真是泡沫？數位貨幣同步下跌，交易平台斷線|數位時代 BusinessNext

真是泡沫？數位貨幣同步下跌，交易平台斷線

其實自數位貨幣火紅後，一直都有反面聲音認為，數位貨幣只是投機產品，終有泡沫化的一天，然而近年來，仍是不跌反漲，如今幾乎所有數位貨幣同步下跌，是否在應驗這項預言？

繼以太幣大崩盤後，26 日所有主要數位加密貨幣都同步下跌，甚至傳出一些交易平台暫停交易以及伺服器「維修中」。

其實自數位貨幣火紅後，一直都有反面聲音認為，數位貨幣只是投機產品，終有泡沫化的一天，然而近年來，仍是不跌反漲，如今幾乎所有數位貨幣同步下跌，是否在應驗這項預言？根據Coin Market Cap的數據，數位加密貨幣的總市值在26日已下跌至914億美元，自6月中高點的1,172億美元以來，跌幅近20%，若以證券市場的標準來看，可說是正式步入熊市。

加密貨幣平台Crypto Compare的共同創辦人兼執行長Charles Hayter直接斷言，這次衰退就是炒作的證據，衝擊了進入晚期的數位貨幣市場。他強調，這個市場的興起來自媒體渲染，使投資人認為這裡利潤頗豐，然而實際上這些投資者卻完全不了解數位貨幣，會有價格修正本來就是正常的。

不過也有分析師認為，此波下跌其實是老牌投資人利多出盡。Shuttle Fund顧問首席投資長Brad Chun強調，這是經驗豐富的交易商正在利用此波下滑鎖定前幾週的漲幅利潤，且部分投資人也正在平衡其組合。而加密對沖基金經理Tim Enneking認為，仍然有部分交易者認為加密貨幣具有現金價值，此次下跌更顯現了數位貨幣之間的確有相關性，甚至很樂觀的表示，此次衰退對長期數位貨幣的發展，仍然是健康的現象。

但不僅如此，Coinbase及GDAX交易平台曾因此而一度暫停交易。之前以太幣崩盤時，就有輿論指出，是因為創辦人謠傳已經死亡所致，雖然當事人出來澄清，但也有許多人認為，這是有人惡意操弄的證據，出現高額停損單是蓄意操控市場之舉。當然這也顯出虛擬貨幣交易平台對投資人缺乏保護，不像證券市場還有熔斷機制。

尤其是GDAX雖然後來恢復營運，不過Coinbase伺服器卻也開始中斷，並顯示維修中，還公告暫停以太幣交易。當然其工程師也有出來說明，其實是因為線上交易人數過多，導致過載，並非惡意關閉，未來交易平台會繼續投入資源，讓硬體設備承受更大的交易量。但此次事件，已很明顯的指出數位貨幣市場的脆弱性，並讓許多投資人失去信心。

If I miss a buy opportunity becuase of your temporary freeze, I am moving all my money out of gdax and coinbase.
— Mike Sifuentes (@mikeisinfinite) 2017年6月26日

I've been waiting two hours now and still "pending" for my first ETH buy. Is this uncertainty and hours long wait what I should expect?
— Dude Von Gregerz (@dudevongregerz) 2017年6月26日

本文授權轉載自：科技新報

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。