外媒讚Model 3：本世紀經典款，操控如手術刀精準|數位時代 BusinessNext

特斯拉首款平價電動車「Model 3」交車派對登場，第一批拿到新車用戶都是特斯拉員工。該公司也提供新車供外媒試駕，口碑一面倒叫好。

MarketWatch、Fortune、芝加哥論壇報報報導，交車派對28日在加州Fremont舉辦，執行長馬斯克在會場上把30輛新車，交給購車的旗下員工。特斯拉原本主攻豪華車款，Model 3是首款鎖定大眾市場的作品。

試乘Model 3的記者，對於新車讚賞有加。「Motor Trend」直呼Model 3是本世紀最重要的車款，盛讚扭力噴發、操控有如手術刀般精準。「Mashable」表示，駕駛Model 3的經驗棒透了。「The Verge」也說，馬斯克落實承諾，Model 3一如他所說。

Model 3沒有傳統儀表板，改用平面螢幕取代。「Motor Trend」稱需要試乘更久，才能知道單一螢幕能否取代儀錶板。

儘管各方讚美不斷，價格仍是考驗Model 3買氣的一大重點。Model 3起跳價為3.5萬美元，選配項目極多。以電池而言，標準配備的電池充電一次可跑220英里（354公里）。若想換成310英（499公里）的電池，需要加價9,000美元。想搭載輔助駕駛系統「Autopilot」需多付5,000美元。想要改換車體外觀顏色，也須加付1,000美元。

晨星汽車分析師David Whiston說，問題在於Model 3用戶到底願意付多少錢？3.5萬美元只是基本款，平均價大概落在4.2萬美元，若想買足選配約需6萬美元，這不是大眾市場汽車。

美國汽車市價評估機構「Kelley Blue Book」（KBB）估計，美國轎車中間價大概是2.4萬美元。KBB分析師Tim Fleming說，Model 3買家和本田喜美Civic買主不同，Model 3價格和BMW 3系列較為接近。

馬斯克曾說，美國每年賣出1,700萬輛汽車和卡車，其中只有10萬輛是豪華轎車，特斯拉在豪華車的市佔達到1/3，要是在其他部分也能達到此種成績，成效會極為顯著。

美國聯邦政府為了推廣電動車，給予電動車買主每人7,500美元（約台幣23萬）的補助，問題是此一補助即將到期，美國電動市或許有崩盤危機。

Barronˋs Next 5月9日報導，汽車銷售暨資訊網站Edmunds悲觀預測，補助終結將摧毀美國電動車車市。當局規定，車商的前20萬名客戶，可以獲得補助，如今特斯拉（Tesla）已售出將近10萬輛電動車，估計明年優惠就會結束（全文見此）。

本文授權轉載自：MoneyDJ

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。