國發會主委換血,找行政院秘書長陳美伶接任, 業界呼籲:不要忘記新創
國發會主委換血,找行政院秘書長陳美伶接任, 業界呼籲:不要忘記新創

台南市長賴清德接任行政院閣揆,找來前行政院秘書長陳美伶掌管國發會。由於她過去曾任法務部司長、法規會主委、文化大學法律系教授、台南市政府秘書長、行政院副秘書長等職務,職涯經歷幾乎皆與「法」有關,也讓外界擔心,少了財經背景的新主委,能夠管理好負責國發基金、產創基金、亞洲‧矽谷計畫的國發會嗎?

對此,陳美伶表示,會以誠惶戒慎的心情面對新的工作,尤其是面對氣候變遷、數位科技、智慧聯網、共享經濟及人口老化等議題,國發會的機關角色及功能已今非昔比,將會努力以赴。

業界盼新主委重視新創產業

行政院秘書長陳美伶說明政策
陳美伶(左二)在擔任行政院秘書長期間,曾多次對外說明政策,像是同志婚姻法令解釋,就是由她擔任主導。
圖/ 行政院

「讓不同背景的人選來掌管國發會,未必不是好事情。」台經院副院長、準國發會副主委邱俊榮說,以數位經濟的範疇來看,亞洲‧矽谷計畫的執行已經相對穩定,加上還有不少案子在NCC、科技部身上,儘管主事者離開崗位,但底下的事務官都還在,並不用太過擔心。

之初創投創辦人兼合夥人林之晨則表示,過去行政院在徵詢業界意見時,無論亞洲‧矽谷計畫、數位國家創新經濟發展方案,陳美伶都以秘書長的身份出席,了解業者需求。因此,他並不擔心陳的背景會造成影響,反而是對她有更多期待。

林之晨提出三點建議,期盼國發會能在未來時間裡,努力改善學界與業界的學用落差。其次,則是促進國際交流,吸引更多東南亞學生來台念大學。針對過去政府推出的外籍白領人才方案、創業家簽證等措施,則希望能持續強化,「最好能吸引更多大公司來台設立研發中心。」

「期待新主委能花時間了解新創公司,尤其是 Fintech 、互聯網以及電商產業,」雪豹科技董事長吳德威說,陳美伶與賴清德院長是市府老搭檔,相信兩者的默契配合很良好,不過,政務官走馬換將,常常讓業界覺得,才解釋了一個道理,長官又換了,會不會改革也擺著了。關於前瞻計畫這種大型資源的分配,未來能不能多關心這些新創行業,都值得觀察與期待。

CloudMile 萬里雲共同創辦人劉永信也說,希望未來的政策能夠更開放,無論是金融服務的法遵、雲端服務的稅法以及擁有和國際資源接軌的單一平台,都會是團隊的心中期盼。

但值得注意的是,現任國發會副主委龔明鑫原本被視為是接任主委的熱門人選,不過隨著內閣總辭後,他接受慰留,並轉任經濟部次長。未來兩部會之間的互動、合作,值得關注。

而由於他也兼任亞洲‧矽谷計畫中心的執行長,未來會由誰協助台灣新創團隊接軌國際,也備受關注。

關鍵字: #國發會
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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