累計融資金額破1億,行動貝果完成種子輪募資,將擴編團隊攻日、法市場
累計融資金額破1億,行動貝果完成種子輪募資,將擴編團隊攻日、法市場

台灣物聯網數據分析團隊行動貝果(MoBagel )宣佈於本月14日完成種子輪募資,獲得日本、新加坡、美國矽谷等各國創投青睞。自2015年第一輪募資至今,行動貝果兩次融資累計約300萬美元(約新台幣1億元)資金,將擴編20人以上,拓展全球市場。

mobagel行動貝果
圖/ 行動貝果

此次種子輪投資方來自各國,包含矽谷知名加速器 500 Startups、眾籌基金 FundersClub;日本最大網路廣告商 CyberAgent 、新加坡最大電信商 SingTel Innov8、國際大型銀行、威基金、清華企業家協會天使基金(TEEC Angel Fund)等。

行動貝果表示,他們打造人工智慧引擎 Decanter™在矽谷推出物聯網大數據分析服務,加上在日本、歐洲擁有國際企業夥伴,都是被創投看上的原因。

另外對客戶而言,他們則是可以透過數據分析,產生對人的預測,藉此了解零售業、服務業顧客的需求;還有在工業4.0領域,提供預測性維護,例如在車廠設備即將出狀況前搶先更換,避免耗費更高成本等等。

目前,行動貝果總計處理超過 2.1 億個物聯網裝置,33 億筆物聯網資料,也成為飛利浦(Philips) 、松下電器(Panasonic)、亞馬遜(Amazon)、Google 以及微軟等企業策略合作夥伴。

日本物聯網分析平台市佔第一

行動貝果執行長鍾哲民表示:「去年我們都在佈局,2017會是收成的一年。」

行動貝果來曾參加Salesforce $1Million Hackathon 獲得第六名;獲選500 Starups 在2015年的30 個孵化團隊之一,並在矽谷成立公司。但真正的市場突破,來自加入SoftBank Innovation Program 日本軟銀創新計畫,成為軟銀第一家合作的台灣新創後才開始。

而在和軟銀簽約成為策略合作夥伴進軍日本市場後,行動貝果聲稱他們已是日本市佔率第一的物聯網分析平台。目前合作客户包括有松下電器(Panasonic)、日本當地連鎖百貨量販、超商、自助洗衣店、餐廳、自助加油站以及無人商店等。

鍾哲民說,行動貝果花了一年時間和日本客戶培養關係,儘管對方對產品滿意,卻遲遲沒有簽約,後來才發現和日本企業做生意,通常需要具備公信力的日本企業夥伴做擔保。因此,和軟銀的合作,「讓他們搭上了直通車」,用三個月就把原先談了一年的合約談妥。

2017年攻歐洲,鎖定法國市場

另外,他們也在歐洲市場嶄露頭角。

行動貝果獲得Nokia創新獎.jpg
行動貝果執行長鍾哲民(圖右)開心慶祝贏得Nokia 2016全球創新比賽
圖/ 行動貝果提供

2016年他們在Nokia Open Innovation Challenge(2016 諾基亞全球創新挑戰賽)獲得全球前三名,贏得和 Nokia 策略合作的機會。行動貝果也順利跟法國大型電信商 Orange Telecom 成為合作夥伴。

預計2017下半年開始,他們將會把第二市場重心放在法國。

由於他們已在French Business Awards(2017 法國商業大獎)中打敗萊雅 (L’Oréal) 和埃森哲 ( Accenture )等大型國際企業,獲得評審特別獎,因此看好在法國當地具有一定的市場潛力。

鍾哲民預計下半年要到法國設立辦公室,打造繼矽谷總部、東京、台北辦公室後,第四個海外市場分部。同時他們也將擴編團隊,招募工程師、資料科學家、行銷、市場發展等人員,預計開放20至30人左右的職缺。

關鍵字: #物聯網 #募資
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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