中國網友敗物潛能大網購商機可期
中國網友敗物潛能大網購商機可期
2007.03.15 |

回顧二○○六年,中國電子商務市場交出了一張漂亮的成績單。根據iResearch艾瑞市場諮詢最新出爐的〈二○○七年中國網路購物報告〉指出,中國去年B2C和C2C總體交易額分別為人民幣八十二億元和兩百三十億元,網路購物總體交易額達到三百一十二億元,較前年成長了六二%。
春寒水暖鴨先知,這股火紅的熱勁,作為第一線的我們感受最深。記得兩個月前我引用的淘寶第二季平均日交易量為四千七百萬元,到去年十二月竟然已達九千萬元,元旦前後更達單日交易額破億的盛況,這與淘寶推出團購專區、e郵寶等服務獲得成功固然有很大的關係,但是也反映出中國網購消費者的敗家潛能正逐漸被開發出來。
較之內陸賣家的快速成長,台灣賣家在中國處於後發的態勢,亦有運費架構與行銷客場的先天劣勢,正處於摸索中累積經驗的學步期,追得相當辛苦,也讓我們不時感受到來自淘寶的關愛眼神。所幸在我們在進入中國這十個月來,不斷地尋找台灣商店的突破點,也有一些小小心得,在此做個分享。

**台灣優勢在於流行文化

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因為同文同種的優勢,以及演藝界朋友的努力,台灣已經是華文流行文化的重心,甚至說是首都亦不為過。身處台灣的你我可能感覺不到,但是到了對岸,不論是音樂、偶像劇、甚至流行性的談話節目,都讓你有身處台灣的感覺。這個領頭的力量,其實是台灣相當重要的競爭優勢。例如去年底上映的電影《滿城盡帶黃金甲》,由張藝謀導演率領兩岸三地重量級明星所拍攝的大片,在中國首映的當周 (當時台灣尚未上映),淘寶上面舉辦《滿城盡帶黃金甲》金飾全中國首賣,是由台灣館的商店獨家提供。可見台灣飾品業者掌握流行脈動的步伐,已達同步整合行銷能力,也因此創出銷售的佳績。
拜網路科技與盜版之賜,台灣藝人的作品可謂紅遍大江南北,今晚在台灣播出的節目,明天在PPStream(一種以P2P共享機制建立的影音播放平台)上就找得到。因此被大陸網友暱稱為「女人節目」和「老牛」的《女人我最大》與牛爾,在兩岸都為相關商品帶來可觀的商機。雖然PayEasy尚未正式進入中國市場,卻有一大群水貨商、代購商願意透過網路向台灣網站下單批貨以後,再上淘寶賣掉,其他曾在節目中披露過的相關商品,也屢屢成為淘寶上的長銷品。從這些專業代購賣家頭頂上動輒一、兩座皇冠來看(正評一萬分以上才有一個皇冠),台灣去年號稱九百億新台幣的網路購物市場裡,來自對岸賣家的貢獻想必占有一席之地。
雖然中國入世後市場逐漸開放,但在許多領域中國仍設有關稅壁壘,例如3C商品稅率為一七%以上,甚至奢侈品在個人攜入關時也可能被課三○%的奢侈稅。因為國際快遞多半以批量計稅,所以有許多兩岸物流業者提供包稅的配送報價,這對網路零售相當有利。許多具有高進口稅率的商品類別,往往台灣報價會低於內陸,甚至加上運費還划算,所以在精品、皮件、貴金屬飾品上,台灣業者其實具有很高的競爭力。
然而,大陸網友的流行敏銳度可是具有國際水準的,淘寶的消費者對名牌款式的熟悉度並不亞於台灣,他們喜歡購買最新款式的精品,以彰顯自己走在潮流前端,我們甚至收到批評台灣館裡的精品款式跟不上步調的訊息。事實證明,品牌流行、款式新穎、中高價位的流行精品、手錶等,由於不是一般仿冒商所鎖定的對象,在淘寶上的成績也相當不錯。
初上台灣館的賣家心裡會有一個大問號:花了這麼多力氣開戶、辦支付寶、建網站,怎麼一張訂單都沒有?排除商品本身競爭力高低的因素,其實最大的問題在於評比不足。試著從大陸消費者的角度想,看到台灣賣家非我族類已經有點擔心,若看到評比還高高掛蛋,再好的東西我也不敢下單。於是通常起頭的訂單找親朋好友幫幫忙是免不了的事,然而靠朋友作業績總不是辦法。
從我們的經驗來看,至少要三心級以上,網友才會比較放心購買,到鑽級以上才會讓營收邁入穩定成長的路。運用台灣館所擁有的行銷資源,再加上一點訣竅,比如說用一元起標吸引人氣、用一元加購衝額外的評比、用團購主打熱門低價商品讓評比跳躍成長,其實有相當多的方式讓評比與評語都能同步成長。以一個商品具競爭力、又懂得善用淘寶資源的台灣館賣家來說,大概在三個月內就可以衝鑽成功。當然,必須與網勁的行銷同仁多多配合,才能立竿見影。
評比對開賣初期雖然重要,然而長遠來說,口碑與形象才是決勝的關鍵。淘寶上最重要的溝通工具就是它的即時通訊軟體──阿里旺旺,大陸由於沒有七天鑑賞期的規定,買家習慣問到確定商品是他要的東西以後才下單,所以一位好的專業賣家,必定時時守在旺旺上回答買家的問題,甚至二十四小時排班輪值。由於事涉國際配送,如果在下單後與買方電話連繫、甚至跟催到貨狀況,買方會實實在在地感受到台灣賣家的熱誠,這些努力也會反應在評語內容裡,為後續的訂單打下基礎。
雖然中國的網路市場發展迅速,然而講到商品攝影、文案包裝、甚至網拍模特兒的進展,大陸賣家還是遜色一大截。正如知名部落客Neo所說的,台灣網路流行女裝的發展堪稱世界第一。在拍賣高度競爭下出頭的專業賣家,個個具有一流的包裝和行銷能力,運用大量的人物、圖像與文案,挑起消費者的敗家慾望。這一切其實大陸消費者都看在眼裡,甚至以逛台灣知名購物網站為樂。我們當有同事往返兩岸時,每每被託帶台灣網站上「美美的衣服鞋子」回大陸,可見台灣網拍模特兒的魔力已經發功到對岸,吸引消費者的眼光。
商品行銷包裝的能力、網路行銷經驗與專業服務能力,結合台灣館行銷資源上的優勢,是台灣一線賣家進軍中國的最好武器,也是建立品牌、擺脫比價紅海競爭的關鍵因素,期待能有更多的台灣賣家一同逐鹿中原,衝出台灣賣家的一片天。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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