他一手打造暴雪遊戲音樂世界──專訪暴雪首席作曲家Russell Brower
他一手打造暴雪遊戲音樂世界──專訪暴雪首席作曲家Russell Brower
2017.06.28 | 人物

一生只做一件事不稀奇,能持續樂在其中才令人欽羨。暴雪娛樂(Blizzard Entertainment)資深音效總監暨首席作曲家Russell Brower進入音樂產業已經35年,做過電視、電影、主題樂園配樂,最後則在遊戲配樂落腳。他笑說:「我一直想創作音樂,但從沒想過這會變成我的職業。」

頂著一頭蓬鬆棕髮、身材壯碩的Brower上週應金曲獎國際論壇邀請來台,並接受《數位時代》專訪。30幾度的高溫,蒸得他不停滴汗。儘管有些狼狽,但他用字遣詞依然精準講究,就像那些刻寫在樂譜上的音符一樣,為了完美,不能出任何差錯。

加入暴雪12年,「最享受的就是跟大家一起創造世界。」

Brower在音樂圈的資歷顯赫。他是三次艾美獎得主,曾獲英國電影和電視藝術學院提名最佳作曲家,也曾在設計、建造迪士尼樂園的華特迪士尼幻想工程擔任媒體設計負責人和音樂總監,並以獨立作曲家和聲音設計師身分,參與《狂歡三寶》、《蝙蝠俠:動畫系列》等製作。2002年,他結束自由工作者身分,正式加入遊戲產業,並在2005年進入暴雪娛樂。

「剛好在那個時候,科技已經進展到可以讓我們使用傳統技法來製作遊戲配樂。因此,做遊戲配樂和過去做電影配樂沒有很大的差距。」

Brower回憶,在2002年以前,遊戲音效多半是由遊戲開發者自己設計的,只有類似「嗶嗶」、「噗噗」這樣的簡單聲音,無法營造氣氛。不過,多虧技術進步,在那之後,遊戲音樂不再只是單純的音效,而是可以推動情緒,並把玩家帶入其中。

進入暴雪以來,Brower陸續參與了《魔獸世界》、《爐石戰記》、《鬥陣特攻》、《魔獸爭霸》、《星海爭霸》、《暗黑破壞神》和跨系列作品《暴雪英霸》等多款遊戲配樂。「以前我會說,在音樂/音效產業,我最享受的是透過聲音來說故事。但現在,我覺得最享受的是在團隊裡和大家一起創造世界。」

Brower認為,之前做過的每一件事,都像是為現在的工作做準備。他微笑比喻,《魔獸世界》的玩家其實和主題樂園裡的遊客很像,「他們都可以自由決定自己要去哪裡、要做什麼事情。」

Russell BROWER_Blizzard Entertainment 資深音效總監暨首席作曲家
Russell Brower說,自己享受的是和團隊一起創造遊戲音樂世界。
圖/ 攝影/侯俊偉

從遊戲開發的第一天起,Brower和團隊成員就開始參與創作音樂。「這對我們來說是一個非常大的優勢。因為這樣,音樂的發展和創作就可以跟著遊戲開發過程一起發展。」

Brower說,創作音樂時,他一定會先研究遊戲的資料和劇本,以理解遊戲概念和美學設計。而當遊戲可以開始測試時,他也會搶先試玩。「我發現,讓自己徜徉在遊戲世界裡越久,創作音樂的速度就越快。」他說:「寫下第一個音符之前,遊戲已經對我產生很大的啟發。」

每款遊戲音樂特色不同

暴雪旗下擁有許多遊戲系列,而每一款遊戲的音樂特質都不一樣。「在《魔獸世界》裡,音樂的角色比較像是加強遊戲氛圍和玩家的代入感。在《星海爭霸》,音效的角色是提醒玩家現在發生什麼事,比如說資源快沒了、即將發生危險等等。」

到了《鬥陣特攻》,音效的哲學又不一樣了。他說:「《鬥陣特攻》的境界是玩家在玩遊戲的時候,幾乎可以閉著眼睛,光聽聲音就可以玩這個遊戲。因為它可以告訴你現在處在什麼環境、你的隊友和敵人在哪裡、哪一方有優勢等等。」

而儘管科技進步,Brower創作的過程依然很古典。「我喜歡坐在鋼琴前,拿個紙筆,用手寫下音符。」由於太過投入,從坐下到起身之間,他常常不記得發生了哪些事情,最長一寫就是三到四個小時。「最難寫的其實是最簡單的旋律。」他說,相較於史詩級的戰鬥場面,表達希望、心碎、擔憂這類細微但觸動人心的音樂,往往會花他最多時間。「音樂是普世語言,不需要經過翻譯。」

人腦有創造力,電腦能幫助決策

人工智慧議題全球火熱,當電腦不只會下棋,還能寫字、作曲時,身為音樂創作者,怎麼看這股趨勢?「我愛科技,我也熱愛電腦。但是講到創作和創意時,我的標準還是很高的。」

Brower表示,目前電腦能做到的是幫忙決策,例如選擇一段配樂要在什麼時間點出現、或是在特定時間應該播哪一個版本的配樂。但是在音樂創作上,電腦還是無法取代人類的想像力。因此,現在能做的,就是結合人腦和電腦的長處,共同創造出動人的音樂。

他舉例,他曾在遊戲中創作了一段情歌,而玩家對於這段音樂的反應特別好。「大家並不知道我的創作動機,卻能感受到背後的情緒,如果是電腦就無法了解這份情感。」但話也不能講得太死,向來對新科技保持開放態度的他,想了一想還是頑皮說:「Never say never!(沒有絕對的事)」

關鍵字: #遊戲產業
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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