為解決尖峰時刻塞車問題,兩名柏克萊研究生提出自駕車專用道專案「Hyperlane」
為解決尖峰時刻塞車問題,兩名柏克萊研究生提出自駕車專用道專案「Hyperlane」

全自動駕駛汽車還不能在公共道路行駛,不過,汽車製造商(如Volvo、特斯拉)已經為汽車提供自動駕駛功能了。近日,加州大學柏克萊分校的兩名研究生提出了一個新專案:建設一條專供自動駕駛汽車行駛的公路。在中央電腦控制下,自動駕駛汽車以每小時100英里速度行駛。他們將這種公路稱作是Hyperlane。

在提出Hyperlane之前,Anthony Barrs和Baiyu Chen研究了洛杉磯到舊金山的高速鐵路專案。據估計,該專案的耗費將是每英里1.39億美元,因此,被無限期擱置了。而他們兩個人的專案只需每英里1,200萬美元。「簡單來說,高速鐵路並不符合這裡的實際情況,」Barrs對衛報網站說,「我們主要關注城市間需要連接的主要節點,而Hyperlane將會創造高價值。」

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圖/ 愛范兒

他們認為,Hyperlane比較適合舊金山海灣地區。高密度城市,比如紐約,缺乏建設公路的空間,而低密度城市則沒有必要建造這樣的公路。

Hyperlane類似於現有的收費高速公路,不過它是專供自動駕駛汽車行駛的。到達高速公路後,Hyperlane的中央電腦會接過汽車控制權,為其安排一個合適的位置。在Hyperlane上,汽車速度可達到120英里/小時,同時,由於中央電腦的控制,Hyperlane可實現更加密集的車流。透過Hyperlane上的感應器,電腦可以分析交通密度、天氣狀況、交通事故等要素,並調整車輛的速度。「我們把Hyperlane網絡比作空中交通控制系統。」Barrs說。

根據各地的可用空間和資金狀況,Hyperlane的建造可以有兩種方式:從現有高速公路分出一條道路,或者在現有高速路旁建造一條新路。Chen表示說,按照不同目的,高速公路上的車輛可分為多種類型,比如上下班人員可乘坐公車,而運送食物和包裹可用上微型車。這樣的話,Hyberlane上的空間可以得到充分利用。

在美國設備製造商協會的「基建遠景2050」挑戰賽上,Barrs和Chen的專案得到了充分肯定。不過,這個專案目前還停留在理論階段。要測試專案的可行性,他們必須找到投資人。Barrs表示,他們正在尋求交通部門,以及Uber、Lyft等公司的幫助。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #自動駕駛
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
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AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

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AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

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與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

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