廣告成本高漲已成事實,Criteo亞太區總裁張憶芬認為,電商應重新思考消費者要什麼?
廣告成本高漲已成事實,Criteo亞太區總裁張憶芬認為,電商應重新思考消費者要什麼?

「當年東森花750萬廣告費,換來300萬個社群粉絲,一個粉絲的取得成本是兩塊半,現在已經沒有這種價格了。」前東森電視總經理,現任Criteo亞太區執行總裁張憶芬談到台灣電商因廣告成本不斷高漲,正面臨經營挑戰時表示:「當所有人都做同一件事的時候,市場機制就會讓它愈來愈貴。」她說:「這是市場現實。」要解決這個問題,就要找出不同的路。

更低的價格、更快的速度,就是更好的體驗嗎?

Criteo是以電商為主要目標市場的數位行銷公司,在全球有30個營運據點,一年經手交易金額(GMV)達5000億美元(約合新台幣15兆元)。而自去年8月正式上任以來,張憶芬一路看著亞太區電商的變化,如東南亞兩大陣營逐漸成型,以及台灣電商進入經營愈來愈辛苦的微利時代。

她發現,當台灣業者無法在商品做出差異化時,就開始比運送速度、比價格,「我其實想提的是,更低的價格、更快的速度,是不是更好的消費者體驗?」

這讓她想起過去在做搜尋引擎的時期,她說,當時拚的是每一個搜索結果可以比對手快千分之幾秒,或是一個搜尋可以呈現出180萬個結果還是200萬個,拚死拚活就是不想輸上千分之一秒。這讓她現在想起來,都忍不住要笑當時的自己有多「呆」。而在她看來,電商現在在比的事情其實也和當時的她們有一點像。

只是張憶芬想問:「這是購物者要的利益嗎?」相比之下,如果是幫消費者更快、更容易找到想要的商品,會不會更重要一點?她說:「我有發現,台灣電商的介面比亞馬遜等平台更...講好聽是豐富,但要在這裡面找到我要的,要花功夫。」

七成八的交易來自消費者原本在電商平台沒注意的商品

張憶芬在Criteo發現一個很有趣的數據,每年Criteo廣告投放為電商帶來的業績中,平均只有約兩成二的交易是消費者原本在購物網站上看過,後來經由廣告投放再回頭購買,而有高達七成八的交易,則都是消費者原本在電商平台從沒有注意過,後來是Criteo經演算推測出消費者需求投放廣告,進而引導消費者購買的。

舉例來說,消費者最初可能在網路上搜尋鞋子,在初期的探索階段,廣告會提供消費者更多鞋子款式、顏色選擇;如果已經進入比價、搜尋評論的階段,廣告則是會推送促銷訊息;而當消費者已經買了鞋,就會開始投放相關商品的廣告,如包包、配件。而這就是促成那七成八的交易觸發點。

又或者張憶芬也以本身當例子,表示如果追蹤她的網路足跡,從她搜尋的食譜,以及以花椰菜代替白飯、用杏仁粉做蛋糕,就是不吃澱粉等等行為資料,就可以推測出她是一個實行斷醣飲食的人。所以實際上當她在亞馬遜購物時,也確實會收到「斷醣飲食」相關的商品推薦。相對於縮短到貨時間,對她而言,這或許才是更好的消費體驗。

而就Criteo的數據來看,現在很多電商顯然沒有辦法讓消費者在自己的平台上就可以找到消費者想要的商品,而是必須依靠如Criteo這樣的外部廣告,幫助他們將消費者從外部引導回平台購買。

張憶芬認為,當大家都在做一樣的事,不斷上漲的廣告成本就是必須面對的現實,「大家要思考有沒有別的方式,不是拚命打折扣,而是給購物者更深刻的購物體驗。」她說。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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