按下傳送鍵後才大喊糟了?專業人士不該犯的7個email錯誤
按下傳送鍵後才大喊糟了?專業人士不該犯的7個email錯誤

平常公事往來最常用的工具非email莫屬,比打電話輕鬆,又不像即時通訊那麼親密。不過,正因為大家都可以幾秒間寫一封email,很容易一不注意就忘了附件或寫錯對方的姓名,一點疏忽就可能對你的印象扣分,嚴重點還讓人懷疑公司的可信度。

致力於推動email效率畫和公司email規則的日本電子郵件協會代表理事平野有朗,,提出7個最常見的email錯誤,以及防範的方式。

1. 相似的email地址容易選錯

現在的email帳戶多半都有自動完成(auto-complete)的功能,也就是只要打前面幾個字它就會建議地址。看起來方便,其實是陷阱呢,比如公司裡可能有兩個Amy,妳想寄給業務部的卻選到行銷部的,業務部的Amy覺得奇怪開會怎麼沒通知她,行銷部的Amy則收到一封沒頭沒腦的信。

想避免這件事,一個確實的方法是回覆之前對方寄給你的信,再把改掉主旨和前文。或者是,從之前來往的信件中,複製對方簽名檔的email地址。

2. 該「回覆全部」的信,卻只回給主要收件者

當信件中包含副本時,常常需要「回覆全部」讓所有收件人都收到更新。常見的錯誤就是,應該「回覆全部」的時候,卻只回給主要寄件者。

要避免這件事,平常要養成檢查CC(副本)欄位的習慣,特別是副本人數較多時,注意每個人的姓名和職稱順序。

3. 喜歡用BCC(密件副本)

平常最好不要使用BCC(密件副本),為什麼呢?因為常常你要用BCC的時候會不小心放到CC裡,讓收件者知道你還寄給了誰。要防止BCC和CC的誤用幾乎是不可能的事。而且,BCC的收件者還是有可能把信件寄給別人。

4. 忘記附件 / 附錯檔

大概每個人都有過,該附件的信,沒有附件就傳送出去的經驗。需要附件時,一定要在信件內容中寫明你有附件。不然,對方收到沒附件的信,也不會知道你漏了東西,可能耽誤工作時程。另一個常犯的錯誤是,把要寄給A客戶的附檔,誤寄給了B客戶,因為檔名都叫做契約、請款單之類的。

如果要附檔,請附了檔再寫信,信中註明你有附什麼檔案。檔案的名稱不要取得相近,要一眼就看出來內容,例如「20170609_B公司_合約書」。

5. 內文姓名錯誤

因為打字輸入的關係,常常都會出現同音字,很容易打錯對方姓名中的一個字。姓名寫錯的問題在於,收件者一定一眼就看出來了,但是寄件者常常渾然不覺。等到信件往返好幾次,對方忍不住提醒你之後才覺得自己糗大了。

最好從對方的簽名檔或email地址裡複製貼上。如果是第一次寫信給對方,一定要慎重地和名片比對過後才送出。

6. 複製貼上的信件內容忘了修改內文

要寄給多個收件者,同樣內容的信時,會複製貼上第一封信,結果忘記修改姓名和文內數字,例如發邀請函或得獎通知的時候。在一開始作為範本的信件內容裡,把應該修改的字,如日期、姓名、職銜,用醒目的符號標註起來,提醒自己不要忘記改。

7. 忘記回信 / 回得太遲

通常會發生這種狀況,都是看了信之後沒有馬上回覆的關係。最好遵守,「讀完馬上回信」的原則,不然想著「晚點再回」最後就會忘記回。當下沒辦法回覆的信件怎麼辦?很簡單,讀完之後設成「未讀」,或者乾脆就先別開信,總之不要讀完信放著。

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本文授權轉載自:經理人

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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