視覺溝通就是未來!Instagram重新設計3.75億人在用的私訊功能
視覺溝通就是未來!Instagram重新設計3.75億人在用的私訊功能
2017.04.12 | Facebook

在成功複製Snapchat限時動態後,Instagram(11)日於官方部落格上宣布重新設計私人訊息功能「Direct」,並在今天開放全球用戶使用。

許多台灣用戶稱為「小盒子」訊息欄Direct,重新設計後將會包含傳統文字訊息、不會消失的圖片訊息、群組及即焚的照片與影片;除了可以傳送有趣的照片,也能回應朋友的限時動態,Instagram表示,重新設計Direct是要讓同一個訊息串的前後內容,擁有更流暢的對話體驗,同時要將Direct打造成一處交流基地,讓用戶與朋友可以盡情在此展開生動活潑的對話。

改造訊息欄,打造更流暢交流基地!

在Instagram主頁面輕輕向左滑就可以進入Direct,過去即焚動態會以對話泡泡的方式另外顯示在Direct頁面的最上方;在最新的設計中,每一個對話框的左方都可以看到一個相機icon,按下它就能錄製發送即焚動態,或者也可以按下頁面下方的相機icon,先拍攝再決定要發送給誰,而過去在訊息欄上方的即焚動態列就被取代消失了。

Instagram Direct
改版前的Instagram Direct

進入訊息串後,可以看到底部的除了有傳統的打字欄,右方還有一個分享照片跟按愛心回應的icon,任何在這邊傳送的訊息都將被永久保存,讓用戶可以隨時查看;同時,打字欄左方有一個藍色相機的icon,按下後可以拍攝照片、影片、Boomerang傳送即焚動態。

任何即焚動態會在對話框中,以藍色外框上面寫著「觀看照片/影片」的按鈕顯示,如果你的朋友下不方便打開觀看,可以選擇保留到想看時再點開,點開觀看後可以重播一次,即焚訊息一但被觀看、回覆、截圖,傳送訊息的人都會收到通知。Instagram表示,即焚訊息被觀看完畢後影像就會從伺服器中刪除;同時,Instagram限時動態的回覆也會出現在這裡,也能將你所看到的公開貼文分享到Direct中與朋友私下討論,目前Direct還做不到的,就只剩下傳送即焚文字訊息。

年輕世代溝通方式正在翻轉,相機就是新的鍵盤

即焚訊息的始祖是Snapchat,默認的設計是會讓所有傳送的內容在觀看後消失,而Instagram Direct的設計操作上相對直觀,且在不同訊息格式之間的切換相當流暢迅速,一般的影像、內容都是可以回看的,不會像Snapchat在離開App後什麼都不剩。

時間拉回到去年11月,Instagram推出即焚訊息跟一般訊息做為區隔,隨後Direct每月活躍用戶一路從3億飆升到3.75億後,Instagram了解到即焚訊息的受歡迎程度,已經足以跟一般訊息平起平做,加上搞笑濾鏡、貼圖都比傳統簡訊來的有趣許多。

股票市場似乎也發現Instagram Direct對Snapchat來說是很嚴重的威脅,在Direct功能發佈後,Snap股價下跌了2.79%;Instagram產品負責人Robby Stein認為,年輕世代溝通交流的方式,正在發生很巨大的翻轉。

小盒子Direct如何邁向變身之路?

Direct功能最早在2013年推出,一開始用戶不能直接傳送文字訊息,必須要先傳一張照片或影片才能開啟對話,因此當時的Direct 比較像是一個不公開的貼文空間;兩年後的2015年,Direct用戶達到8500萬,Instagram將其做小幅度的修正,可以一來一往更流暢的傳送訊息。

該次的更新讓Direct在2016年11月達到3億日活躍用戶,Instagram發現青少年非常喜歡在Snapchat中傳送有趣搞笑的即焚影像,「相機就是新鍵盤」的事實,也讓Instagram意識到必須再次改善功能,但當時已經有許多用戶使用Direct,Instagram並不想在完整設計出爐前就貿然改變Direct設計,因此Direct產品負責人Keith Peiris才會決定在不改變本來架構的情況下,將即焚動態放在本來收件夾的上方,但許多人仍認為這樣的設計不夠直觀簡潔,考慮到日益增長的Direct用戶,Instagram才會在這次大規模重新整合Direct功能。

當視覺溝通就是未來,限時動態就是新的動態時報;總體來看,母公司Facebook現在共有Instagram Direct、Messenger相機還有Facebook Direct ,對Instagram來說這次的更新除了保留了傳統文字訊息功能,也讓「溝通」這件事邁向視覺化的下一個階段。

外媒《TechCrunch》認為,Instagram厲害之處就在於這些功能都不是他發明的,但卻能將其改良,吸引大批用戶使用。

資料來源:TechCrunchThe VergeInstagram

關鍵字: #Instagram
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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