藍牙Mesh多對多連網技術登場,聯盟副總裁孔德容:三大領域需求將優先爆發!
藍牙Mesh多對多連網技術登場,聯盟副總裁孔德容:三大領域需求將優先爆發!
2017.09.06 | 物聯網

因應物聯網(IoT)下的大量裝置傳輸需求,藍牙技術也不斷推進,從最初的點對點(P2P)資料傳輸,發展到多對多的mesh網狀網路,可支援超過千個裝置節點。藍牙技術聯盟(Bluetooth Special Interest Group,SIG)今年7月正式發表藍牙mesh技術,藍牙技術聯盟行銷副總裁孔德容(Ken Kolderup)也特地來台說明技術發展願景。

藍牙技術聯盟全球行銷副總裁Ken Kolderup
藍牙技術聯盟全球行銷副總裁孔德容(Ken Kolderup)本月來台說明藍牙技術發展願景。
圖/ 藍牙技術聯盟

孔德容認為,目前商業及工業對連網裝置的需求已更加多元,從傳統一對一、一對多的裝置傳輸,到現在越來越普遍的多對多裝置傳輸通訊方式。為了因應市場需求,藍牙技術聯盟也於今年7月18日發表藍牙mesh技術,進一步協助未來新興市場發展。藍牙mesh技術可以擴展至超過1000個節點,提升建置大範圍裝置網路的通訊效能。另外,藍牙mesh可用低功耗藍牙4.0以上規格運作,擁有穩定性、安全性、經產業驗證且全球互通性等優勢,能確保各種不同品牌間的產品搭配運作。

他看好,藍牙mesh的早期應用包含3個層面,包括建築物自動化、感測器網路及資產追蹤。建築物自動化利用建築物控制和自動化系統,調節家庭及辦公室中照明、溫度調整以及安全性。而感測器網路主要用於工廠環境中,透過部署更多的無線感測器來監測溫度、濕度及震動等,讓企業可以預測所需的維護時間,減少機器停機維護時間。至於資產追蹤,則是擁有大型複雜建築環境的企業會希望採用的技術,例如醫院,不只是做人員的追蹤,還能利用mesh網路來追蹤昂貴的設備。

藍牙Mesh網狀網路
藍牙技術聯盟7月推出藍牙mesh網狀網路。
圖/ 藍牙技術聯盟

孔德容也特別指出,這樣的新技術能鎖定到特定市場,例如智慧照明市場,就是一個現階段規模不大、但觀察到成長很快的市場,透過裝置網路的擴充,只要有燈光的地方,都可以進一步做聯網的特殊應用。他看好,藍牙技術能成為物聯網發展重要推手,帶動新興市場需求,目前藍牙技術聯盟有近3萬多名聯盟會員,預計再過幾周就會有終端產品亮相。

IoT下的技術不必然是競爭關係

「我們應該是第一個承認,沒有任何單一的科技可以滿足不同的需求。」他也認為,現在物聯網技術很多,與Zigbee、NB-IoT等技術相比,藍牙mesh相較於其他技術的優勢在於,網路中的每個裝置都是單一節點,所有節點可以互相連線、溝通,擴充傳輸範圍跟規模,少了中介的控制中心,溝通的效率比較強。而就藍牙mesh的特性,適合低功耗、室內、密度高的應用場域;NB-IoT相對來講就比較適合戶外、農業上的應用情境,但也有些應用可能是介於兩者之間,像是智慧照明、智慧城市等,就還沒有明確的屬於哪一種應用,因此技術之間也不必然是競爭關係,而是要支援各種不同的應用場域。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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