愛立信:全球行動用戶數達76億、2022年全球5G用戶將達5億人
愛立信:全球行動用戶數達76億、2022年全球5G用戶將達5億人
2017.07.11 | 電信通訊

電信設備大廠愛立信(Ericsson)日前發表2017年愛立信行動趨勢報告,公布行動網路用戶數與數據流量成長統計。根據愛立信預測,行動通訊技術將快速成長,2020年全球數據流量將為目前的8倍。

報告分作五項重點:到了2022年,平均每天增加一百萬行動用戶數;2018年,LTE將成為主要的無線技術;2017年第一季行動網路的數據流量增加70%,是從2013來最大增幅;2022年可以看到VoLTE的普及以及2022年之前全球會有5億的5G用戶。

台灣愛立信
愛立信發布2017最新行動趨勢報告,預測行動通訊技術將快速成長,2020年全球數據流量將為目前的8倍。左為台灣愛立信技術長姚旦、右為台灣愛立信總經理何可申。
圖/ 愛立信

全球行動用戶總數達76億

全球行動用戶數以大約4%的年成長率持續增加,在2017年第一季達到76億,其中主要是來自於印度用戶數的大幅成長,由於當地營運商推出LTE入門優惠方案,提供免費的語音及數據服務,帶動行動用戶數大幅增加。

愛立信預估,到了2022年,平均每天將增加一百萬行動用戶數。另外,2017年第一季相較於去年同期,行動網路的數據流量增加70%,是從2013年至今單年成長最大幅度。

行動網路增幅
2017年第一季行動網路的數據流量增加70%,是從2013年至今單年成長最大幅度。
圖/ 愛立信

而截至去年年底,整體總流量有8.8ExaBytes,到了2022年將成長到71ExaBytes,有近八倍成長,其中,視訊是主要的流量來源,來自行動視訊流量比例持續升高。

行動流量來源
在流量來源中,來自行動視訊流量比例持續升高。
圖/ 愛立信

愛立信指出,4G LTE發展速度相當快速。2018年,LTE將取代GSM(2G)成為主要的無線技術,是有史以來成長最快的行動通訊技術。到2022年底,LTE用戶數將達50億人,其中,2022年將能進一步看到VoLTE普及,VoLTE用戶會達到46億人。

2022年,5G用戶將達5億

2022年之前,全球會有5億名5G用戶,預計人口覆蓋將達15%。3G大約用了8年才覆蓋25億人口,而4G只花了短短5年時間,就覆蓋了全球25億人口,顯示網路技術發展有越來越快的趨勢。

另外,各地區技術採納進度不同。2016年,在北美地區有70%的人口使用4G,2022年會有近25%採用5G。到了2022年,北美地區及亞太地區的5G用戶比例將分別達到25%和10%。

全球各區域網路技術採納
圖/ 愛立信

而隨著行動通訊發展越來多元,所有產業都面臨數位化轉型,5G將帶動數位化收益達到1兆2千多億美元。

台灣愛立信總經理何可申表示,愛立信觀察到行動通訊技術發展主要來自消費者端的需求和產業的轉型。5G持續加速發展能從四個面向看出趨勢,第一,全球領先的電信業者都在加速佈局的腳步,也積極部署5G設備和技術;第二,電信設備商如愛立信,繼續投資在產品發展和標準化上,強化5G設備的研發與製造;第三,各國的主管機關也都對5G相關法規制定亦有進一步的討論與規劃;最後行動趨勢報告也支持了行動通訊技術的發展。

關鍵字: #愛立信 #5G
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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