代排商機大無限、我來卡個位！Cutaway卡個位讓你不用排隊馬上吃到人氣甜點|數位時代 BusinessNext

提到創業目的，王耀誠說，看準現代人生活忙碌，想吃名店、想買名牌卻沒空排隊的困擾，Cutaway卡個位的出現，就是要解決客戶的排隊問題，並讓客戶將時間使用於更重要的事情上面，才能好好地享受生活。

有別於代買，全新模式代排+代送

對照近來穩定發展，卡個位也曾找不到發展方向，花了一年多的時間才找到定位。除了創業項目花許多時間調整，團隊成員也面臨來來去去，更甚至有過王耀誠一個人挑起大樑的時期。從迷走到歩上軌道、從隻身到一個團隊，王耀誠說這一路走來真的讓他學到太多、太多事情了。

目前，卡個位主要 提供代買代送服務，消費者透過卡個位平台選擇欲代買商品，平台便會派出管家代為購買並送達到指定地點。過程中所收取的服務費為：

服務費用=排隊費用（99元 / 半小時）+外送費用（99元＋ 20元 / 每公里）

王耀誠說，許多人誤會卡個位是代送服務，但其實卡個位重要的是 代排+代送 結合加起來才稱為卡個位。其中負責代排的管家是卡個位十分重視的團隊資源，因為管家代買、代送的品質，都會攸關到消費者收到物品時的感受，若物品是送禮用，影響便更巨大。為了要讓團隊提供的服務品質穩定，卡個位提供管家穩定且具相當比例的報酬，對照外面代買代送服務，相對而言卡個位的管家因為薪資因素也更願意對平台及消費者提供好服務，藉此達到三方正向循環。

你以為小？代排商機大無限

一開始以餐飲產業切入，隨著發展時間越來越長，王耀誠同時也發現娛樂、醫療、精品等產業，其排隊商機所潛藏的價值非常龐大。每個產業中，也都會有所謂的 限量商品，若是能確切把握這些限量商品所帶來的需求，將可以創造極大的價值。而正因為如此，卡個位推出的服務大多鎖定名店或是特定品項，因為一旦選擇太多，反而可能讓消費者混亂，不容易選擇自己真正想要的東西。

而除了最簡單的代排代送服務，近期卡個位也曾嘗試韓國海外商品代買，王耀誠說，一旦確定卡個位有能力應付海外市場，那麼未來海外代購、跑單幫的模式需求將銳減，甚至逐漸消失。

問及鎖定客群，王耀誠說目前辦公室族群為最大宗族群，佔比高達 8 成，其次 2 成則是高收入族群，舉凡老闆、藝人、主播、藥廠業務、精品VIP客戶、貴婦名媛等，卡個位都曾收到他們的服務需求。

另一部分，卡個位未來所鎖定的則是 旅客市場 ，王耀誠指出，根據研究，大台北地區的常住居民有 668 萬、旅客人數 641 萬；鄰近城市香港常駐居民有 731 萬、旅客人數 4,000 萬；東京常住居民 925 萬、旅客人數 1,189 萬。光從數據層面而言，就足以說明旅客市場的潛在龐大商機。因此未來卡個位會鎖定這一個族群嘗試與企業合作，結盟搶攻旅客市場。

編按：依據聯合國2008年版SNA定義，常住居民係指在一定期間(通常為一年以上)主要經濟利益中心(centre of predominant economic interest)位於本國之個人、公司、政府機構及各種非營利機構等。

吸取經驗、負責任，消費者的需求擺第一

卡個位也經歷過團隊手忙腳落、錯估排隊時間、重要客人的餐點沒送達等問題這段黑暗時期，王耀誠說他的處理方式就是「 只要是卡個位的錯，一律卡個位買單。 」並再次強調用心對待客戶是卡個位的精神。

但除了滿足客戶的需求，而現在的服務也是聚焦在排隊問題，但事實上卡個位是想要將排隊這個行為拿掉。因為排隊是代表供需不平衡、資源沒有有效利用，如果能夠透過資訊系統及服務模式將脈絡疏離清楚，也就不會有這樣的問題產生。

但是一旦排隊問題解決了，那依靠排隊這個問題維生的卡個位不也會跟著消失嗎？王耀誠解釋，針對這一個問題，當市場發展到不會有排隊問題產生時，卡個位也累積相當數量的數據，未來將能夠做到一旦品牌在新聞或是任何一個地方有消息，卡個位就能夠推測下一步品牌可能推出的產品或服務並進行相關規劃或是推播。

從迷走到歩上軌道、從隻身到一個團隊

王耀誠說卡個位一路走來就是不斷地在挑戰自己，像是前陣子也曾推出丹丹漢堡高鐵來回直送的單元，希望異鄉子弟能夠有機會快速吃到家鄉的味道。挑戰是件壞事嗎？他說絕對不是，因為挑戰的路途中可能遇到很多意想不到的事情，因為這個單元，卡個位甚至吸引主流媒體報導，這就是挑戰前根本沒想到的事情。

一路走來，王耀誠說能支撐他到現在，團隊絕對是一大原因，他也從自身經驗及帶領團隊的經驗分享。身為夜市小孩的他非常理解不被社會大眾在乎或是不被看見的角色，曾擔任元 Uber 大使的經驗，更讓他學會溝通、化解對立。這樣的背景跟經歷，讓他在訓練員工的同時，很在乎每位員工能不能發揮自己的實力，並且被看見。因為對他來說，員工是要一起挑戰世界的夥伴，不只是企業裡的一個工具人。

展望未來，要讓更多人看見卡個位

未來卡個位希望可以拓展更多的市場及更多的產業品項，目前卡個位雖然以名店吸引大眾目光，但未來勢必要讓原生內容越來越多，減少依靠的時間。除了在台北，未來也會陸續規劃不同城市的服務計劃、設點可能性。

同時也希望手上擁有數據能妥善運用，在未來能更精準規劃甚麼時候送達，針對名店畫出排隊時間圖，更甚至反向以 B2B 模式提供店家解決方案。做到精準推銷或是廣告等延伸發展。

快問快答

Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？

你跟Foodpanda、UberEATS有什麼差別？
A：從獲利來源看得出，他們主要價值是協助店家增加訂單；卡個位則是協助消費者拿到超想要的商品。而且我們不只是美食、不一定外送，但我們只鎖定排隊名店、限量商品。

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

1.與傳統快遞 / Lalamove新型態快遞相比：購物網站大量收單、高薪留住好管家，維持高品質服務。

2.與UberEATS、Foodpanda等美食外送相比：利基市場不同，名店需要的是穩定、可預測、接單方式高彈性、低抽成、高品質運送的模式。

3.與傳統代排業者相比：透過網路大量收單，傳統手機、LINE收單難以超越；直接對消費者，增加了利潤空間。

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

1.被工程師拿了30萬但APP沒做出來
2.策略正確，從餐飲出發，從早餐出發
3.萬分有幸持續有對的人加入團隊

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

1.資金
2.請給我一個有美感的行銷人才

團隊資訊

公司名稱：賽米資訊有限公司/ SignMi Ltd.
產品名稱：卡個位/Cutaway
成立時間：2015/9/8
上線時間：2016/7/6
團隊人數：7人
官方網站｜Facebook｜Cutaway 卡個位@MeetHub

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本文授權自《創業小聚》，作者：林彥君

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。