亞馬遜宣布以137億美元併購生鮮超市Whole Foods
亞馬遜宣布以137億美元併購生鮮超市Whole Foods
2017.06.17 | Amazon

電商龍頭亞馬遜在市場投下一枚震撼彈,宣布以137億美元(約新台幣4,150億元)併購美國知名有機超市Whole Foods,擴展旗下生鮮商品事業,更冀盼Whole Foods所擁有的實體店面,能擴展亞馬遜的線下實體事業。

對於亞馬遜而言,此交易有助於他們進一步擴展生鮮雜貨事業,他們先前就有推出Amazon Fresh的生鮮商品運送服務,有了Whole Foods既有的商品網路,亞馬遜將能夠進一步踏進這門大生意。據資料,美國每年生鮮雜貨的總交易量高達7至8千億美元。

Whole Foods
Whole Foods是美國的有機超市知名品牌,在全美有460家實體店,,在加拿大與英國也有分店。

另外,Whole Foods既有的實體店面網路,也將幫助亞馬遜實現他們對未來實體店面購物的描繪樣貌。亞馬遜在西雅圖與其他大城市已經開設實體書店,也有開車取貨的實體雜貨店,更有即將要開張的無結帳員超市Amazon Go。

這起併購,讓大眾不禁好奇,亞馬遜未來會怎麼在Whole Foods的實體店面,導入他們的購物技術。

對Whole Foods而言,亞馬遜的既有資源與品牌名聲,能夠幫助他與其他零售商競爭者在這激烈市場上,一爭領導地位。

Whole Foods
對Whole Foods而言,亞馬遜的既有資源與品牌名聲,能夠幫助他與其他零售商競爭者在這激烈市場上,一爭領導地位。

Whole Foods在美國共擁有超過460家實體店面,在加拿大與英國也有分店,其去年總銷售總額為160億美元(約新台幣4,856億元)。

根據亞馬遜表示,Whole Foods在加入亞馬遜後,將會保留其品牌,其創辦人John Mackey會繼續擔任執行長一職,其公司總部也會維持在德州奧斯汀。

這也是亞馬遜歷年金額最高的收購,排名第二的則是2009年以12億美元收購線上鞋店Zappos。(事實上當初宣布的金額是8.07億美元,但是到了完成收購時,計入亞馬遜的股價漲幅,相當於12億美元)

消息一出,其他零售商股價全應聲下跌

此併購消息一出,亞馬遜的公司股價提升了3.3%,華爾街日報甚至說亞馬遜光是因為股價而增加的市值(約113億美元),就很接近收購Whole Foods的137億美元。但其他美國主要零售商的股價可是應聲下跌,包含Target、Walmart與Costco等。

google finacne_after amazon announced whole foods
亞馬遜宣布收購Whole Foods的消息一出,其他美國主要零售商如Target、Walmart與Costco等公司股價即應聲下跌。
圖/ 截自Google Finance

拿Walmart舉例,雖然他們積極擴張線上購物,希望與亞馬遜搶市場,但亞馬遜馬上買下一實體零售公司,擁有與Walmart對等的實體零售資源,這對Walmart來說,線上或現下生意都將遭到一大衝擊。

Amazon Fresh
亞馬遜怎麼處理Whole Foods與其競爭對手的合作關係,將大大影響這些服務的未來市佔。

許多線上新創公司,也會受到這筆併購影響。包含Shipt、Blue Apron、Sunbasket等生鮮雜貨運送、料理食材運送等公司。

其中之一會受較大影響的,是創立於2012年的Instacart。它是線上生鮮購物的先驅,也是Amazon Fresh的直接競爭者,但是,新加入亞馬遜的Whole Foods卻是Instacart的合作夥伴與投資者。

亞馬遜將有兩個可能做法,一是買下Instacart消滅競爭對手,二是把Instamart的股份當作投資,但把Whole Foods的運送服務全部轉換到自己的Prime服務,兩者服務同時為亞馬遜獲利。最終,還是得看亞馬遜會怎麼下這步棋。

Google Shopping的生鮮雜貨運送也與Whole Foods有合作關係,亞馬遜怎麼處理Whole Foods與其競爭對手的合作關係,將大大影響這些服務的未來市佔。

資料來源:The New York TimesAmazonTechCrunch

關鍵字: #亞馬遜 #併購
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓