視覺溝通就是未來!Instagram重新設計3.75億人在用的私訊功能
視覺溝通就是未來!Instagram重新設計3.75億人在用的私訊功能
2017.04.12 | Facebook

在成功複製Snapchat限時動態後,Instagram(11)日於官方部落格上宣布重新設計私人訊息功能「Direct」,並在今天開放全球用戶使用。

許多台灣用戶稱為「小盒子」訊息欄Direct,重新設計後將會包含傳統文字訊息、不會消失的圖片訊息、群組及即焚的照片與影片;除了可以傳送有趣的照片,也能回應朋友的限時動態,Instagram表示,重新設計Direct是要讓同一個訊息串的前後內容,擁有更流暢的對話體驗,同時要將Direct打造成一處交流基地,讓用戶與朋友可以盡情在此展開生動活潑的對話。

改造訊息欄,打造更流暢交流基地!

在Instagram主頁面輕輕向左滑就可以進入Direct,過去即焚動態會以對話泡泡的方式另外顯示在Direct頁面的最上方;在最新的設計中,每一個對話框的左方都可以看到一個相機icon,按下它就能錄製發送即焚動態,或者也可以按下頁面下方的相機icon,先拍攝再決定要發送給誰,而過去在訊息欄上方的即焚動態列就被取代消失了。

Instagram Direct
改版前的Instagram Direct

進入訊息串後,可以看到底部的除了有傳統的打字欄,右方還有一個分享照片跟按愛心回應的icon,任何在這邊傳送的訊息都將被永久保存,讓用戶可以隨時查看;同時,打字欄左方有一個藍色相機的icon,按下後可以拍攝照片、影片、Boomerang傳送即焚動態。

任何即焚動態會在對話框中,以藍色外框上面寫著「觀看照片/影片」的按鈕顯示,如果你的朋友下不方便打開觀看,可以選擇保留到想看時再點開,點開觀看後可以重播一次,即焚訊息一但被觀看、回覆、截圖,傳送訊息的人都會收到通知。Instagram表示,即焚訊息被觀看完畢後影像就會從伺服器中刪除;同時,Instagram限時動態的回覆也會出現在這裡,也能將你所看到的公開貼文分享到Direct中與朋友私下討論,目前Direct還做不到的,就只剩下傳送即焚文字訊息。

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年輕世代溝通方式正在翻轉,相機就是新的鍵盤

即焚訊息的始祖是Snapchat,默認的設計是會讓所有傳送的內容在觀看後消失,而Instagram Direct的設計操作上相對直觀,且在不同訊息格式之間的切換相當流暢迅速,一般的影像、內容都是可以回看的,不會像Snapchat在離開App後什麼都不剩。

時間拉回到去年11月,Instagram推出即焚訊息跟一般訊息做為區隔,隨後Direct每月活躍用戶一路從3億飆升到3.75億後,Instagram了解到即焚訊息的受歡迎程度,已經足以跟一般訊息平起平做,加上搞笑濾鏡、貼圖都比傳統簡訊來的有趣許多。

股票市場似乎也發現Instagram Direct對Snapchat來說是很嚴重的威脅,在Direct功能發佈後,Snap股價下跌了2.79%;Instagram產品負責人Robby Stein認為,年輕世代溝通交流的方式,正在發生很巨大的翻轉。

小盒子Direct如何邁向變身之路?

Direct功能最早在2013年推出,一開始用戶不能直接傳送文字訊息,必須要先傳一張照片或影片才能開啟對話,因此當時的Direct 比較像是一個不公開的貼文空間;兩年後的2015年,Direct用戶達到8500萬,Instagram將其做小幅度的修正,可以一來一往更流暢的傳送訊息。

該次的更新讓Direct在2016年11月達到3億日活躍用戶,Instagram發現青少年非常喜歡在Snapchat中傳送有趣搞笑的即焚影像,「相機就是新鍵盤」的事實,也讓Instagram意識到必須再次改善功能,但當時已經有許多用戶使用Direct,Instagram並不想在完整設計出爐前就貿然改變Direct設計,因此Direct產品負責人Keith Peiris才會決定在不改變本來架構的情況下,將即焚動態放在本來收件夾的上方,但許多人仍認為這樣的設計不夠直觀簡潔,考慮到日益增長的Direct用戶,Instagram才會在這次大規模重新整合Direct功能。

當視覺溝通就是未來,限時動態就是新的動態時報;總體來看,母公司Facebook現在共有Instagram Direct、Messenger相機還有Facebook Direct ,對Instagram來說這次的更新除了保留了傳統文字訊息功能,也讓「溝通」這件事邁向視覺化的下一個階段。

外媒《TechCrunch》認為,Instagram厲害之處就在於這些功能都不是他發明的,但卻能將其改良,吸引大批用戶使用。

資料來源:TechCrunchThe VergeInstagram

關鍵字: #Instagram
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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