遜曾應承川普創造 10 萬工作機會,不過亞馬遜豁出渾身解數,也只能在明年增加 3 萬個工作機會,更糟糕的是這些工作機會都僅是兼職,沒有半個全職。儘管美國沒有台灣的一例一休,但就業成長大多是兼職,美國老闆似乎也不想再聘請全職員工。

美國老闆也愛聘兼職

去年,亞馬遜全球員工人數增加了48%,達到 341,400 名員工,在美國,擁有超過 70 個營運中心和超過 9 萬名員工。近日亞馬遜更表示,將在美國創造 3 萬個工作,幾乎是目前的 2 倍。在這些工作中,有 25,000 個是倉庫相關職缺,另外 5,000 個是客戶服務單位,但更重要的是這些工作機會都僅是兼職。

事實上,美國人很多都不得已身兼數職,因為工作收入太少。從去年底經濟政策研究所報告指出,自 2007 年開始,美國勞工非自願從事兼職工作的數量上漲了 45%,已達千萬之數。而 NGO 智庫 EPI 也表示,這個現象來自於美國工人越來越難找到全職工作,只能花更多時間兼職,以維持生活所需。而這些工作一半以上來自零售業、休閒及餐飲產業。

勞動市場結構轉變

經濟政策研究所的報告也指出,美國勞動市場正結構性轉向密集使用兼職工作,這是一個長期性的趨勢。紐澤西州立羅格斯大學也曾發布相關報告顯示,每 5 名非自願兼職勞工中,有四分之一認為根本無法退休,甚至有 7 成指出其收入比家庭支出要低,有大約 40% 的非自願兼職勞工其家庭年收入低於 3 萬美元。

更嚴重的問題在於,除了經常缺乏足夠的工作時間,這些兼職工作人員可能連工作時間都無法固定,且工時實際上是全職工作的兩倍以上,還有兼職人員的工資和福利待遇也都比全職來得低,如健康保險和有薪休假往往都沒有,與類似的全職工作人員相比,男性兼職人員獲得時薪僅 19%,而女性更只有 9% 左右。

與政策關係不大

有觀點認為,這與政府政策有關,但賓州大學經濟學教授 Lonnie Golden 表示,據統計數據來看,這與前政府實施歐巴馬健保其實沒有太大關係,儘管其強迫雇主給予員工健康保障,看似提高雇員成本,但數據顯示沒有明顯的相關性,在這期間,非自願兼職人數並沒有明顯膨脹。不過在人種方面,非自願兼職工作的人數比例,西班牙裔的勞工有近 6.8%,黑人也有 6.3%,反而白人只有 3.7%。

報告也指出,雖然在 2015 年,歐巴馬政府曾採取措施,要求美國企業提高加班費,但其實沒有用,因為兼職人員工時根本達不到標準,且後來此命令也被阻擊,即將成為歐巴馬消失的政策遺產。這些大量非自願兼職勞工未來將會是美國勞動市場的潛在弱點。

關鍵字: #亞馬遜
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓