這家來自過去的「網咖」,帶你回到90年代的網路世界
這家來自過去的「網咖」,帶你回到90年代的網路世界

2016年全球網路用戶已經超過35億,網路的發展已經快到讓我們記不清它並不算長的歷史。

最近在倫敦舉辦了一個讓名為「64位元:網路遺失的過去」(64 Bits, An Exhibition of the Web's Lost Past)的展覽,讓你重新體驗從1991年第一個網頁誕生到Web 1.0時代這段逐漸被遺忘的網路生活。

參觀者可以根據不同的時間節點體驗網路早期的這段歷史,除了能瀏覽世界上第一個網站,還可以在第一個交易網站上訂購披薩,創建屬於自己的數字城市,這聽起來就情懷滿滿,但你習慣了使用iPhone的你,在使用這些「古老」的技術時也許會有點吃力。

在這個展覽上,你還可以使用現代搜尋引擎鼻祖Archie,查看關於它的一切內容。Google和Yahoo都是Archie後來的追隨者。此外展覽還向參觀者講述了一些塑造了當今數位文化,卻逐漸被遺忘的初代網路人的故事。

其中包括被稱為「icon之母」的設計師Susan Kare,她設計的圖標和字體如今已被無數的網民使用,包括mac上command鍵,以及蘋果早期的Macintosh圖標,MacPaint 界面和iPod 初代的字體,還有小時候我們在Windows系統上玩得津津有味的紙牌遊戲「空檔接龍」。

而一些數位產品的創意則會讓你忘掉年代的隔閡,比如也許是網路上最早的一個病毒式影片「Dancing Baby」,一個跳舞的嬰兒讓當時為數不多網民為此瘋狂,如今已經21歲的Dancing Baby的舞步仍然是不少網民模仿的對象。

病毒影片還有1998年的倉鼠群舞(Hamster dance),影片只有9秒,不斷循環著一排排倉鼠有節奏的搖擺,頗具魔性,在當年通過E-mail和部落客火遍網路,現在各種衍生版本還隨處可見。

網路也孕育了一些新的藝術,展覽中一個由無數電子符號組成的裸體女人畫像十分引人注目,實際上這是1966年貝爾實驗室研究總監David Dave的惡作劇作品。參觀者還可以利用連接到老式網路攝影鏡頭的點陣式打印機,打印出屬於自己的ASCII肖像。

現代像素藝術先驅eBoy的作品同樣在展區中引人注目,這個成立於1997年的設計團隊以色彩絢麗造型多樣的高密度像素畫,開啟了一種屬於數位時代的全新藝術形式。

這場展覽還提供了一個開放式數位媒體存檔服務,由英國圖書館支持,藝術家和設計師可以將年代久遠的數位作品轉化為現代格式,然後成為展覽中的一部分。

據這場展覽的策展人Jim Boulton介紹,64位元展覽的想法在2010年就有了,不過他認為在當時要人們以這種方式關心網路的歷史還太早了。但在七年後的今天,這些都成了與眾不同的故事。

本文授權轉載自:愛范兒

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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