AI人工智慧檢測版權及評分、群募幫你蒐集照片— 新加坡新創打造全新圖片媒合平台 Markedshot|數位時代 BusinessNext

在網路時代，作為網路內容的生產者一定知道的守則第一條：「一張好的圖片勝過千言萬語」，想要吸引廣大的潛在客戶點擊你的文章或網站，一張富有吸引力、最完美與理想的畫面絕對是最佳導流媒介。

市面上有眾多的圖片素材網站，媒合專業攝影師的作品與需要大量使用照片的需求方。然而，這些照片幾乎都是經過專業相機拍攝、訓練有素的模特兒以及經過安排的拍攝角度，構圖精美但價格昂貴，同時也稍顯不夠貼近「真實生活」。更重要的是，這類圖像素材的著作權設定是「任何人都有權購買與使用」，因此與其他購買者「撞圖」的可能性難以避免。

來自新加坡的新創之星，打造全新圖片媒合平台

Markedshot 是來自於新加坡的團隊，所推出的圖片媒合平台有別於線上其他平台，Markedshot 希望能提供輕鬆負擔且深具真實感的照片，因此平台的模式比較接近現今其他產業常見的供需媒合模式，如 Airb&b。內容部分則採用 UGC 模式（User-Generated Contents，使用者生產內容）經營，強調素人攝影師與最貼近現實的情景。

兩位共同創辦人是來自新加坡的蔡佳峻及Nur Iman Izam Bin Othman，皆畢業於新加坡國立大學電腦工程系，與旋轉拍賣創辦人一樣，透過新加坡國立大學所提供的海外學院計劃，前往上海展開為期一年的實習交換生活。期間除了看到快速進步的上海，中國一窩蜂的創業熱潮更影響他們，促使他們想出許多創業點子。累積許多的創業養分及經驗，大學畢業後正式創辦 Markedshot。

除了新加坡國立大學提供的機會以及相關新創事業協助外，Markedshot也獲選為新加坡唯一媒體公司 Mediacorp 新創團隊資助對象之一，取得辦公空間、資金與發展資源挹注，在創業路上能全力衝刺。

延伸閱讀：余宛如：龜兔賽跑 ! 新創這場競賽，新加坡為什麼後來居上?

AI挑選最佳照片，降低「撞圖」可能性

在Markedshot的平台上，每張公開販售的照片售價皆定價5塊美元（約台幣150元），創辦人蔡佳峻表示，5塊美元是目前嘗試對於拍攝者與購買者之間最佳的價格平衡點。這些照片來自於一般大眾的創作，不需要用昂貴專業的相機，只要擁有手機就能成為「照片販售者」！因此照片都是從日常生活當中取材，「自然而真實」。

先前提到，若購買者想避免「撞圖」，將可以開啟平台提供服務「Challenges」，讓用來群眾募「圖」。企業可以設定照片內容要求、贏家人數、贏家獎勵（獎金或是物品），來廣徵照片。而這些獲獎的照片將只能「獨家」供此企業使用。

Markedshot 的特點在於後台的自動檢測照片AI系統，照片上傳後，會立即搜尋此圖是否早已出現在其他的網路平台，曾在網路上出現過的照片則很有可能有被盜圖的風險，版權真實性有待商榷。另外，由於素人所拍攝出的照片品質難免良莠不齊，因此也能透過AI計算出「最美的照片」，透過計算景深的距離、主體的對焦、畫面的色彩等，幫助企業能更快速尋找到符合的照片。

成長中團隊將面臨的問題

隨著平台成長，Markedshot將遇到的困難也逐漸顯現。目前Markedshot營運模式以收取每張照片販售50%金額作為資金來源，而未來將會以「Challenges」作為發展主力，以更「積極」的方式媒合企業與素人，因此「Challenges」的得獎正當性也備受考驗。目前的照片的獲獎者都以企業自行決定，卻容易受到不公與內定的懷疑聲浪，Markedshot接收到不少活動參與者與企業要求透過「投票」的方式，以公開透明的決定出比賽贏家。

「為了符合企業與大眾的要求，這部分我們已經放在首位在處理中，」蔡佳峻表示，「但網路投票也會存在的作票的嫌疑，或者『人氣最高』的照片並非『最好』，這些問題都有待我們團隊去思考、調整。」

人才需求也是團隊極需解決的問題之一，隨著事業的拓展，平台後端工程師與整體網頁視覺設計師皆是團隊徵求的主力，「最初剛創業，所有網站架設都由我與Nur Iman Izam Bin Othman兩個人完成，但現在已經慢慢無法負荷越來越多的工作量。」蔡佳峻說。壯大企業規模也是對於新創公司來說需要學習的課題之一。

積極向外拓展，下一站台灣

在Markedshot的官方網頁上，可以發現介面目前皆為英文介面，由於過去主要拓展的國家為英語系國家為主，尤其是歐美地區，佔五成五的使用者，蔡佳峻表示，「拍照賺錢」這個噱頭十分吸引人，為當時帶來不少的使用者嘗鮮加入，而後團隊從英語系國家歐美逐漸轉推向東南亞，現在也嘗試往其他語系國家發展，「台灣」就是下個試點之一，中文介面也會在不久後推出。會選擇台灣為拓展點，蔡佳峻說，台灣擁有4G吃到飽的服務，是一個極有潛力的發展地點，人們會更願意隨時拍攝照片、立即轉發到網上。

關於未來的規劃，蔡佳峻笑著說，或許未來也不排除成立影片媒合平台，讓企業可以跟群眾募「片」，但首要還是先把眼前的事務處理好，當更多人加入團隊後，才有機會將未來的計劃實踐。

快問快答

Q、最主要的客戶群？

B2B：以品牌、電商、媒體等，需要活躍於社群媒體的公司為主。
一般大眾：任何人只需要擁有手機、相機，想要透過照片，賺取獎金或是取得收入的人。

Q、創業至今，做得最好的三件事為何？

永遠傾聽我們的客戶的聲音。
以統計、數據為證做為我們企業發展的方向。
永遠保持謙卑和樂於分享對於任何我們所遇到的人。

Q、創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

鑒於過去有機會在上海、台灣、新加坡工作，也擁有很好的導師帶領者我學習創業的各個面向，我很樂在發展這份事業，我們從創業中學習自主完成所有創業者需要面對的事情並且不怕犯錯。

團隊資料

公司名稱：Markedshot
成立時間：2016/06/06
產品上線時間：2016/06/06
官方網站：Markedshot
粉絲專頁：Markedshot

提供您第一手最豐富的創業資訊！
現在就加入「創業小聚 Line＠-數位創新與創業的社群平台！」
你的參與讓觀點更加多元、新創資料更加完整「創業社群交流平台 MeetHub 」

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。