中國網友敗物潛能大網購商機可期
中國網友敗物潛能大網購商機可期
2007.03.15 |

回顧二○○六年,中國電子商務市場交出了一張漂亮的成績單。根據iResearch艾瑞市場諮詢最新出爐的〈二○○七年中國網路購物報告〉指出,中國去年B2C和C2C總體交易額分別為人民幣八十二億元和兩百三十億元,網路購物總體交易額達到三百一十二億元,較前年成長了六二%。
春寒水暖鴨先知,這股火紅的熱勁,作為第一線的我們感受最深。記得兩個月前我引用的淘寶第二季平均日交易量為四千七百萬元,到去年十二月竟然已達九千萬元,元旦前後更達單日交易額破億的盛況,這與淘寶推出團購專區、e郵寶等服務獲得成功固然有很大的關係,但是也反映出中國網購消費者的敗家潛能正逐漸被開發出來。
較之內陸賣家的快速成長,台灣賣家在中國處於後發的態勢,亦有運費架構與行銷客場的先天劣勢,正處於摸索中累積經驗的學步期,追得相當辛苦,也讓我們不時感受到來自淘寶的關愛眼神。所幸在我們在進入中國這十個月來,不斷地尋找台灣商店的突破點,也有一些小小心得,在此做個分享。

**台灣優勢在於流行文化

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因為同文同種的優勢,以及演藝界朋友的努力,台灣已經是華文流行文化的重心,甚至說是首都亦不為過。身處台灣的你我可能感覺不到,但是到了對岸,不論是音樂、偶像劇、甚至流行性的談話節目,都讓你有身處台灣的感覺。這個領頭的力量,其實是台灣相當重要的競爭優勢。例如去年底上映的電影《滿城盡帶黃金甲》,由張藝謀導演率領兩岸三地重量級明星所拍攝的大片,在中國首映的當周 (當時台灣尚未上映),淘寶上面舉辦《滿城盡帶黃金甲》金飾全中國首賣,是由台灣館的商店獨家提供。可見台灣飾品業者掌握流行脈動的步伐,已達同步整合行銷能力,也因此創出銷售的佳績。
拜網路科技與盜版之賜,台灣藝人的作品可謂紅遍大江南北,今晚在台灣播出的節目,明天在PPStream(一種以P2P共享機制建立的影音播放平台)上就找得到。因此被大陸網友暱稱為「女人節目」和「老牛」的《女人我最大》與牛爾,在兩岸都為相關商品帶來可觀的商機。雖然PayEasy尚未正式進入中國市場,卻有一大群水貨商、代購商願意透過網路向台灣網站下單批貨以後,再上淘寶賣掉,其他曾在節目中披露過的相關商品,也屢屢成為淘寶上的長銷品。從這些專業代購賣家頭頂上動輒一、兩座皇冠來看(正評一萬分以上才有一個皇冠),台灣去年號稱九百億新台幣的網路購物市場裡,來自對岸賣家的貢獻想必占有一席之地。
雖然中國入世後市場逐漸開放,但在許多領域中國仍設有關稅壁壘,例如3C商品稅率為一七%以上,甚至奢侈品在個人攜入關時也可能被課三○%的奢侈稅。因為國際快遞多半以批量計稅,所以有許多兩岸物流業者提供包稅的配送報價,這對網路零售相當有利。許多具有高進口稅率的商品類別,往往台灣報價會低於內陸,甚至加上運費還划算,所以在精品、皮件、貴金屬飾品上,台灣業者其實具有很高的競爭力。
然而,大陸網友的流行敏銳度可是具有國際水準的,淘寶的消費者對名牌款式的熟悉度並不亞於台灣,他們喜歡購買最新款式的精品,以彰顯自己走在潮流前端,我們甚至收到批評台灣館裡的精品款式跟不上步調的訊息。事實證明,品牌流行、款式新穎、中高價位的流行精品、手錶等,由於不是一般仿冒商所鎖定的對象,在淘寶上的成績也相當不錯。
初上台灣館的賣家心裡會有一個大問號:花了這麼多力氣開戶、辦支付寶、建網站,怎麼一張訂單都沒有?排除商品本身競爭力高低的因素,其實最大的問題在於評比不足。試著從大陸消費者的角度想,看到台灣賣家非我族類已經有點擔心,若看到評比還高高掛蛋,再好的東西我也不敢下單。於是通常起頭的訂單找親朋好友幫幫忙是免不了的事,然而靠朋友作業績總不是辦法。
從我們的經驗來看,至少要三心級以上,網友才會比較放心購買,到鑽級以上才會讓營收邁入穩定成長的路。運用台灣館所擁有的行銷資源,再加上一點訣竅,比如說用一元起標吸引人氣、用一元加購衝額外的評比、用團購主打熱門低價商品讓評比跳躍成長,其實有相當多的方式讓評比與評語都能同步成長。以一個商品具競爭力、又懂得善用淘寶資源的台灣館賣家來說,大概在三個月內就可以衝鑽成功。當然,必須與網勁的行銷同仁多多配合,才能立竿見影。
評比對開賣初期雖然重要,然而長遠來說,口碑與形象才是決勝的關鍵。淘寶上最重要的溝通工具就是它的即時通訊軟體──阿里旺旺,大陸由於沒有七天鑑賞期的規定,買家習慣問到確定商品是他要的東西以後才下單,所以一位好的專業賣家,必定時時守在旺旺上回答買家的問題,甚至二十四小時排班輪值。由於事涉國際配送,如果在下單後與買方電話連繫、甚至跟催到貨狀況,買方會實實在在地感受到台灣賣家的熱誠,這些努力也會反應在評語內容裡,為後續的訂單打下基礎。
雖然中國的網路市場發展迅速,然而講到商品攝影、文案包裝、甚至網拍模特兒的進展,大陸賣家還是遜色一大截。正如知名部落客Neo所說的,台灣網路流行女裝的發展堪稱世界第一。在拍賣高度競爭下出頭的專業賣家,個個具有一流的包裝和行銷能力,運用大量的人物、圖像與文案,挑起消費者的敗家慾望。這一切其實大陸消費者都看在眼裡,甚至以逛台灣知名購物網站為樂。我們當有同事往返兩岸時,每每被託帶台灣網站上「美美的衣服鞋子」回大陸,可見台灣網拍模特兒的魔力已經發功到對岸,吸引消費者的眼光。
商品行銷包裝的能力、網路行銷經驗與專業服務能力,結合台灣館行銷資源上的優勢,是台灣一線賣家進軍中國的最好武器,也是建立品牌、擺脫比價紅海競爭的關鍵因素,期待能有更多的台灣賣家一同逐鹿中原,衝出台灣賣家的一片天。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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