2021年FinTech關鍵字大預測!
2021年FinTech關鍵字大預測!

本文摘自:《FinTech跟我有什麼關係?》,商業周刊出版

一、區塊鏈的普及

在以物易物的時代,貨幣是為了追求更高效率而誕生的工具,幾乎可說是人類史上最大的創新。

舉例來說,假設有人想要以牛換馬。那麼,那個人為了得到馬,就必須要找到願意以牛換馬的人來才行。要花多少時間與力氣才能找到願意以牛換馬的人,其實不難想像。此時,若有貨幣的話,首先就可以把牛換算成等值的金錢,用那些金錢去向願意出售馬的人購買,交易就完成了。而且,由於價值上的交換是以貨幣當作交易媒介,因此大幅降低了媒合成本。

貨幣不但有效簡化了交易的難度,也加速促進了經濟活動。同時,支持經濟活動的貨幣流通速度與流通量也迅速爆增。貨幣流通速度愈快、流通量愈大,經濟成長的速度就愈快,可說是由價值產生新的價值。

拓展經濟活動的方法,除了降低媒合成本,還有另一個方法。那就是降低交易成本(Transaction Cost)。因為經濟活動中,若是經常因交易成本而產生磨擦,經濟活動的發展就會受到影響而停滯不前。分布式分類帳系統,這套活用比特幣的支付系統,交易手續費低於實體的紙鈔或貨幣,即使小額交易也能輕鬆、無負擔地進行。由此可知,降低交易成本亦是活化經濟活動的一種助力。

二、人工智慧對人類的影響

技術的進步,不只是產生新的基礎架構服務而已。例如,現在人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)正以驚人的速度持續進化中。二○一六年三月,Google開發的AI圍棋系統「AlphaGO」在比賽中打敗韓國世界棋王李世乭,在當時引起相當大的話題。AI這次的勝利完全顛覆了專家預測,不但造成轟動,也讓人們更加關注AI,以及名為「深度學習」的機器學習法。

將這個現象套用到金融世界,就能預見未來勢必會誕生許多新服務。對人類而言,無論是簡單或有點難度的工作,今後隨著AI持續進化,都將被取代。

那麼,難道所有工作都能被人工智慧取代嗎?

在人工智慧的世界,有所謂的「摩拉維克悖論」(Moravec’s paradox)假說,指出人工智慧擅長的領域都是一般認為較難解決的專業問題,例如預測股價,相反的,人工智慧卻對三歲小孩都會的事感到棘手,例如辨識人臉、判讀情緒感受、提出疑問等。這些人工智慧不擅長的領域,後續應該還是會由人類來完成。當世界上的問題只會漸趨複雜,包含金融商品在內,不斷衍生更多選擇之時,對於能與我們真摯討論、交流情感的「真人顧問」,需求應該會不減反增。

三、雲端數據主導決策的時代來臨

IoT(物聯網)與IoE(萬物聯網)分別是「Internet of Things」與「Internet of Everything」的縮寫,意思是除了電腦與通訊機器以外,只要把存在於世界上的東西全都連到網路上,就能透過互相通訊來執行許多動作了,例如自動控制或遠端控制。

只要IoT持續進化,所有東西裝上感應器後都可以進行即時觀測。不只個人生理相關的數據,對企業活動也有很大影響。一旦企業適用的雲端服務普及,舉凡服務的銷售情形、設備的運轉狀況、顧客的滿意度等,所有資訊全都會上傳到雲端彙整。只要透過人工智慧來分析這些基礎資訊,就能做出商業上最有利的決策。此外,除了加速商業決策,企業活動也會以這些資訊為基礎,提供新的FinTech服務與商品。舉例來說,資金的調度方法將變得更多樣化,而需要資金以及想提供資金的企業或個人,也可以透過媒合,直接進行交易,促進資金流通和經濟成長。同樣的,企業之間的支付方式不但比以往直接,交易成本也大幅降低。

另外,在汽車方面,一旦邁入自動駕駛普及的時代,擁有車子的人將會減少,因而形成與計程車相似的基礎架構服務,有需要再叫車就好。

而支付計程車費時,也可以運用FinTech服務,不必特地帶著錢包,只要透過智慧型手機或生物識別就能輕鬆完成支付了。

四、應用程式介面API化的時代來臨

各公司開發並提供有利於使用者的金融服務,如何更順暢、安全的管理使用者個資,必須仰賴金融機構提供應用程式介面(API)。在這個透過連接網路以提升服務價值的數位網路時代裡,提供API儼然成為一種時代趨勢。雖然與歐美相較之下,日本起步較晚,但今後勢必會更活用金融機構提供的API,持續推出許多便利的新服務。

最先導入銀行API概念的公司,是美國的PayPal。PayPal領先其他企業,搶先提供了API,已是網購與捐贈不可或缺的工具。此外,PayPal旗下的手機小額現金行動支付平台「Venmo」,由於操作容易,在美國已經成為分帳時必用的應用程式。這套系統能將朋友支付的款項以訊息摘要(feed)的方式發布。雖然只有匯款功能,但因使用上十分便利,每個月有超過十億美元是使用這個應用程式來支付的。

FinTech新創企業若想發展出符合使用者需求的服務,進行各種測試是很重要的。在過程當中,為了推出用戶青睞又能提高金融機構平台價值的服務,公開提供API是創新的指標。

今後在API連結金融服務與各種雲端服務的世界當中,只要獲得使用者同意,交易所需的個人或企業資訊就能夠即時共享與處理,使用者也可以在必要時獲得所需的金融服務,相信未來的世界,除了個人生活更方便,也能加快企業的轉型與升級。

五、金融機構與使用者之間的關係生「變」

在未來五年內,小額支付預期將會大幅朝無現金化發展。日本大眾運輸所使用的電子貨幣,上市至今已過了十五年;與信用卡結合的交通片及電子錢包自動扣款功能愈來愈普及,在自動販賣機或超商的使用率也持續攀升。等Apple Pay正式普及之後,相信這種情形會進展得更加快速。

未來,街道上的ATM應該會變得愈來愈不重要了。消費者對ATM或實體店舖的需求之所以會愈來愈低,其實與金融機構提供的服務有很大的影響。現在只要透過網路、智慧型手機就可以簡單完成很多必要的手續,而隨著App化的發展,以往必須親自前往銀行辦理的交易,現在大多可以透過銀行提供的App或共用API的其他服務來完成。加上生物識別技術的進步,驗證身分時已經不太需要實際接觸機器了。在這樣的背景下,金融機構這項服務產業的價值,今後將會更受矚目。

睽違一百五十年,在英國誕生的新型態銀行大都會銀行(Metro Bank),為了娛樂到店的顧客,絞盡腦汁做了各種準備。例如,讓孩子們使用機器清點魔法錢幣機製作出來的錢幣,猜猜看全部的硬幣共有多少。要是有孩子一次答對,就會被抬起歡呼,讓孩子們之後還想來玩。另一方面,他們為了提高顧客滿意度,一邊進行銀行行員的教育訓練,一邊也謹慎穩健地拓展顧客與銀行之間的連結。

在不久的將來,日本應該也會出現真正可以滿足顧客的金融機構。金融機構今後必須以服務業的姿態,透過各種管道來提升顧客滿意度,只有得到顧客支持的金融機構才能永續經營。

六、落實資訊安全保護規範

在這個能在雲端上活用許多資訊的社會,小至個人資料,大至各種資訊的處理都必須充分討論並檢討。數位資訊若在沒有訂立規則的環境下共享、活用,可能會引發不少問題。舉例來說,信用資訊遭盜用的人,即使本人沒有過失,未來也有可能難以申請貸款。此外,帶有某種遺傳疾病基因的人,一旦資訊被登載到任何系統,那人往後就只能投保較高金額的保險,甚至還可能一輩子都受到差別待遇。美國有種名為「身分盜用」(Identity Theft)的犯罪手法,即使是被害人,長期下來仍有導致信貸評分惡化的案例。今後,若沒有對隱私的範圍、期間制訂更嚴密的規定,並限制個人資訊的過度使用,活用資訊早晚會引發風險,甚至可能導致對社會有貢獻的資訊也無法使用。

最近,網路上的「被遺忘權」成為話題,關於不想顯示在網路上的資訊、使用舊的個資等行為,或許需要重新訂立新規則。為了讓FinTech能促進個人生活與企業經濟活動,朝全世界發展,應該要一一訂立健全的制度,因應今後即將來臨的資訊社會。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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