SONY 數位紙 DPT-RP1:閱讀、書寫、靈感不漏接
SONY 數位紙 DPT-RP1:閱讀、書寫、靈感不漏接
2017.08.11 | 配備

現代智慧裝置選擇越來越多,除了智慧型手機、筆記型電腦、平版電腦等選擇,還有如 Kindle 的電子書或平版與電腦合一的變形金剛選擇。但人們總是貪心,希望這類電子產品更薄、更輕,當然更大片方便使用更好。日本消費性電子大廠 SONY 接受挑戰,在今年 4 月推出世界最薄(5.9mm),僅 349g 的 A4 大小平板,可待機 3 周,蓄存高達 10,000 萬筆文件的數位紙 DPT-RP1。

Sony DPT-RP1
Sony DPT-RP1
圖/ 數位時代翻攝自 Sony 官網

SONY 數位紙融合筆電、平板與紙張的優點,是一款全面升級的文件工具。擁有比平板更輕薄好攜帶的外型,承襲該公司一貫的簡約高雅設計。數位紙可以如同紙張一般直覺使用,讓你保持拿筆揮灑的手感,現在你可以隨時隨地在你的文件上加註手寫心得。當然,筆電該有的大量與下載便利絕對不會少。讓爆炸多的文件與書藉,可以濃縮成一張薄薄的數位紙,放進公事包也不會讓包包變形;不再需要笨重的筆電、或只能看漫畫的平板和不環保的紙本文件。只帶一張「紙」出門的時代終於來臨了。

Sony DPT-RP1
Sony DPT-RP1
圖/ 數位時代翻攝自 Sony 官網

SONY 強調在 DPT-RP1 上使用數位筆書寫就像在紙本一般,易讀、易寫、修改便利,你現在可以任意筆記、畫重點在任何文件上,而且可以隨時上傳雲端儲存空間,並分享給其他使用者。這款數位紙也特別加強螢幕鎖等資料安全,可利用手機或個人電子證件進行解鎖。內建軟體可以讓你一口氣叫出有手寫記號的地方,並讓手寫筆記與原始文件並列呈現。附加的數位筆能穩固地鑲在數位紙的左右任一側。

Sony DPT-RP1
Sony DPT-RP1
圖/ 數位時代翻攝自 Sony 官網

SONY 這款數位紙可謂平板閱讀器的「筆記本化」版本,為了讓功能單一專用,型號 DPT-RP1 的數位紙只支援 PDF 文件的閱讀與書寫,與筆電間的文件傳輸也需下載專用的 APP。數位紙機體並無內建 Reader Store 等電子書平台,也無法閱讀線上平台所下載的電子書,可見電子書籍在日本市場勢微的驅勢。這款機型設定最大的競爭對手可能是 Apple 所推出的 iPad Pro 配上 Apple Pen,不過兩者對使用經驗的定位並不相同,SONY 這款數位紙機型也遠比 iPad Pro 更輕、待機時間更長。

SONY DPT-RP1 數位紙僅在日本國內販售。零售價格為日幣 79,800 元(未稅,約台幣 21,546 元左右)。SONY 控或筆記控要考慮來一台嗎?

關鍵字: #Sony
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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