視覺溝通就是未來!Instagram重新設計3.75億人在用的私訊功能
視覺溝通就是未來!Instagram重新設計3.75億人在用的私訊功能
2017.04.12 | Facebook

在成功複製Snapchat限時動態後,Instagram(11)日於官方部落格上宣布重新設計私人訊息功能「Direct」,並在今天開放全球用戶使用。

許多台灣用戶稱為「小盒子」訊息欄Direct,重新設計後將會包含傳統文字訊息、不會消失的圖片訊息、群組及即焚的照片與影片;除了可以傳送有趣的照片,也能回應朋友的限時動態,Instagram表示,重新設計Direct是要讓同一個訊息串的前後內容,擁有更流暢的對話體驗,同時要將Direct打造成一處交流基地,讓用戶與朋友可以盡情在此展開生動活潑的對話。

改造訊息欄,打造更流暢交流基地!

在Instagram主頁面輕輕向左滑就可以進入Direct,過去即焚動態會以對話泡泡的方式另外顯示在Direct頁面的最上方;在最新的設計中,每一個對話框的左方都可以看到一個相機icon,按下它就能錄製發送即焚動態,或者也可以按下頁面下方的相機icon,先拍攝再決定要發送給誰,而過去在訊息欄上方的即焚動態列就被取代消失了。

Instagram Direct
改版前的Instagram Direct

進入訊息串後,可以看到底部的除了有傳統的打字欄,右方還有一個分享照片跟按愛心回應的icon,任何在這邊傳送的訊息都將被永久保存,讓用戶可以隨時查看;同時,打字欄左方有一個藍色相機的icon,按下後可以拍攝照片、影片、Boomerang傳送即焚動態。

任何即焚動態會在對話框中,以藍色外框上面寫著「觀看照片/影片」的按鈕顯示,如果你的朋友下不方便打開觀看,可以選擇保留到想看時再點開,點開觀看後可以重播一次,即焚訊息一但被觀看、回覆、截圖,傳送訊息的人都會收到通知。Instagram表示,即焚訊息被觀看完畢後影像就會從伺服器中刪除;同時,Instagram限時動態的回覆也會出現在這裡,也能將你所看到的公開貼文分享到Direct中與朋友私下討論,目前Direct還做不到的,就只剩下傳送即焚文字訊息。

年輕世代溝通方式正在翻轉,相機就是新的鍵盤

即焚訊息的始祖是Snapchat,默認的設計是會讓所有傳送的內容在觀看後消失,而Instagram Direct的設計操作上相對直觀,且在不同訊息格式之間的切換相當流暢迅速,一般的影像、內容都是可以回看的,不會像Snapchat在離開App後什麼都不剩。

時間拉回到去年11月,Instagram推出即焚訊息跟一般訊息做為區隔,隨後Direct每月活躍用戶一路從3億飆升到3.75億後,Instagram了解到即焚訊息的受歡迎程度,已經足以跟一般訊息平起平做,加上搞笑濾鏡、貼圖都比傳統簡訊來的有趣許多。

股票市場似乎也發現Instagram Direct對Snapchat來說是很嚴重的威脅,在Direct功能發佈後,Snap股價下跌了2.79%;Instagram產品負責人Robby Stein認為,年輕世代溝通交流的方式,正在發生很巨大的翻轉。

小盒子Direct如何邁向變身之路?

Direct功能最早在2013年推出,一開始用戶不能直接傳送文字訊息,必須要先傳一張照片或影片才能開啟對話,因此當時的Direct 比較像是一個不公開的貼文空間;兩年後的2015年,Direct用戶達到8500萬,Instagram將其做小幅度的修正,可以一來一往更流暢的傳送訊息。

該次的更新讓Direct在2016年11月達到3億日活躍用戶,Instagram發現青少年非常喜歡在Snapchat中傳送有趣搞笑的即焚影像,「相機就是新鍵盤」的事實,也讓Instagram意識到必須再次改善功能,但當時已經有許多用戶使用Direct,Instagram並不想在完整設計出爐前就貿然改變Direct設計,因此Direct產品負責人Keith Peiris才會決定在不改變本來架構的情況下,將即焚動態放在本來收件夾的上方,但許多人仍認為這樣的設計不夠直觀簡潔,考慮到日益增長的Direct用戶,Instagram才會在這次大規模重新整合Direct功能。

當視覺溝通就是未來,限時動態就是新的動態時報;總體來看,母公司Facebook現在共有Instagram Direct、Messenger相機還有Facebook Direct ,對Instagram來說這次的更新除了保留了傳統文字訊息功能,也讓「溝通」這件事邁向視覺化的下一個階段。

外媒《TechCrunch》認為,Instagram厲害之處就在於這些功能都不是他發明的,但卻能將其改良,吸引大批用戶使用。

資料來源:TechCrunchThe VergeInstagram

關鍵字: #Instagram
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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