2021年FinTech關鍵字大預測!
2021年FinTech關鍵字大預測!

本文摘自:《FinTech跟我有什麼關係?》,商業周刊出版

一、區塊鏈的普及

在以物易物的時代,貨幣是為了追求更高效率而誕生的工具,幾乎可說是人類史上最大的創新。

舉例來說,假設有人想要以牛換馬。那麼,那個人為了得到馬,就必須要找到願意以牛換馬的人來才行。要花多少時間與力氣才能找到願意以牛換馬的人,其實不難想像。此時,若有貨幣的話,首先就可以把牛換算成等值的金錢,用那些金錢去向願意出售馬的人購買,交易就完成了。而且,由於價值上的交換是以貨幣當作交易媒介,因此大幅降低了媒合成本。

貨幣不但有效簡化了交易的難度,也加速促進了經濟活動。同時,支持經濟活動的貨幣流通速度與流通量也迅速爆增。貨幣流通速度愈快、流通量愈大,經濟成長的速度就愈快,可說是由價值產生新的價值。

拓展經濟活動的方法,除了降低媒合成本,還有另一個方法。那就是降低交易成本(Transaction Cost)。因為經濟活動中,若是經常因交易成本而產生磨擦,經濟活動的發展就會受到影響而停滯不前。分布式分類帳系統,這套活用比特幣的支付系統,交易手續費低於實體的紙鈔或貨幣,即使小額交易也能輕鬆、無負擔地進行。由此可知,降低交易成本亦是活化經濟活動的一種助力。

二、人工智慧對人類的影響

技術的進步,不只是產生新的基礎架構服務而已。例如,現在人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)正以驚人的速度持續進化中。二○一六年三月,Google開發的AI圍棋系統「AlphaGO」在比賽中打敗韓國世界棋王李世乭,在當時引起相當大的話題。AI這次的勝利完全顛覆了專家預測,不但造成轟動,也讓人們更加關注AI,以及名為「深度學習」的機器學習法。

將這個現象套用到金融世界,就能預見未來勢必會誕生許多新服務。對人類而言,無論是簡單或有點難度的工作,今後隨著AI持續進化,都將被取代。

那麼,難道所有工作都能被人工智慧取代嗎?

在人工智慧的世界,有所謂的「摩拉維克悖論」(Moravec’s paradox)假說,指出人工智慧擅長的領域都是一般認為較難解決的專業問題,例如預測股價,相反的,人工智慧卻對三歲小孩都會的事感到棘手,例如辨識人臉、判讀情緒感受、提出疑問等。這些人工智慧不擅長的領域,後續應該還是會由人類來完成。當世界上的問題只會漸趨複雜,包含金融商品在內,不斷衍生更多選擇之時,對於能與我們真摯討論、交流情感的「真人顧問」,需求應該會不減反增。

三、雲端數據主導決策的時代來臨

IoT(物聯網)與IoE(萬物聯網)分別是「Internet of Things」與「Internet of Everything」的縮寫,意思是除了電腦與通訊機器以外,只要把存在於世界上的東西全都連到網路上,就能透過互相通訊來執行許多動作了,例如自動控制或遠端控制。

只要IoT持續進化,所有東西裝上感應器後都可以進行即時觀測。不只個人生理相關的數據,對企業活動也有很大影響。一旦企業適用的雲端服務普及,舉凡服務的銷售情形、設備的運轉狀況、顧客的滿意度等,所有資訊全都會上傳到雲端彙整。只要透過人工智慧來分析這些基礎資訊,就能做出商業上最有利的決策。此外,除了加速商業決策,企業活動也會以這些資訊為基礎,提供新的FinTech服務與商品。舉例來說,資金的調度方法將變得更多樣化,而需要資金以及想提供資金的企業或個人,也可以透過媒合,直接進行交易,促進資金流通和經濟成長。同樣的,企業之間的支付方式不但比以往直接,交易成本也大幅降低。

另外,在汽車方面,一旦邁入自動駕駛普及的時代,擁有車子的人將會減少,因而形成與計程車相似的基礎架構服務,有需要再叫車就好。

而支付計程車費時,也可以運用FinTech服務,不必特地帶著錢包,只要透過智慧型手機或生物識別就能輕鬆完成支付了。

四、應用程式介面API化的時代來臨

各公司開發並提供有利於使用者的金融服務,如何更順暢、安全的管理使用者個資,必須仰賴金融機構提供應用程式介面(API)。在這個透過連接網路以提升服務價值的數位網路時代裡,提供API儼然成為一種時代趨勢。雖然與歐美相較之下,日本起步較晚,但今後勢必會更活用金融機構提供的API,持續推出許多便利的新服務。

最先導入銀行API概念的公司,是美國的PayPal。PayPal領先其他企業,搶先提供了API,已是網購與捐贈不可或缺的工具。此外,PayPal旗下的手機小額現金行動支付平台「Venmo」,由於操作容易,在美國已經成為分帳時必用的應用程式。這套系統能將朋友支付的款項以訊息摘要(feed)的方式發布。雖然只有匯款功能,但因使用上十分便利,每個月有超過十億美元是使用這個應用程式來支付的。

FinTech新創企業若想發展出符合使用者需求的服務,進行各種測試是很重要的。在過程當中,為了推出用戶青睞又能提高金融機構平台價值的服務,公開提供API是創新的指標。

今後在API連結金融服務與各種雲端服務的世界當中,只要獲得使用者同意,交易所需的個人或企業資訊就能夠即時共享與處理,使用者也可以在必要時獲得所需的金融服務,相信未來的世界,除了個人生活更方便,也能加快企業的轉型與升級。

五、金融機構與使用者之間的關係生「變」

在未來五年內,小額支付預期將會大幅朝無現金化發展。日本大眾運輸所使用的電子貨幣,上市至今已過了十五年;與信用卡結合的交通片及電子錢包自動扣款功能愈來愈普及,在自動販賣機或超商的使用率也持續攀升。等Apple Pay正式普及之後,相信這種情形會進展得更加快速。

未來,街道上的ATM應該會變得愈來愈不重要了。消費者對ATM或實體店舖的需求之所以會愈來愈低,其實與金融機構提供的服務有很大的影響。現在只要透過網路、智慧型手機就可以簡單完成很多必要的手續,而隨著App化的發展,以往必須親自前往銀行辦理的交易,現在大多可以透過銀行提供的App或共用API的其他服務來完成。加上生物識別技術的進步,驗證身分時已經不太需要實際接觸機器了。在這樣的背景下,金融機構這項服務產業的價值,今後將會更受矚目。

睽違一百五十年,在英國誕生的新型態銀行大都會銀行(Metro Bank),為了娛樂到店的顧客,絞盡腦汁做了各種準備。例如,讓孩子們使用機器清點魔法錢幣機製作出來的錢幣,猜猜看全部的硬幣共有多少。要是有孩子一次答對,就會被抬起歡呼,讓孩子們之後還想來玩。另一方面,他們為了提高顧客滿意度,一邊進行銀行行員的教育訓練,一邊也謹慎穩健地拓展顧客與銀行之間的連結。

在不久的將來,日本應該也會出現真正可以滿足顧客的金融機構。金融機構今後必須以服務業的姿態,透過各種管道來提升顧客滿意度,只有得到顧客支持的金融機構才能永續經營。

六、落實資訊安全保護規範

在這個能在雲端上活用許多資訊的社會,小至個人資料,大至各種資訊的處理都必須充分討論並檢討。數位資訊若在沒有訂立規則的環境下共享、活用,可能會引發不少問題。舉例來說,信用資訊遭盜用的人,即使本人沒有過失,未來也有可能難以申請貸款。此外,帶有某種遺傳疾病基因的人,一旦資訊被登載到任何系統,那人往後就只能投保較高金額的保險,甚至還可能一輩子都受到差別待遇。美國有種名為「身分盜用」(Identity Theft)的犯罪手法,即使是被害人,長期下來仍有導致信貸評分惡化的案例。今後,若沒有對隱私的範圍、期間制訂更嚴密的規定,並限制個人資訊的過度使用,活用資訊早晚會引發風險,甚至可能導致對社會有貢獻的資訊也無法使用。

最近,網路上的「被遺忘權」成為話題,關於不想顯示在網路上的資訊、使用舊的個資等行為,或許需要重新訂立新規則。為了讓FinTech能促進個人生活與企業經濟活動,朝全世界發展,應該要一一訂立健全的制度,因應今後即將來臨的資訊社會。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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