讓機器人自主學習定位與導航！塔奇恩科技要用視覺自主定位機器眼搶攻各國機器人市場|數位時代 BusinessNext

日前，李開復的一席話震撼了台灣科技圈：「台灣錯失了軟體、互聯網、搜尋引擎、社交網路四波重大變革，台灣的銀行思想非常古老，法律非常落後！沒有技術、資金、應用情境、實驗場域，以及能識別並幫助創業的VC（創投），更沒有大數據及市場可推動AI發展！」

台灣經過了過去硬體設備製造的輝煌年代，面臨突如其來地新技術AI與機器人的發展衝擊，台灣科技圈該如何因應，逐漸變成一項棘手的問題，但是塔奇恩科技創辦人陳忠信則有不一樣的看法。

台灣發展機器人的利基

專攻機器人影像辨識的陳忠信認為，台灣的地理位置鄰近中國及日本，恰好是發展 AI 產業得天獨厚的條件，主要原因有兩個：

一、巨量資料的蒐集及低廉製造成本

中國龐大的人口所形成的巨量資料，成為 AI 產業珍貴的淘金之地，因為 AI 產業正是建立在巨量資料上才能成形。另外，即便近年來人力成本逐漸增加，相較於許多國家，中國人才素質極高之外成本仍相對低廉，若幸運遇上政策相關補貼，那麼將會省下可觀的製造生產成本。

二、龐大的市場

另一個國家日本，則因為人口老化加上出生率低迷，正面臨超高齡社會的嚴重問題，最直接影響的便是勞動力的缺乏。其實除了日本，亞洲國家普遍都有人口快速老化的問題，台灣本身也是，面對這樣嚴重的問題，許多國家都將機器人作為未來勞動人口替代方案之一，也因此提供絕佳的市場條件。

機器人視覺辨識發展尚未成熟

有鑒於看見了機器人在亞洲市場將會扮演重要的角色，因此陳忠信在2016年決定投身機器人的開發平台，開發機器人的靈魂之窗—「視覺自主定位機器眼」。目前大多數工業用運輸機器人，尚無法做到辨認周遭環境進而自主移動，都必須依賴辨認已有的標示才能指示機器人移動。

塔奇恩科技的目標便是能讓機器人於複雜與未知的環境中 自主學習定位與導航 ，尤其機器人未來應用範圍將擴大到商用與家用等更複雜並貼近日常的生活情境，能夠 隨著不同的環境適時做出反應，勢必是未來機器人必要的功能之一 。

目前廣用的機器人視覺辨識技術，常使用方式是 Lidar 二維平面掃描，裝置在機器人的腳上用作空間識別，由於空間辨識為二維空間，蒐集的資訊量較少且容易造成距離計算重複。而後期發展出的「深度相機」，雖然改善了前者的缺點，有了更立體的視覺辨識，但影像經過系統處理過後將有失真的可能。因此，「視覺自主定位機器眼」發展仍然有其必要，因為無論是現有技術應用、或是市場，都有需要它的地方。

仿人類視覺辨認系統

塔奇恩科技希望做到更貼近人類視覺辨認方式。關於「視覺自主定位機器眼」的運作方式，陳忠信以自己的女兒做比喻，當看到麥當勞Logo時，小孩對於物體的辨認建構來自於對於物體的「外觀特性」，加上認知上的「空間感」，來確認物體距離自身的距離。接下來，再進一步思考What（那是甚麼），而後是How（我該如何過去）。

塔奇恩科技所開發「視覺自主定位機器眼」屬於單鏡頭嵌入式系統，讓機器人能於複雜與未知的環境，尤其是商用與家用情境下，能自主學習定位與導航。透過模仿人類大腦學習、辨識物體的方式，當相機「看到」物體時，會先紀錄物體的外觀與距離（３Ｄ座標），再紀錄下每個物體的「唯一性」指標。

陳忠信表示「視覺自主定位機器眼」的優點在於，不同於Lidar主動發射光源偵測周遭環境，智慧定位機器眼是被動接收光源，能源上較不耗電、體積小，同時也降低光波所造成的人體傷害，安全性較高，適合用在需要多與人互動的陪伴型機器人、保全機器人、物流機器人等。

但目前的限制是，「視覺自主定位機器眼」也如同小孩一樣，需要多次的學習（海量資料）才會建構出對於物體的辨認度與正確的距離感空間觀念。對此，陳忠信則說，會努力克服目前的限制，讓產品更加完善。

塔奇恩科技目前尚屬於初早期的新創團隊，產品預計明年第一季正式上線。陳忠信說十分感謝在台灣依然有像是中興大學與Garage+育成空間默默支持著新創事業發展的組織，或許台灣的 AI 發展環境就如同李開復所言的不易，但他認為依然有許多抱著理想的團隊，用自己的能力與實力，努力闖出屬於自己AI的未來世界。

創業快問快答

Q、希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

全球各國因為出生率下降，勞動力老化與人力不夠，機器人彈性行動能有效解決照護與家事分擔，讓機器人服務人類，每個人有更多時間能享受生活。

Q、長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？

長遠來看，視覺人工智慧有很大發展空間以及應用整合，希望透過商務合作開發令人驚嘆應用，以及資本市場加速，投入並累積研發能量。

團隊資訊

公司名稱：塔奇恩科技 / TIRC
服務／產品名稱：視覺自主定位機器眼 / SpotWhere with visual SLAM functions
公司成立時間：2016/12/12
服務／產品上線時間：2017/12/31
團隊人數：5人

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面對人工智慧（AI）應用的爆發與地緣政治風險的升高，數位環境正迎來「信任」與「韌性」的雙重嚴峻考驗。為了回應這些挑戰，財團法人台灣網路資訊中心（TWNIC）舉辦首屆「 Internet Week 2026（網路週）」，大會串聯數位發展部（moda）、國家通訊傳播委員會（NCC）、亞太網路資訊中心（APNIC）、網際網路名稱與號碼分配機構（ICANN）、臺灣網路治理論壇（TWIGF）及台灣網路維運社群（TWNOG）等國內外指標社群與國際組織，整合多個重要論壇並展開 4 天共 66 場主題議程。

Internet Week 2026 希望透過公、私部門、國際組織與技術社群的跨界溝通，讓政府、私人企業、國際組織、技術社群與公民團體力量在同一個平台上對話。大會不僅期盼建立一個開放、中立且多元的對話空間，更致力於帶動信任的溝通，藉此強化台灣在國際網路治理舞台的實質影響力與能見度，共築具備數位韌性與信任的未來。

身分識別不等於信任，碎片化才是真正危機

「身分識別（Identity）並不等於信任（Trust）。」Edgemoor 研究中心執行長 Steve Crocker 在會後專訪中，拋出這句耐人尋味的觀察。

身為 ARPANET 時代的重要參與者，他見證網際網路從學術研究網路，逐漸演變為全球最重要的數位基礎設施。然而，在地緣政治與各國法規分歧的今天，他認為網際網路正面臨前所未有的碎片化挑戰。「在價值觀、法規與司法管轄權都不同的情況下，我們如何依然維持全球的互通與信任？」Crocker 點出了他的觀察。他指出，未來的數位治理不可能再依賴單一規則或中央權威，而是必須建立在全球共用框架與在地化決策並存的架構上。

技術機制能全球互通，但各國仍應保有政策調整的空間。這樣的治理思維，也體現在 Crocker 近年推動的「 Project Jake 」計畫。隨著歐盟「一般資料保護規則」（General Data Protection Regulation，GDPR）等隱私法規上路，過去廣泛用於網路犯罪調查的 Whois 網域註冊資料系統，已陷入隱私與公共利益的兩難。Project Jake 則嘗試建立新的跨境資料存取機制，而 TWNIC 更是全球首個主動參與試點的機構。值得注意的是，面對近年區塊鏈與替代性網域名稱系統（Alternative DNS）興起的聲浪，Crocker 直言這往往是為不存在的問題，提供昂貴的解方。

他強調，網際網路真正的韌性來自長年建立的「分散式協作」與「相互依存」。「網際網路從來不是中央控制系統，而是一個 network of networks。」在他看來，與其重新建立彼此割裂的替代架構，不如持續深化跨國透明協作與多方治理，才是維持全球網路信任最務實的方式。

借鏡歐洲《數位服務法》，用「個人問責」重新定義公共利益

如果 Steve Crocker 談的是「基礎設施的信任」，那麼 Jeremy Godfrey 所關注的，則是平台與 AI 對公共利益的衝擊。Godfrey 直言，當前數位平台最大的問題，並不只是單一內容真假，而是整個商業模式正持續放大社會風險。「數位市場並不一定會自然產生對社會最有利的結果。」

長期管理 Meta、X、TikTok 等跨國平台歐洲監管事務的他指出，當平台以廣告收益與流量作為核心目標時，演算法往往會傾向放大更具爭議性與成癮性的內容，進一步衝擊民主討論、兒少保護與社會信任。Godfrey 強調，當數位治理開始涉及言論自由、人類尊嚴與選舉公平等基本人權時，社會不能再將權利平衡的責任，完全交由商業平台自行決定。這也是歐洲近年積極推動《數位服務法》（Digital Services Act，DSA）的原因。除要求大型平台管控系統性風險外，愛爾蘭也進一步要求平台落實年齡驗證、限制向未成年人推播有害內容，並強化企業內部的「個人問責制」。

不過，在 Godfrey 看來，未來治理不該只是被動「減少傷害」，而是重新思考整體數位生態系。「我們不該在創新與安全之間二選一，而是同時追求兩者。」他認為，當 AI 與平台逐漸成為社會基礎設施的一部分，治理的核心已不再只是技術，而是如何讓「信任、安全、權利保障與經濟價值」彼此共存，重新建立數位社會的公共利益與信任基礎。

不用 AI 不代表更安全，溫水煮青蛙的轉型危機

而當 AI 與平台逐漸成為社會基礎設施的一部分，治理核心將更專注在技術快速演進下，如何重新建立企業、政府與社會的信任能力。「AI 已經從回答問題，進入執行任務（Action）。」行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰指出，當前 AI 已具備規劃與執行能力，正逐步接手知識型工作的核心流程。

這波由代理型 AI（Agentic AI）帶動的變革，首當其衝的正是白領階級；企業接下來面對的不僅是「流程再造」，更是深度的「職能再造」。然而簡立峰也警告，台灣正面臨一場「溫水煮青蛙」的轉型危機。由於國內高端服務業多屬內需市場，企業導入 AI 往往只停留在讓工作變快，卻未真正翻轉核心競爭力做到更聰明。在全球市場，企業已開始不再大量招募初階知識工作者，而是亟需能與 AI 協作、重新定義問題的人才。

「不用 AI 並不能代表更安全。」面對外界對 AI 資安與風險的焦慮，簡立峰提出極具衝擊性的觀點。他以開車為例，車子不開出門固然不會出車禍，但也等於永遠失去移動的能力。真正的數位治理並非全面防堵，而是在實際使用中建立防護。他呼籲，政府必須比以往更積極地導入 AI，「如果政府自己不用 AI，就沒有能力治理 AI，只有 AI 才能監管 AI。」他以「矛與盾」來比喻，強調面對新型態的數位犯罪，必須建立如「AI 警察」般的防禦機制；唯有善用 AI 作為測試與除錯的工具，才能精準揪出系統漏洞，也就是「以 AI 來監管 AI」。

而在治理與技術外，最後的防線仍回歸到「人」。簡立峰強調，未來的教育必須從單向的教導轉為引導，全面培養全民的「AI 識讀能力（AI literacy）」，讓人們在真假難辨的環境中，具備獨立思辨與理解風險的能力。唯有如此，才能在 AI 深度滲透的社會中，建立穩固的信任機制。

多元共融與韌性實踐，為建立信任數位社會的基石

「現在最大的問題，已經不是網路快不快，而是人們還敢不敢相信這個網路。」TWNIC 董事暨執行長余若凡說到，AI 時代的數位信任不只是技術問題，更是場需全社會參與的治理工程。為此，TWNIC 正從純粹的技術社群，轉型為「信任環境驅動者」，致力打造讓人願意信任與參與的數位生態系。

余若凡指出，建立數位信任必須從三個層次著手。首先是「技術面」的基礎設施韌性，如落實 DNS 濫用防治與域名安全；其次是「治理面」的規範設計，探討 AI 與內容監理的平衡；最後，也是最關鍵的「社會協作」。她強調：只有當大家願意對話，信任才有可能被建立。

推動信任對話的同時，多元共融更是韌性實踐的關鍵。談及大會的「Taiwan Tech Women」論壇，余若凡坦言儘管台灣性別平權具指標性，科技業決策圈的女性比例依然偏低。但 AI 時代的不確定性，反而成為女性突破框架的契機。結合與談專家觀點，未來面對複雜的地緣政治與科技風險，企業亟需兼顧社會、科技與公共利益的「生態系領導力（Ecosystem Leadership）」。而女性特有的同理心與跨域溝通耐心，將成為這種多方協調的關鍵需求能力。

「最大的成功，是未來我們不再需要舉辦 Taiwan Tech Woman 這樣的論壇。」余若凡更期許。當性別不再是評價標準，多元聲音成為數位治理的日常，才是真正穩固的信任底座。

綜觀 Internet Week 2026 中各界專家的深刻洞見，網路的未來早已演變為一場涵蓋法規監理、人權保障、經濟創新與社會共融的環境。面對全球網路的破碎化危機與AI帶來的雙面刃效應，單憑政府或單一企業已無法獨力應對。「公私協力」與「開放對話」將是迎向未知挑戰的解方。藉由這些跨界對話與激盪，台灣向國際展現了落實「多方利害關係人治理模式」的決心與實質能量。期許在產官學研及公民社會的共同努力下，能持續深化國際網路治理的影響力，在下個網路世代中穩健前行，共築兼具數位韌性與信任的美好未來。