2021年FinTech關鍵字大預測!
2021年FinTech關鍵字大預測!

本文摘自:《FinTech跟我有什麼關係?》,商業周刊出版

一、區塊鏈的普及

在以物易物的時代,貨幣是為了追求更高效率而誕生的工具,幾乎可說是人類史上最大的創新。

舉例來說,假設有人想要以牛換馬。那麼,那個人為了得到馬,就必須要找到願意以牛換馬的人來才行。要花多少時間與力氣才能找到願意以牛換馬的人,其實不難想像。此時,若有貨幣的話,首先就可以把牛換算成等值的金錢,用那些金錢去向願意出售馬的人購買,交易就完成了。而且,由於價值上的交換是以貨幣當作交易媒介,因此大幅降低了媒合成本。

貨幣不但有效簡化了交易的難度,也加速促進了經濟活動。同時,支持經濟活動的貨幣流通速度與流通量也迅速爆增。貨幣流通速度愈快、流通量愈大,經濟成長的速度就愈快,可說是由價值產生新的價值。

拓展經濟活動的方法,除了降低媒合成本,還有另一個方法。那就是降低交易成本(Transaction Cost)。因為經濟活動中,若是經常因交易成本而產生磨擦,經濟活動的發展就會受到影響而停滯不前。分布式分類帳系統,這套活用比特幣的支付系統,交易手續費低於實體的紙鈔或貨幣,即使小額交易也能輕鬆、無負擔地進行。由此可知,降低交易成本亦是活化經濟活動的一種助力。

二、人工智慧對人類的影響

技術的進步,不只是產生新的基礎架構服務而已。例如,現在人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)正以驚人的速度持續進化中。二○一六年三月,Google開發的AI圍棋系統「AlphaGO」在比賽中打敗韓國世界棋王李世乭,在當時引起相當大的話題。AI這次的勝利完全顛覆了專家預測,不但造成轟動,也讓人們更加關注AI,以及名為「深度學習」的機器學習法。

將這個現象套用到金融世界,就能預見未來勢必會誕生許多新服務。對人類而言,無論是簡單或有點難度的工作,今後隨著AI持續進化,都將被取代。

那麼,難道所有工作都能被人工智慧取代嗎?

在人工智慧的世界,有所謂的「摩拉維克悖論」(Moravec’s paradox)假說,指出人工智慧擅長的領域都是一般認為較難解決的專業問題,例如預測股價,相反的,人工智慧卻對三歲小孩都會的事感到棘手,例如辨識人臉、判讀情緒感受、提出疑問等。這些人工智慧不擅長的領域,後續應該還是會由人類來完成。當世界上的問題只會漸趨複雜,包含金融商品在內,不斷衍生更多選擇之時,對於能與我們真摯討論、交流情感的「真人顧問」,需求應該會不減反增。

三、雲端數據主導決策的時代來臨

IoT(物聯網)與IoE(萬物聯網)分別是「Internet of Things」與「Internet of Everything」的縮寫,意思是除了電腦與通訊機器以外,只要把存在於世界上的東西全都連到網路上,就能透過互相通訊來執行許多動作了,例如自動控制或遠端控制。

只要IoT持續進化,所有東西裝上感應器後都可以進行即時觀測。不只個人生理相關的數據,對企業活動也有很大影響。一旦企業適用的雲端服務普及,舉凡服務的銷售情形、設備的運轉狀況、顧客的滿意度等,所有資訊全都會上傳到雲端彙整。只要透過人工智慧來分析這些基礎資訊,就能做出商業上最有利的決策。此外,除了加速商業決策,企業活動也會以這些資訊為基礎,提供新的FinTech服務與商品。舉例來說,資金的調度方法將變得更多樣化,而需要資金以及想提供資金的企業或個人,也可以透過媒合,直接進行交易,促進資金流通和經濟成長。同樣的,企業之間的支付方式不但比以往直接,交易成本也大幅降低。

另外,在汽車方面,一旦邁入自動駕駛普及的時代,擁有車子的人將會減少,因而形成與計程車相似的基礎架構服務,有需要再叫車就好。

而支付計程車費時,也可以運用FinTech服務,不必特地帶著錢包,只要透過智慧型手機或生物識別就能輕鬆完成支付了。

四、應用程式介面API化的時代來臨

各公司開發並提供有利於使用者的金融服務,如何更順暢、安全的管理使用者個資,必須仰賴金融機構提供應用程式介面(API)。在這個透過連接網路以提升服務價值的數位網路時代裡,提供API儼然成為一種時代趨勢。雖然與歐美相較之下,日本起步較晚,但今後勢必會更活用金融機構提供的API,持續推出許多便利的新服務。

最先導入銀行API概念的公司,是美國的PayPal。PayPal領先其他企業,搶先提供了API,已是網購與捐贈不可或缺的工具。此外,PayPal旗下的手機小額現金行動支付平台「Venmo」,由於操作容易,在美國已經成為分帳時必用的應用程式。這套系統能將朋友支付的款項以訊息摘要(feed)的方式發布。雖然只有匯款功能,但因使用上十分便利,每個月有超過十億美元是使用這個應用程式來支付的。

FinTech新創企業若想發展出符合使用者需求的服務,進行各種測試是很重要的。在過程當中,為了推出用戶青睞又能提高金融機構平台價值的服務,公開提供API是創新的指標。

今後在API連結金融服務與各種雲端服務的世界當中,只要獲得使用者同意,交易所需的個人或企業資訊就能夠即時共享與處理,使用者也可以在必要時獲得所需的金融服務,相信未來的世界,除了個人生活更方便,也能加快企業的轉型與升級。

五、金融機構與使用者之間的關係生「變」

在未來五年內,小額支付預期將會大幅朝無現金化發展。日本大眾運輸所使用的電子貨幣,上市至今已過了十五年;與信用卡結合的交通片及電子錢包自動扣款功能愈來愈普及,在自動販賣機或超商的使用率也持續攀升。等Apple Pay正式普及之後,相信這種情形會進展得更加快速。

未來,街道上的ATM應該會變得愈來愈不重要了。消費者對ATM或實體店舖的需求之所以會愈來愈低,其實與金融機構提供的服務有很大的影響。現在只要透過網路、智慧型手機就可以簡單完成很多必要的手續,而隨著App化的發展,以往必須親自前往銀行辦理的交易,現在大多可以透過銀行提供的App或共用API的其他服務來完成。加上生物識別技術的進步,驗證身分時已經不太需要實際接觸機器了。在這樣的背景下,金融機構這項服務產業的價值,今後將會更受矚目。

睽違一百五十年,在英國誕生的新型態銀行大都會銀行(Metro Bank),為了娛樂到店的顧客,絞盡腦汁做了各種準備。例如,讓孩子們使用機器清點魔法錢幣機製作出來的錢幣,猜猜看全部的硬幣共有多少。要是有孩子一次答對,就會被抬起歡呼,讓孩子們之後還想來玩。另一方面,他們為了提高顧客滿意度,一邊進行銀行行員的教育訓練,一邊也謹慎穩健地拓展顧客與銀行之間的連結。

在不久的將來,日本應該也會出現真正可以滿足顧客的金融機構。金融機構今後必須以服務業的姿態,透過各種管道來提升顧客滿意度,只有得到顧客支持的金融機構才能永續經營。

六、落實資訊安全保護規範

在這個能在雲端上活用許多資訊的社會,小至個人資料,大至各種資訊的處理都必須充分討論並檢討。數位資訊若在沒有訂立規則的環境下共享、活用,可能會引發不少問題。舉例來說,信用資訊遭盜用的人,即使本人沒有過失,未來也有可能難以申請貸款。此外,帶有某種遺傳疾病基因的人,一旦資訊被登載到任何系統,那人往後就只能投保較高金額的保險,甚至還可能一輩子都受到差別待遇。美國有種名為「身分盜用」(Identity Theft)的犯罪手法,即使是被害人,長期下來仍有導致信貸評分惡化的案例。今後,若沒有對隱私的範圍、期間制訂更嚴密的規定,並限制個人資訊的過度使用,活用資訊早晚會引發風險,甚至可能導致對社會有貢獻的資訊也無法使用。

最近,網路上的「被遺忘權」成為話題,關於不想顯示在網路上的資訊、使用舊的個資等行為,或許需要重新訂立新規則。為了讓FinTech能促進個人生活與企業經濟活動,朝全世界發展,應該要一一訂立健全的制度,因應今後即將來臨的資訊社會。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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