連「iPhone 8」都要採用的全螢幕設計,是從何而來?
連「iPhone 8」都要採用的全螢幕設計,是從何而來?

臨近9月,手機市場的硝煙味也更濃了。

據《華爾街日報》的報導,新iPhone將會在9月12日正式發布。這或許是蘋果保密工作做得最差的一次,新iPhone還沒發表,就已經被人扒了個底朝天——新iPhone最後的懸念,或許只剩下名字了。

無論是叫iPhone 8,還是叫iPhone Pro,其實都不太重要,因為當你在茫茫人海中看見它時,肯定一眼就能把它認出來。

全賴這一塊惹眼的「全螢幕」。

大家都知道新iPhone有一塊「全螢幕」,但「全螢幕」從何而來卻鮮有人知。

「全面螢幕」iPhone概念設計。
圖/ 愛范兒

手掌與大螢幕之間的矛盾

不管是過去還是現在,「大螢幕」一直是手機的核心競爭力之一,螢幕越大,意味著能承載的信息就越多,在手機上處理事務的效率也就越高。

2007年,當賈伯斯發布的初代iPhone時,「大螢幕」其實也是iPhone的一大賣點。當時主流的智慧手機諾基亞E62、MOTO Q的螢幕尺寸都在3吋以內,而iPhone由於摒棄了實體按鍵,因此擁有更多富餘空間,螢幕尺寸達到了3.5吋,螢幕佔比高達52%,連賈伯斯都忍不住在發表會現場感嘆:

3.5吋螢幕,真的很大!

2007年iPhone發表會.jpg
2007年iPhone發表會。
圖/ 愛范兒

iPhone開啟了手機的新紀元,由於觸控螢幕集成了更多的操作,因此螢幕也變得越來越重要。但手機的螢幕要多大才合適?

當時,力推Super AMOLED的三星開了個好頭。2010年,三星發表智慧手機Galaxy S,其擁有4吋AMOLED顯示螢幕,已經算是同時期螢幕較大的手機之一。在Galaxy S上市後,賈伯斯還曾忿忿不平地指責道:

對消費者來說,3.5吋才是最完美的尺寸,大螢幕簡直愚蠢至極……你根本沒法一手掌握它,沒有人會買這樣的手機!

話雖如此,但其實蘋果早在Galaxy S上市前就推出了配備大螢幕的智慧觸控裝置——iPad。或許在賈伯斯眼中,「平板電腦」才是大螢幕的正確使用方式。

賈伯斯iPad.jpg
賈伯斯發表iPad。
圖/ 愛范兒

不過,三星可不這麼認為。2011年,三星又推出了主打「平板手機」概念的Galaxy Note,其配備了5.3吋AMOLED大螢幕,並自帶觸控筆S-Pen。三星透過主打「大螢幕」的概念,成功地從iPhone手中奪走了不少的市場份額。

想必,在2012年前後換智慧手機的用戶,都會面臨一個兩難的抉擇:

是選擇系統更好用的iPhone,還是選擇螢幕更大的三星?

雖然手機螢幕越來越大,但並不是螢幕越大越好,對於行動終端來說,便攜性、操控性也佔有重要的地位。於是,從2013年起,手機設計師們開始思考:

如何在機身大小不變的情況下,給手機塞下一塊更大的螢幕?

此時,另一個高頻詞出現了:螢幕佔比

從「高螢幕佔比」到「全螢幕」

「螢幕佔比」,顧名思義就是螢幕面積在手機前面板上的佔比。

LCD螢幕為了防止漏光、方便走線,不得不在螢幕兩邊設立Black Matrix,也就是常說的BM區,反映到手機螢幕上,就是螢幕兩邊的黑邊。黑邊並不屬於有效顯示面積,因此,通常認為「螢幕佔比」的計算公式為:

螢幕有效顯示面積/手機前面板面積=螢幕佔比

「高螢幕佔比」意味著在同等體積下,手機將擁有更大的顯示面積。當時擴大「螢幕佔比」的方法主要還是以收窄BM區為主,這也對廠商在螢幕方面的設計功力提出了更高的要求。

2008–2013年手機螢幕佔比的變化。
圖/ Twitter

最早追求「螢幕佔比」的手機廠商,主要有三家:本身有完整螢幕供應鏈條的三星和LG,以及選用夏普作為螢幕供應商的魅族。

2013年上市的LG G2螢幕佔比高達75.7%,同期的三星Note 3螢幕佔比達到了74.6%,魅族MX3螢幕佔比也有74.1%。

次年,魅族又推出了號稱「全球最窄邊框」的MX4,邊框僅有 2.6mm,螢幕佔比高達75.5%。然而,很快這項記錄就被超越了。

2014年8月,夏普發布了主打「全螢幕」的AQUOS Crystal,其取消了聽筒,利用螢幕震動進行傳聲,同時把前置攝影鏡頭等傳感器移到了手機下方,從而大大提升了顯示面積,螢幕佔比高達78.5%。此外,還借助特殊的切割技術,對螢幕進行斜面切割,從而讓AQUOS Crystal的三條邊看上去就像消失了一樣。

夏普AQUOS Crystal「全面螢幕」設計原理。
圖/ 愛范兒

夏普的AQUOS Crystal是2014年螢幕佔比最高的手機,也是最早推廣「全螢幕」概念的手機之一。換言之,當一部手機螢幕佔比足夠高的時候,就可以將其歸為「全螢幕」手機——至於螢幕佔比要達到多少,目前業界並沒有定論。不過,目前標榜為「全螢幕」的手機,其螢幕佔比幾乎都在78%以上。

78%的螢幕佔比,或許就是成為「全螢幕」手機的臨界點。

2011–2017年主流旗艦手機螢幕尺寸與螢幕佔比參數對比。
圖/ 愛范兒

「全螢幕」的阻礙與未來

假設以78%的螢幕佔比作為基準,目前能夠稱之為「全螢幕」的智慧手機,只有寥寥幾款:

  • 三星Galaxy Note7,螢幕佔比78%
  • 三星Galaxy S8/S8+,螢幕佔比83% / 83.6%
  • 三星Galaxy Note8,螢幕佔比83.2%
  • 夏普AQUOS Crystal,螢幕佔比78.5%
  • 夏普AQUOS S2,螢幕佔比79%
  • LG G6,螢幕佔比79.1%
  • 小米MIX,螢幕佔比83.6%
  • Essential PH-1,螢幕佔比84.9%

除了小米和Essential之外,其他的三個廠商都是世界最頂級的螢幕供應商;而小米,是銷量排名前五的中國產手機廠商之一;Essential則是「Android之父」安迪·魯賓(Andy Rubin)的最新專案,背後的股東是富士康、騰訊和亞馬遜。

由此可見,「全螢幕」手機的門檻還是相當高的,但毫無疑問,「全螢幕」將會是新一輪旗艦手機競爭的關鍵所在——在手機體積逼近極限、電池續航沒有突破性進展的當下,「全螢幕」是智慧手機顯著提高效率的最優解。

但目前,全面螢幕仍面臨著不小的挑戰。最大的問題在於:

手機前面板密密麻麻的傳感器該如何安置?

一般的智慧手機,前面板至少擁有距離傳感器、光線傳感器、聽筒、前置攝影鏡頭、指紋傳感器等多個部件,還要考慮螢幕IC驅動、手機天線等問題。

iPhone 7前面板元器件示意圖。
圖/ 愛范兒

由於全面螢幕會極大地壓縮前面板的空間,因此,留給這些傳感器的空間並不多,為了更有效地利用空間,「全螢幕」分化出了兩種解決方案:

  • 非異形全螢幕
  • 異形全螢幕

所謂「非異形全螢幕」,是指在基本不改變螢幕形狀的情況下,把螢幕的比例拉伸至 18:9,從而獲取更大的顯示面積。整體上看,螢幕形狀還是比較規則的,這項技術的優勢在於,不需要對螢幕顯示內容進行過多的適配,生產良率較高,成本也相對較低。

目前LG G6、三星的旗艦、小米MIX都是採用了這種設計。

由於螢幕下指紋識別技術尚未成熟,因此三星不得不把原本前置的指紋傳感器改為後置,給螢幕留足空間。至於其他的傳感器,則一字排開地擠在螢幕上方。好在三星擁有比較成熟的 AMOLED 柔性螢幕技術,通過將螢幕左右兩側做成曲面,進一步增大了顯示面積。

三星S8+螢幕拆解圖。
圖/ 愛范兒

儘管LG G6也是採用了18:9的全螢幕,但由於螢幕材質是LCD液晶螢幕,因此左右兩邊的邊框仍然存在,螢幕佔比顯然也沒有三星旗艦的高。不過,傳聞LG新旗艦V30將採用自家生產的柔性OLED螢幕,屆時,或許螢幕佔比會有所提升。

採用18:9螢幕的LG G6。
圖/ 愛范兒

小米MIX的方法則迥異於前兩者,採用了整體性的解決方案。首先利用陶瓷機身帶來的「陶瓷聲學系統」代替聽筒,透過陶瓷中框進行傳聲。其次是採用超聲波傳感器代替了紅外線距離感應器,這也就避免了在螢幕上多開一個孔。另外就是把前置相機安放到了螢幕下方,從而實現了「三窄邊框」的設計。

雖然小米MIX的螢幕比例是17:9,但其在整機設計上的創新,彌補了螢幕比例上的不足,也讓螢幕佔比高達83.6%,是目前在售機型中螢幕最大、螢幕佔比最高的手機之一。

小米MIX。
圖/ 愛范兒

此外,由於非異形全螢幕在技術上相對成熟,准入門檻較低,已經有不少廠商選擇將在2017下半年推出搭載18:9全面螢幕的產品。

我們從獨家管道了解到,華為正在準備一款6吋的全螢幕手機,由三星提供OLED螢幕,將首發麒麟970處理器;此外,OPPO、vivo也分別準備了6吋與6.43吋的全螢幕產品,最近vivo官方也公開了vivo X20的宣傳照。

vivo X20宣傳海報。
圖/ 愛范兒

至於「異形全螢幕」,則是指透過特殊的工藝對螢幕進行異形切割,為即將安置在手機前面板的傳感器留足空間。這項技術的優勢在於能夠進一步節省空間,讓顯示面積最大化。但相對的,成本就會比較高一點,此外,如果沒有對顯示內容進行適配,很可能會出現顯示殘缺的現象。

目前在售的夏普AQUOS S2、Essential PH-1都是採用夏普供應的「異形全螢幕」,透過把攝影鏡頭、感應器等元器件集成在異形螢幕的開孔裡(聽筒集成在攝影鏡頭上方的縫隙中),呈現出「三窄邊框」的視覺效果。

不過由於S2採用前置指紋識別模塊,因此在螢幕下方還是佔用了不少空間。同樣採用異形全面螢幕,卻把指紋識別模塊設置在背面的Essential PH-1,螢幕佔比相較AQUOS S2足足高出了5%。

夏普AQUOS S2。
圖/ 愛范兒

傳聞已久的iPhone 8據說也會用上異形全面螢幕技術,只不過螢幕是由三星供應的OLED螢幕。根據目前的消息來看,iPhone 8將採用3D面部掃描技術,在前面板需要安置3D攝影鏡頭、紅外生物識別傳感器、聽筒、揚聲器等等部件。

在給傳感器留足空間的情況下,如何更有效地提升顯示面積確實是一大難題,這或許也是蘋果選擇異形全面螢幕的原因之一。

愛范兒獨家曝光的iPhone 8前面板示意圖。
圖/ 愛范兒

夏普手機全球CEO羅忠生曾在微博上表示

從設計角度來看,異形螢幕設計至少可以做到三邊窄邊框(COG)設計,甚至四邊窄邊框設計(COF),產品將會非常漂亮,用戶體驗會更好,更接近於全螢幕設計的理想,才是全螢幕設計的終點,才是用戶所需要的。

總而言之,無論是18:9比例、螢幕形狀規矩的非異形全螢幕,還是考驗切割工藝、形狀各異的異形全螢幕,不久後都會成為手機市場上絕對的主角——從千元(人民幣)級別的紅米,到萬元(人民幣)級別的iPhone,無處不在的全螢幕,將為手機業界翻開全新的一頁。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iPhone
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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