爆料還沒完!iOS 11測試版洩漏iPhone 8和蘋果發表會的7大重點
爆料還沒完!iOS 11測試版洩漏iPhone 8和蘋果發表會的7大重點

關於蘋果秋季發表會的秘密越來越少,因為各方知情人士正抓緊最後的這幾天爆料。恨不得把蘋果過幾天的發表會提前辦了。

科技媒體9to5mac昨天就曝光了一大波iOS 11 GM版的消息,從配件到全新的互動特性都談及,並由此透露了不少相關產品的訊息。愛范兒就帶你看看這些最新爆料,無論真假,你對這些新裝置或新功能是不是都會更期待呢?

關於iPhone 8:新的傳言證實舊的傳言?

儘管iPhone 8已經被扒得差不多了,但是iPhone 8的爆料擠擠還是有的。此前關於iPhone 8取消Home鍵的爆料已有不少。這次曝出的iPhone 8全螢幕圖標顯示,實體Home鍵確實消失了,全螢幕上的「劉海」也沒什麼懸念了。此外,機型除了iPhone 8、iPhone 8 Plus還有iPhone X。

取消Home鍵

如果實體Home鍵消失,改為全手勢操作,必定需要新的互動手段來彌補原本由硬體控制的部分功能,在這次9to5mac放出的一張iPhone 8 UI示意圖中,在原來Home鍵的位置可以看到一個細窄的操作條,這也許是蘋果為了取代實體Home鍵而設計的用戶介面。

至於會有什麼新的手勢和導航元素,看看安裝了iOS 11的iPad Dock或許能猜到一二。不久前Bloomberg就有過類似的爆料,稱iPhone 8會採取向上拖拽操作條會進入全新設計的多任務管理介面,而這種體驗與iOS 11的iPad Dock類似。

而根據之前的Bloomberg的爆料,iPhone 8全螢幕上的「瀏海」還會把狀態欄分為兩部分,左側顯示時間,而右側則顯示信號強度、WiFi圖標和電池用量。

而隨著Home鍵一同消失的Touch ID,很有可能會用人臉識別來代替指紋解鎖,之前據《韓國先驅報》的報導,iPhone 8將會引入3D面部測繪掃描儀,百萬分之一秒內即可完成解鎖,但據愛范兒之前的分析,「刷臉」解鎖需要解決的問題也不少。

改用FaceID


(Face ID演示動畫)

這次的爆料信息中,就有一個疑似為臉部識別功能的Face ID,9to5mac透過分析洩露韌體程式碼發現,Face ID和Touch ID的設置步驟是十分類似,用戶需要盯著螢幕用頭部畫圈,並透過頭部晃動讓系統多角度識別面部特徵,這和Touch ID指紋錄入的體驗類似。

國外一位開發者Guiherme Rambo還曝光了一段Face ID驗證人臉的影片,可以提前體驗一下新iPhone的人臉錄入過程,雙胞胎怎麼辦的問題也許幾天後的蘋果發表會上庫克會告訴大家。


(Face ID錄入人臉的影片)

同時該設置頁面被命名為為「Face ID & Passcode」,也許意味著Touch ID真的要成為歷史。

電源鍵承擔個多任務

此外電源鍵也會承擔新的功能,透過電源鍵可以喚出Siri,雙擊則打開Apple Pay,同時按下電源鍵和音量鍵就能開啟緊急聯絡模式。

攝影功能提升

iOS 11 GM版也將新增一個名為「Portrait Lighting」的拍照模式,這個功能可以通過調整閃光燈來配合人像拍攝,並支援輪廓光、自然光、舞台光、舞台光單通道以及影棚燈光等不同環境的打光。同時影片錄製分辨率和拍攝速度也有一定提高。

9to5mac表示已經有證據顯示新iPhone將採用此前在9.7寸iPad Pro上首發的True Tone Display顯示技術,可以讓新iPhone根據環境變化調整亮度和色溫,還能直接改變螢幕顏色,使螢幕的色調更加貼合周圍環境。而根據爆料iPhone 8的分辨率會是1125 × 2436。

Animoji

這或許是這次爆料中最大的消息,也是此前從未曝光過新東西。在iOS 11中,你可能會看到一大波有趣的3D動態動物表情符號。

更為有趣的是,這些被稱為「Animoji」的表情符號還能根據臉部識別和你的聲音來定制不同的效果。和「刷臉」解鎖一樣,這同樣需要3D傳感器的配合。不過根據上文提到iPhone 8將引入的3D面部測繪掃描儀,這個問題可能已經和人臉識別一起被解決了。

(圖片來源:Twitter

如果這個功能真的實現,iPhone鬥圖的實力無疑將更上一層樓。庫克才在世界表情包日#WorldEmojiDay發布了蘋果的新emoji,而隨著iOS 11的發布,這批獨特的表情符號將給我們的對話框增添新的風景。

LTE版Apple Watch Series 3

據9to5mac報導,即將發布的Apple Watch Series 3將會支援LTE網絡功能網絡功能。

9to5mac洩露的新Apple Watch圖片,可以看到錶盤中央有四個綠色小圓點,與iOS系統上的信號強度標識類似,很有可能也是用來顯示LTE網絡的信號強度。

此外在新款Apple Watch的控制中心上也出現蜂窩數據開關和與錶盤上相同的信號強度標識。

其實上個月Bloomberg就曾曝出,蘋果的新款Apple Watch 將搭載蜂窩網絡模塊,以進一步擺脫iPhone,獨立完成更多功能,從此次的爆料的信息來看,這種可能性正變得越來越大。

此外這次的爆料也揭示了Apple Watch Series 3的外觀,這款Apple Watch將採用紅標數位錶冠和全新的儀錶盤,紅色錶冠也被認為是LTE天線所在。

整體外觀和Apple Watch Series 2差別不大,前幾代的錶帶很可能還能繼續使用。

AirPods小幅升級

AirPods並沒有什麼重大更新,只是把充電指示燈從保護殼內部移到了外部,不用打開蓋子就可以看到充電狀態。

擔心AirPods易丟失的用戶可能會點失望,相比起這個小改款,下面這一款專為AirPods設計的手機殼可能更適合你,既可以充當電源,也可以將AirPods固定,防止丟失。


(圖片來源:Kickstarter

iPhone 8以及其他蘋果新品的爆料越來越多,每次真假難辨的集中爆料都像提前開了一場蘋果發表會。儘管如此,過幾天的蘋果發表會的關注度也不會因此而降低。

但這次蘋果能不能帶給消費者新的驚喜,只能在9月13日的凌晨揭曉了。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iPhone
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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