視覺溝通就是未來！Instagram重新設計3.75億人在用的私訊功能|數位時代 BusinessNext

視覺溝通就是未來！Instagram重新設計3.75億人在用的私訊功能

Instagram重新設計了台灣用戶稱為「小盒子」訊息欄Direct，要讓同一個訊息串的前後內容，擁有更流暢的對話體驗，翻轉年輕世代的溝通方式！

改造訊息欄，打造更流暢交流基地！

在Instagram主頁面輕輕向左滑就可以進入Direct，過去即焚動態會以對話泡泡的方式另外顯示在Direct頁面的最上方；在最新的設計中，每一個對話框的左方都可以看到一個相機icon，按下它就能錄製發送即焚動態，或者也可以按下頁面下方的相機icon，先拍攝再決定要發送給誰，而過去在訊息欄上方的即焚動態列就被取代消失了。

進入訊息串後，可以看到底部的除了有傳統的打字欄，右方還有一個分享照片跟按愛心回應的icon，任何在這邊傳送的訊息都將被永久保存，讓用戶可以隨時查看；同時，打字欄左方有一個藍色相機的icon，按下後可以拍攝照片、影片、Boomerang傳送即焚動態。

任何即焚動態會在對話框中，以藍色外框上面寫著「觀看照片/影片」的按鈕顯示，如果你的朋友下不方便打開觀看，可以選擇保留到想看時再點開，點開觀看後可以重播一次，即焚訊息一但被觀看、回覆、截圖，傳送訊息的人都會收到通知。Instagram表示，即焚訊息被觀看完畢後影像就會從伺服器中刪除；同時，Instagram限時動態的回覆也會出現在這裡，也能將你所看到的公開貼文分享到Direct中與朋友私下討論，目前Direct還做不到的，就只剩下傳送即焚文字訊息。

年輕世代溝通方式正在翻轉，相機就是新的鍵盤

即焚訊息的始祖是Snapchat，默認的設計是會讓所有傳送的內容在觀看後消失，而Instagram Direct的設計操作上相對直觀，且在不同訊息格式之間的切換相當流暢迅速，一般的影像、內容都是可以回看的，不會像Snapchat在離開App後什麼都不剩。

時間拉回到去年11月，Instagram推出即焚訊息跟一般訊息做為區隔，隨後Direct每月活躍用戶一路從3億飆升到3.75億後，Instagram了解到即焚訊息的受歡迎程度，已經足以跟一般訊息平起平做，加上搞笑濾鏡、貼圖都比傳統簡訊來的有趣許多。

股票市場似乎也發現Instagram Direct對Snapchat來說是很嚴重的威脅，在Direct功能發佈後，Snap股價下跌了2.79%；Instagram產品負責人Robby Stein認為，年輕世代溝通交流的方式，正在發生很巨大的翻轉。

小盒子Direct如何邁向變身之路？

Direct功能最早在2013年推出，一開始用戶不能直接傳送文字訊息，必須要先傳一張照片或影片才能開啟對話，因此當時的Direct 比較像是一個不公開的貼文空間；兩年後的2015年，Direct用戶達到8500萬，Instagram將其做小幅度的修正，可以一來一往更流暢的傳送訊息。

該次的更新讓Direct在2016年11月達到3億日活躍用戶，Instagram發現青少年非常喜歡在Snapchat中傳送有趣搞笑的即焚影像，「相機就是新鍵盤」的事實，也讓Instagram意識到必須再次改善功能，但當時已經有許多用戶使用Direct，Instagram並不想在完整設計出爐前就貿然改變Direct設計，因此Direct產品負責人Keith Peiris才會決定在不改變本來架構的情況下，將即焚動態放在本來收件夾的上方，但許多人仍認為這樣的設計不夠直觀簡潔，考慮到日益增長的Direct用戶，Instagram才會在這次大規模重新整合Direct功能。

當視覺溝通就是未來，限時動態就是新的動態時報；總體來看，母公司Facebook現在共有Instagram Direct、Messenger相機還有Facebook Direct ，對Instagram來說這次的更新除了保留了傳統文字訊息功能，也讓「溝通」這件事邁向視覺化的下一個階段。

外媒《TechCrunch》認為，Instagram厲害之處就在於這些功能都不是他發明的，但卻能將其改良，吸引大批用戶使用。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。