視覺溝通就是未來！Instagram重新設計3.75億人在用的私訊功能|數位時代 BusinessNext

視覺溝通就是未來！Instagram重新設計3.75億人在用的私訊功能

Instagram重新設計了台灣用戶稱為「小盒子」訊息欄Direct，要讓同一個訊息串的前後內容，擁有更流暢的對話體驗，翻轉年輕世代的溝通方式！

改造訊息欄，打造更流暢交流基地！

在Instagram主頁面輕輕向左滑就可以進入Direct，過去即焚動態會以對話泡泡的方式另外顯示在Direct頁面的最上方；在最新的設計中，每一個對話框的左方都可以看到一個相機icon，按下它就能錄製發送即焚動態，或者也可以按下頁面下方的相機icon，先拍攝再決定要發送給誰，而過去在訊息欄上方的即焚動態列就被取代消失了。

進入訊息串後，可以看到底部的除了有傳統的打字欄，右方還有一個分享照片跟按愛心回應的icon，任何在這邊傳送的訊息都將被永久保存，讓用戶可以隨時查看；同時，打字欄左方有一個藍色相機的icon，按下後可以拍攝照片、影片、Boomerang傳送即焚動態。

任何即焚動態會在對話框中，以藍色外框上面寫著「觀看照片/影片」的按鈕顯示，如果你的朋友下不方便打開觀看，可以選擇保留到想看時再點開，點開觀看後可以重播一次，即焚訊息一但被觀看、回覆、截圖，傳送訊息的人都會收到通知。Instagram表示，即焚訊息被觀看完畢後影像就會從伺服器中刪除；同時，Instagram限時動態的回覆也會出現在這裡，也能將你所看到的公開貼文分享到Direct中與朋友私下討論，目前Direct還做不到的，就只剩下傳送即焚文字訊息。

年輕世代溝通方式正在翻轉，相機就是新的鍵盤

即焚訊息的始祖是Snapchat，默認的設計是會讓所有傳送的內容在觀看後消失，而Instagram Direct的設計操作上相對直觀，且在不同訊息格式之間的切換相當流暢迅速，一般的影像、內容都是可以回看的，不會像Snapchat在離開App後什麼都不剩。

時間拉回到去年11月，Instagram推出即焚訊息跟一般訊息做為區隔，隨後Direct每月活躍用戶一路從3億飆升到3.75億後，Instagram了解到即焚訊息的受歡迎程度，已經足以跟一般訊息平起平做，加上搞笑濾鏡、貼圖都比傳統簡訊來的有趣許多。

股票市場似乎也發現Instagram Direct對Snapchat來說是很嚴重的威脅，在Direct功能發佈後，Snap股價下跌了2.79%；Instagram產品負責人Robby Stein認為，年輕世代溝通交流的方式，正在發生很巨大的翻轉。

小盒子Direct如何邁向變身之路？

Direct功能最早在2013年推出，一開始用戶不能直接傳送文字訊息，必須要先傳一張照片或影片才能開啟對話，因此當時的Direct 比較像是一個不公開的貼文空間；兩年後的2015年，Direct用戶達到8500萬，Instagram將其做小幅度的修正，可以一來一往更流暢的傳送訊息。

該次的更新讓Direct在2016年11月達到3億日活躍用戶，Instagram發現青少年非常喜歡在Snapchat中傳送有趣搞笑的即焚影像，「相機就是新鍵盤」的事實，也讓Instagram意識到必須再次改善功能，但當時已經有許多用戶使用Direct，Instagram並不想在完整設計出爐前就貿然改變Direct設計，因此Direct產品負責人Keith Peiris才會決定在不改變本來架構的情況下，將即焚動態放在本來收件夾的上方，但許多人仍認為這樣的設計不夠直觀簡潔，考慮到日益增長的Direct用戶，Instagram才會在這次大規模重新整合Direct功能。

當視覺溝通就是未來，限時動態就是新的動態時報；總體來看，母公司Facebook現在共有Instagram Direct、Messenger相機還有Facebook Direct ，對Instagram來說這次的更新除了保留了傳統文字訊息功能，也讓「溝通」這件事邁向視覺化的下一個階段。

外媒《TechCrunch》認為，Instagram厲害之處就在於這些功能都不是他發明的，但卻能將其改良，吸引大批用戶使用。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。