李開復:從機器的弱點找未來機會,讓 AI 人工智慧當你的「工具箱」
李開復:從機器的弱點找未來機會,讓 AI 人工智慧當你的「工具箱」

自從 Google 人工智慧(AI)系統 AlphaGo 打敗南韓圍棋棋手李世乭後,「人工智慧勝過人腦」的相關討論熱度也再次攀上了新高峰。人們不免開始擔心科幻小說電影情節就快成真,憂慮 AI 會奪走大量工作甚至逆襲人類,但稍微換個角度與心態,反過來想想我們能運用 AI 做些什麼、能從中找到什麼機會,也許才是現在更值得關注的重點。

AI 時代是顛覆的時代,50% 工作面臨轉型

「人工智慧是極端理性、吃數據長大的工具,」創新工場董事長兼首席執行官李開復在受訪時多次提到,「把單一領域、大量具有清晰標註的客觀數據丟進去,人工智慧就會快速學習,繼而預測、判斷、分類、決策」。這麼一來,好比 AlphaGo 就會知道該下哪步棋、AI 交易員會知道該買哪一支股票、AI 風險控管師會知道該不該借錢給你……等等。在人工智慧時代,大數據與深度學習(Deep Learning)之間密不可分,任何有大數據的領域就是發展 AI 的機會,當然也造成許多工作消失。

李開復認為,未來十年 AI 將取代 50% 工作,特別是重複性高、工作可量化成數字、思考時間不超過 30 秒等工作最容易遭到取代;以產業領域來看,擁有天然數字數據的金融業,將會是最快迎來 AI 變革的領域,接著還包括醫療、教育等領域,也都將面臨 AI 衝擊。不過,這代表 AI 時代等於失業時代嗎?我們現在能做的只有悲觀等著被取代的那天嗎?

對李開復來說,與其說 AI 會「取代」我們、搶走我們的工作,不如說 AI 是將工作「轉變成新的形式」。他認為歷史上所有劃時代科技必然引發人們生活方式的改變,加速推動人類發展並提高人們生活品質,儘管會有一定程度陣痛,但長遠來說,將重新調整社會結構與經濟秩序。「AI 幫我們做重複性工作、釋放我們去做更多該做的事情,」李開復說,「未來會是人類和機器共存,協作完成各類工作的新時代」。

機器的弱點是我們的機會

AI 在大多數領域有強大的能力,但不代表今時今日的 AI 已經無所不能了。李開復認為 AI 沒有同理心、沒有情感,不懂得什麼是美,無法關懷他人,也無法理解跨領域、常識及抽象事物,以現階段的 AI 發展來說,想跟人一樣舉一反三還太早,「所以 AI 的限制也成為最大的研究機會,」他說。

人們可以從機器所不能為的領域,找尋各種新機會或將工作轉型。李開復舉例,未來 AI 會比醫生更擅長看診,也能更客觀精準地診斷病症,而醫生的重要性在於能夠考慮病人及家屬心情,用更適合的方式解說病情,不像機器般冰冷地直接告知情況造成打擊。這樣的例子,就是人機合一協作的方式。「我們應將 AI 當成工具,學會駕馭它、使用它,」李開復說,「AI 在人類的應用可能發揮了不到千萬分之一,所以我們還有很大的空間去創造價值、捕捉價值」。

未來當所有行業都走向人機結合時,文科領域也是一條別具發展性的路,例如藝術、哲學、歷史、攝影、繪畫、創作等,這些能力一時不容易遭 AI 取代,當然這並不表示所有人都該去念文科,只是強調 AI 時代下讀文科也有出路和希望;另外像是服務業、志工等需要與人交流、關懷類型的工作,也都是 AI 時代下的機會。李開復指出,更重要的還是要靠人的想像力,「因為 AI 取代人類肯定會超過創造機會」。

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圖/ 科技新報

人工智慧像工具箱,裡面什麼都有

人工智慧是可以為人類帶來巨大改變的便捷工具,「AI 應該成為一個工具箱,要解決什麼問題,裡面就有很多工具可以使用,」李開復表示,在人工智慧發展初期,為了做出「工具」,因此對科學家的需求與標準都很高,隨著時間過去、工具完成之後,接下來便是教人如何使用工具,對科學家的要求門檻也會相對降低,「大家都要學會使用 AI,要把 AI 工具化讓大家都能用,而且要有商業化應用」。

為了讓更多人接觸到 AI、推動 AI 發展,李開復認為光靠技術是不夠的,畢竟 AI 是吃數據長大,一定要把數據開源,但很多公司都認為數據是自家資產而不願意對外開源,最典型的例子就是他口中所說的「七大黑洞」,包括美國 Google、Facebook、亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft),以及中國「BAT」三巨頭即百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)、騰訊(Tencent)。

李開復表示,這些企業雖然擁有大量數據,但共享性不夠,什麼數據進去都像黑洞一樣出不來,所以創新工場希望以公開方法挑戰黑洞企業,試著找一些願意共享數據的公司,共同合作打造公開數據庫平台。「這是一個 code 和 data 的開源過程,開源會面對全世界,」李開復希望藉此也將傳統企業、學術界和學生全拉進去,希望大家能有個開源加數據的平台,以後可以自我摸索學習、提升就業能力,成為「AI 從事者」(AI practitioner),同時也幫助台灣學術界得以研究更多重要課題。

AI 是人類的工具,我們如何運用技術開創新的機會,才是當前最重要的事。李開復說,人們在 AI 技術的幫忙下,能省去做無謂工作的時間,進而獲得自由與體現價值,並能從中獲得幸福。AI 時代將以相當快的速度到來,與其擔心工作被取代而失業,或是臆測 AI 恐與人類對立、統治甚至滅絕人類,或許我們更應把握機會面對挑戰,積極找尋自我實現的新契機。

本文授權轉載自:科技新報

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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
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現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

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圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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