古典管家或摩登理專?
古典管家或摩登理專?
2005.05.15 | 人物

英國籍的日裔小說家石黑一雄,寫過一本暢銷的小說《長日將盡》(The Remains of The Day),說的是一位英國管家(butler)的故事。眾所周知,十九世紀大英帝國的三個「名產」──高爾夫、下午茶、以及英國管家,至今仍被看成是大不列顛氣質的三塊代表性文化勳章,自然──《長日將盡》也當是一本緬懷昔日榮光的感傷之作。

**職業與自我的永恆衝突

**沒錯,它的確是這樣的一本小說,但寓意卻更悲淒三分。「英國管家」之所以卓富盛名,除了他們的應對進退彬彬有禮(幾成化境)、管理技藝超凡絕倫(即使在廚房槍殺闖入的老虎,也絕不讓主人得見一絲血跡),還有其驕傲於己身職業的自負,以及對主人由認同而濡生的忠貞崇拜。故事主人翁「史蒂文」便是這麼一號「技術」好到簡直已是「藝術」,但卻「愚忠」、「愚誠」到抹煞所有自我的悲劇人物,為了「當好」Pro級的管家,他強自說服自己放棄父親臨死前的最終一瞥、文謅謅地為支持納粹的主人大言不慚辯護,甚至勉力拒絕相戀女管家對他的再三追求,及至暮年想挽回卻終而失敗,他也竟還能淌在沉落的夕陽邊上說服自己:Pro的管家,天生就要管理好這種磨難啊!──真是夠嗆了!
《長日將盡》後來搬上大銀幕,英國舞台劇演員安東尼.霍普金斯(Anthony Hopkins)出演荒繆悲情的史蒂文,和女主角艾瑪.湯普森(Emma Thompson)飆出近代影史最動人的對手戲,娓娓道出現代人在「社會職業」(vocation)和「自我」(self)之間幽微而永恆的衝突,電影叫好又叫座,應該是不少人都在其中看到了自己(或老爹)的三倆影子吧!
「英國管家」所隱喻的,是所有陶醉在神聖職業中、不得不壓抑自己、最終「遺忘了壓抑」的現代服務業,如果我們要來找一種「二十一世紀」的超近代版本,當今金融業裡熱浪滾滾的「理財專員」,最為相近。
從職業誕生的脈絡來看,理財專員是全新的行業,是全球化的投資洪流、金控化的經濟效率造就了它,但由它內孕的成功標準觀之──以超凡絕倫的專業,服務於霸氣騰騰的主人,並在忠誠裡抹滅自我,就寢前說服自己安眠,卻是最典型的英國古典管家邏輯──單憑這點,最成功的理財專員,不也是最悲愴的現代職場人物嗎?

**重尋尊嚴的現代史蒂文

**
幸運的是,我們在這期《數位時代雙週》「理財專員完全理解」的封面故事裡,看到了清澈些、自省些、溫暖些、也健康些的「史蒂文」,在追求成功的職場道路上,眾多成功的理專並沒有失掉自己的尊嚴,反而重尋了沒有進入這行前所失落的尊嚴,這是一種多麼奇妙的弔詭?
也許石黑一雄自己就是個有意思的線索,出生在長崎、成長於英倫,他開始寫作的前三本小說,其實都在為自己日本祖國的集權身世找答案,這是一種個人主義式(individualist)的自我發現和冒險,正是千千萬萬個這種小省思,這社會要再有那麼心甘情願的史蒂文,真的也只能往大不列顛鄉愁裡去找了。
但,要再由個人主義式的社會裡發現類似「忠誠」這樣的情愫,怕也是同樣不切實際吧,或許──這也是《長日將盡》叫座的另一個原因……。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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