5G前哨戰?從MWCA展談行動通訊產業的兩個觀察
5G前哨戰?從MWCA展談行動通訊產業的兩個觀察
2017.09.18 |

自1995年起每年二、三月於西班牙巴塞隆納舉辦的世界行動通訊大會(Mobile World Congress),向來是科技廠商展示自家最新技術的重要舞台,而除了巴塞隆納主場之外,主辦單位GSMA(Groupe Speciale Mobile Association)也自去年、今年起分別在中國上海以及美國舊金山舉辦首場MWC分場。今年第一屆美洲世界行動通訊大會(Mobile World Congress Americas,MWCA),就在9月12日至14日於美國西岸最大的會議中心Moscone Center登場。根據官方統計,這次有近千名廠商參展,三天共吸引約2萬1000多人前來觀展。

服務需求走向本地化

象徵行動通訊產業發展的MWC展本身,在舉辦近20年後,再延伸出兩個區域分場,這對市場來說有什麼含意?

或許我們可以先從這次美洲市場在行動通訊市場中的角色來看,根據GSMA旗下研調機構GSMA Intelligence最新統計,北美地區有75%的智慧型手機普及率,中南美洲預計在2020年前還會增加1億名行動用戶。到了2025年,北美超過半數的行動裝置都將運行5G網路,相較全球其他區域比例都高。

「這些行動用戶等同於數位消費者,能接觸到更大範圍的數位服務跟內容,這些人也預計會是例如ultra-HD影片、AR/VR,人工智慧、自動駕駛車輛等5G相關服務的先期採用者。」GSMA會長葛瑞德(Mats Granryd)認為。而根據GSMA統計,如此生態系的形成,預計2020年將使北美市場達到一兆美元經濟規模。

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GSMA會長葛瑞德(Mats Granryd)。

極具潛力的成長市場,便帶動行動通訊需求走向本地化。「現在不管從物聯網、或是從行動通訊的角度來看,技術都越來越多元。」拓墣產業研究院研究協理謝雨珊觀察,當廠商們佈局5G技術,在當地做trial(試驗),都想要找試驗點的狀況下,會讓區域性越來越明顯,如果只是單一地方主展,不見得能符合每一個市場的需求。而在MWC分場中,參展的廠商有60-75%都是本土企業,你會看到很多以前從來沒有看過的中小型廠商,隨著大家對於5G應用場景的想像越來越多,未來也不會再只是大廠一支獨秀的時代。

5G商業模式的思索?

不過,由於是第一屆舉辦,加上距離巴塞羅納隆納主場相隔不到半年,因此在這次MWCA展上,嚴格來說並沒有見到廠商們端出太多讓人眼睛為之一亮的新東西,多是在展示目前技術佈局,以及在5G高速傳輸、低延遲特性下,物聯網、VR、家用娛樂、智慧城市等領域的應用情境。

但比起展場本身,論壇的內容透露的訊息反而更多,每10年一次迭代的行動通訊技術,正讓各家大廠重新思索著5G時代下,應該有什麼樣的商業模式變革。三天的論壇主題,從智慧城市、聯網車、無人載具,談到區塊鏈、影音娛樂、數位教育工具,甚至連科技如何對抗氣候變遷都無所不談。

在美國電信商當中,就屬AT&T最積極拓展非智慧型手機業務。AT&T旗下擁有物聯網創新中心,在船運、汽車、物流運輸、製造、醫療等領域皆有應用案例。AT&T業務和商業解決方案總裁阿羅約(Thaddeus Arroyo)就表示,5G不是只是加一個G,速度變快而已,它帶給民眾的是更多承諾,例如智慧醫療中的遠距手術,帶給民眾的就是更多價值。他認為,5G時代應該要對於有不同角度的思考(think technology different),「他改變的是我們做生意的方式。」這也是為什麼AT&T要佈局多個垂直產業應用,甚至內部還舉辦駭客松,希望藉此激發更多創新應用。

MWC展已從原先的以電信運營與設備商為主的技術展,演變成越來越多非傳統角色出現的應用展。例如萬事達卡(Visa)也擺出攤位,展出線上支付服務Masterpass,另外還有這兩年都沒有缺席的Paypal,今年甚至成為MWCA的官方贊助商。Paypal執行長舒爾曼(Dan Schulman)也表示,行動通訊正在重塑零售跟金融領域,以零售業而言,線上跟線下的距離已然消弭,從購買到遞送商品,消費者的整個購物流程體驗,都被手機重新定義,因此零售商也得重新定義自己的價值主張。舒爾曼認為,這在金融領域亦然,行動科技讓一般消費者能有更便捷、便宜以及安全的方式接觸到金融服務,讓這項權利不再只限於富人,是種「民主化」過程,目前全球大概已經有16億人,能透過金融科技接觸到正式的金融服務。

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Paypal執行長舒爾曼(Dan Schulman)也認為,行動通訊正在重塑零售跟金融領域,以零售業而言,線上跟線下的距離已然消弭。

目前,全球5G的技術競爭正進入白熱化階段,3GPP也提前標準制定時程,今年底就會完成第一波5G NR NSA標準,戰場中又以中美日韓四國最為積極,預計2019年就會看到5G大規模測試與商用部署。當5G腳步越來越近、廠商正在加速佈局未來的應用,或許我們已經可以期待,在明年5G元年的MWC、MWC上海、MWC美洲上,能看到更多應用的出現!

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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